公开(公告)号：CN106897674A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710052123.3

申请日：2017-01-20

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 邓宸伟 ,  李琤 ,  韩裕祺 ,  南京宏 ,  赵保军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/6268

Abstract: 本发明提供一种基于JPEG2000码流的遥感图像城区检测方法，解决了遥感图像城区检测准确率和处理效率的矛盾。本发明直接从JPEG2000码流中提取图像内容信息，不对压缩码流进行解压缩，充分利用压缩数据，根据JPEG2000的码流组织，采用由粗到细的检测框架，先提取包头信息进行粗检测并剔除不存在目标的码流，然后提取含有图像原始信息的包体信息进行精细检测，提高检测的运算速度，并且整个过程只调用JPEG2000解码过程中的存储资源，保证了算法很少的存储空间消耗，有效提高算法在轨实时实现的可行性。

公开(公告)号：CN106886992A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201710052878.3

申请日：2017-01-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 赵保军 ,  李震 ,  王水根 ,  韩煜祺 ,  邓宸伟

IPC: G06T7/00 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06N20/00 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明公开了一种基于饱和度的彩色多曝光融合图像的质量评价方法，能够解决了彩色多曝光融合图像评价不准确的难题；以MEF数据库中的多曝光图像及其融合图像作为训练样本，对其分别采用基于饱和度和小波系数的提取方式，获得纹理信息、结构信息和彩色信息；分别计算纹理相似度、结构相似度以及彩色相似度；将获得的所有相似度作为特征值，结合给定的MOS值，输入到ELM机器学习机中进行训练；将多曝光融合图像及对应生成的融合后图像分别获得的纹理相似度、结构相似度以及彩色相似度输入到训练好的ELM机器学习机，获得评价结果。