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公开(公告)号：CN102917440B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210375946.7
申请日：2012-09-29
Abstract: 本发明提供一种基于并行免疫遗传算法的多模终端选择目标网络的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：多模终端将其在每种无线网络中的服务质量值发送给基站；S2：基站接收到所述各服务质量值，调用并行免疫遗传算法，为每个多模终端选择目标网络；本发明采用并行免疫遗传算法，不仅能够避免记忆单元单一的问题，且可以防止在目标网络选择过程中采用的算法未成熟收敛而造成的长时延问题，提高算法的计算效率，缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN103702372A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310598442.6
申请日：2013-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/14
Abstract: 本发明提出了一种云基站流量分流方法、BBU装置、RRU装置和云基站流量分流系统。该方法包括上行和下行数据分流，其中上行数据分流方式为：当第一RRU向BBU发送数据时，查询自身的数据发送缓存，如超过设定的第一阈值时，第一RRU通过无线信道向附近第二RRU发送中继请求，当第一RRU收到来自第二RRU的同意请求后，第一RRU将数据发送缓存中的数据通过无线信道发送给第二RRU，由第二RRU转发给BBU，BBU将第二RRU增加到第一RRU的中继列表中；下行数据分流方式为：当BBU向第一RRU发送数据时，查询BBU中分配的发送给第一RRU的数据缓存，如超过设定的第一阈值时，则从第一RRU的中继列表中，选择第一RRU的中继RRU，将数据发送给中继RRU，由中继RRU通过无线信道把数据转发给第一RRU。
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公开(公告)号：CN103617397A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310684366.0
申请日：2013-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种智能终端中应用的安全性评估方法及系统，所述方法包括：智能终端针对每一安全等级，统计出待评估应用对该安全等级的资源文件所进行的每类操作行为的频率，并确定出待评估应用在预设时间段内对该安全等级的资源文件所进行的每类操作行为的次数；智能终端根据确定出的次数，对于每类操作行为，统计出待评估应用在预设时间段内进行该类操作行为的概率；智能终端根据统计出的频率和概率，针对每一安全等级，计算出待评估应用在预设时间段内对该安全等级的资源文件进行操作行为的概率，作为评估结果；并根据评估结果判断所述待评估应用的安全性。应用本发明，可以直接判断出待评估应用的安全性，为用户处置该应用提供准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN103617380A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310632042.2
申请日：2013-11-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/12
CPC classification number: G06F21/121 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明公开了一种应用程序权限动态控制方法和系统，所述方法包括：服务管理（SM）进程接收到应用程序的服务请求时调用被注入的共享库中的新ioctl函数；新ioctl函数获取请求服务的进程id号和服务组件名称向应用程序权限动态控制系统发送；所述系统若确定接收的服务组件名称存在于对应该进程id号的权限申请信息列表中，则向新ioctl函数返回匹配成功信息；否则提示用户进行配置；所述系统若接收到用户的启用指令，则将接收的服务组件名称添加到对应该进程id号的权限申请信息列表中，向新ioctl函数返回匹配成功信息，SM进程响应服务请求；否则返回匹配失败信息，SM进程拒绝服务请求；从而具有更高的灵活性和通用性。
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公开(公告)号：CN103347274A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310279864.7
申请日：2013-07-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种射频拉远单元的配置方法及一种分布式基站。基带单元将设备信息查询请求发送给第一射频拉远单元；所述第一射频拉远单元进行设备信息查询，并将查询到的设备信息发送给所述基带单元；所述基带单元根据所述设备信息确定需要重配置的第二射频拉远单元，并将配置命令发送给所述第二射频拉远单元；所述第二射频拉远单元根据所述配置命令进行重配置。在本发明的技术方案中，BBU能够获取基站中RRU的设备信息，从而监测基站的运行情况；且BBU能够通过分析确定新的RRU配置方案，并通过配置命令使相应的RRU进行重配置。通过以上过程，便实现了BBU对所有RRU的查询和重配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103338499A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310250536.4
申请日：2013-06-21
Abstract: 一种基于离散量子进化算法的双模终端选择网络模式的方法，是基站根据系统中双模终端的总数，以及每部双模终端上报的当前网络中两种网络模式的服务质量值，调用适用于组合优化问题的离散量子进化算法为每部双模终端分配适宜的网络模式，以使其同时满足两个目标：既提高每部双模终端的平均服务质量值，实现所有双模终端整体服务质量的最优化；又保证每种网络模式下的双模终端数量不超过基站在相应网络模式下能承载的终端数量上限。本发明采用能够有效求解得到全局最优解的离散量子迭代进化算法，为网络中所有双模终端选择适宜的网络模式，并自动调整每种网络模式下的终端数量，提高双模终端的平均服务质量值。且操作步骤简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN103052145A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210564313.0
申请日：2012-12-21
Abstract: 一种多模移动终端选择高服务质量扇区的方法，其特征在于，包括：步骤S100，多模终端遍历所在位置的所有扇区，统计扇区的数量N；步骤S200，调用粒子群算法选择至少一个扇区作为扇区选择方案；步骤S300，多模终端依据粒子群算法的扇区选择方案接入所述扇区。本发明提供的一种移动多模终端选择高服务质量扇区的方法，运行在多模移动终端侧，以提高多模移动终端服务质量为目标，为每个多模移动终端选择合适的扇区组合，具有操作方便，步骤明晰，稳定性较强，算法复杂度低等优点。
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公开(公告)号：CN119893588A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411583403.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘智能系统资源管理方法，包括系统控制器感知当前用户设备人工智能任务信息以及系统当前无线环境信息；同时系统控制器感知用户设备、边缘服务器和云服务器的计算资源信息；通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到系统控制器；将当前人工智能任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于系统控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下的用户设备发射功率控制、人工智能任务数据量控制、用户设备人工智能任务卸载决策，以及人工智能任务的推理过程和区块生成过程所要使用的计算资源分配情况，并传递到各计算实体执行；本发明利用任务卸载和计算资源分配算法，提升系统效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN119485214A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411581779.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动和停放车辆辅助的车‑边协同任务卸载与资源分配方法，网络控制器感知当前所有设备任务信息以及系统当前无线环境信息，将当前任务信息以及系统无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下设备任务卸载决策和资源分配情况；根据得到的设备任务卸载决策信息，决定设备任务在基站的边缘服务器上执行还是在对应基站下的移动或停放车辆上执行；本发明综合考虑了设备任务的卸载决策，分配设备的传输功率，并分配边缘服务器的计算资源和在最大成本的约束条件下分配车辆的计算资源以最小化所有任务处理延迟和设备能耗的加权和，利用任务卸载和资源分配算法，提升系统效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN117915401A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311733412.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种WiFi‑蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法，包括网络控制器感知当前任务信息、无线环境信息和计算资源信息，并将相关信息传输到网络控制器的算法模型当中，计算出蜂窝网络发射功率控制、任务卸载和计算资源分配策略；网络控制器向终端设备发送任务卸载决策和发射功率控制指令，终端设备收到相关指令，将任务切分多个子任务并同时卸载到多个计算节点；网络控制器向各计算节点发送计算资源分配策略信息，各计算节点按照接收到的策略信息对子任务计算处理，并把计算结果返回到终端。本发明利用数值算法联合强化学习算法以极低时间复杂度优化了任务卸载和资源分配，提升了系统执行效率和用户体验。
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