-
公开(公告)号：CN118944852A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410809224.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于防拷贝存储介质的区块链文件分发系统及方法，属于区块链技术领域。本发明包括步骤：1、将初始待分发文件上传；2、对的初始待分发文件加密形成加密区块存储文件；3、文件接收者下载；4、通过充值支付方式兑换为可用下载额度；5、验证文件接收者身份和序列号的匹配；6、对文件进行解密；7、将已下载的加密区块存储文件置于防拷贝存储介质模块中；8、防拷贝存储介质模块循环监测自身的读取速率用于阻断文件接收者的拷贝操作。本发明利用存储介质模块在文件读取和文件拷贝执行读取速率的差异，通过序列号存储区、监测区、阻断区、解密区、文件存储区的协同工作，以防止非授权情况下文件接收者复制传播。
-
公开(公告)号：CN114614983B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210183933.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于安全多方计算的特征融合隐私保护方法，属于数据安全技术领域。本方法基于安全多方计算，提供了一种安全的多方联合机器学习数据预处理方案，采用针对任意多参与方的安全多方计算架构，能够在特征融合阶段保护隐私数据，使得外包计算方只获得融合后的特征，而各方均不泄露隐私。同时，只需要在特征融合阶段执行一次，而无需在后续训练过程的迭代中反复进行安全多方计算协议，无需在机器学习训练时的大量迭代过程中反复加密和通信，极大地提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN117196964A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310748168.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性的神经网络后门样本过滤方法，属于深度学习安全技术领域。该方法包括以下步骤：将待检测样本输入模型进行前向传播，提取待检测样本最高卷积层特征图并获得待检测样本预测结果向量；将待检测样本预测结果向量进行反向传播，得到待检测样本最高卷积层特征图对于目标类别的梯度；将待检测样本最高卷积层特征图以梯度为权重进行加权求和，得到目标类别的类激活图；对关键决策区域进行擦除修复，得到修复样本；将修复样本输入模型获取修复样本预测结果向量，以及擦除前后预测类别；根据擦除前后预测类别对比，实现后门样本过滤。本发明可以在无需额外干净样本的条件下实现高精度的后门样本过滤，保障神经网络安全。
-
公开(公告)号：CN109802974B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910256107.5
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于公钥密码的数据单向安全传输方法，属于公钥密码体制以及数据安全传输技术领域。所述方法在公钥加密基础上，预置公钥于数据采集设备中，预置私钥于服务主设备中，在数据采集设备和服务主设备配置完毕后，将数据采集设备配置到数据采集点启动数据采集模式进行数据采集工作；服务主设备在数据采集设备工作的最大时间范围内和数据采集点的数据采集设备联网，数据采集设备启动数据发送接收模式将数据上传到服务主设备。本方法解决了单纯使用AES固定密钥，所有加密数据都是同一个密钥加密造成的风险；提升了效率；有效避免了密钥暴露的风险；采用了一次一密的安全机制，使发送主机的数据和加密密钥得到安全存储和安全传输。
-
公开(公告)号：CN110392051A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910648138.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L29/06 , H04N7/14 , H04N21/6437
Abstract: 本发明涉及一种基于主动丢包的时间隐通道鲁棒构建方法，属于移动数据安全技术领域。依托系统包含隐蔽消息嵌入模块及隐蔽消息提取模块；隐蔽消息嵌入模块包括消息分组单元、码字计算单元、码字-符号转换单元、丢弃数据包序号计算单元及数据包传输控制单元；隐蔽消息提取模块包括数据包序号监测单元、符号提取单元、符号-码字转换单元、码字鉴别单元以及隐蔽消息组合单元；所述隐通道鲁棒构建方法包括隐蔽消息嵌入模以及隐蔽消息提取模块的工作过程；隐蔽消息提取模块只能提取出由隐蔽消息嵌入模块所嵌入的数据。所述构建方法实现了隐蔽消息嵌入，无需额外传输同步，不会导致数据乱序；嵌入过程具有抗检测能力；降低传输过程中网络噪声的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106293511B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610594843.8
申请日：2016-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种面向连续数据存储的动态局部并行数据布局方法，属于独立硬盘冗余阵列技术领域。针对连续数据存储的特点，提出一种面向连续数据存储的动态局部并行数据布局DPPDL，主要包括条带划分、存储空间动态映射、访问竞争避让、性能需求感知4方面。DPPDL采用动态局部并行策略，根据不同负载的性能需求，动态分配具有合适并行度的存储空间，既可保证多数硬盘长时间待机节能，又能动态提供合适的局部并行度，具有更高的可用性，以及更高的节能效率。
-
公开(公告)号：CN106228041B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610579934.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种针对Android预编译的代码保护方法，通过构建提取处理单元、中间处理单元以及还原单元，对Android应用程序文件进行修改与处理，以保护代码。具体做法为在Android应用程序中增加.so文件作为还原单元；当应用程序安装后，通过提取处理单元获得目标方法的DEX代码和在OAT文件中的原生代码；通过中间单元对原生代码加密，嵌入到.so文件中，并清零DEX代码与原生代码；用户在运行Android应用程序目标方法时，输入密钥，经还原处理正常运行目标方法。本发明针对现有代码保护方法中DEX代码与OAT文件中的原生代码不能被彻底保护且不能使用口令进行动态还原的安全性缺陷，提出了一套切实可行的办法。
-
公开(公告)号：CN107528721A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710536864.9
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种Android移动终端中利用MAC地址自动组网及数据转发方法，属于数据传输、网络组建以及MAC地址获取技术领域。包括如下步骤：步骤一、组网模块建立无线移动的局域网络；步骤二、新节点加入模块添加新节点；步骤三、节点删除模块删除节点；步骤四、建立发包环境模块建立发包环境；步骤五、数据转发模块进行数据转发。本发明不需要额外的算法以及开销来维护以及确保网络中的每一个移动设备的地址唯一性；避免了广播数据包不断地在环路中进行复制和转发而引发广播风暴；不用依靠高层的传输协议，使得传输的数据包结构更简单，使用的协议也更简单，减少了传输开销。
-
公开(公告)号：CN103413076B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310378841.1
申请日：2013-08-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明涉及一种Android应用程序分块保护的方法，包括以下步骤：一、将需要保护的应用程序生成的classes.dex文件加密；二、在Java编译器中将需要保护的代码删除，并将初始的完全加密的Dex文件以资源形式存放在应用程序的APK中；三、在应用程序的APK中加入封装好的DexFile类；四、通过IDA工具查看原始dex文件类中方法的地址并做记录；五、在应用程序java代码中重写调用Dex文件类中方法的代码，使得程序运行的时候将Dex文件以字节的形式读入数组中，根据传入的类地址解密相关类并相应的修改Dex文件校验码和签名；六、根据重写的代码，重新生成应用程序的APK。本发明可以对Android应用程序的代码进行保护。
-
公开(公告)号：CN104811209A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510192431.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种抗最长匹配检测的压缩文件数据嵌入方法及装置，属于数据安全技术领域。本发明方法通过修改deflate压缩算法的最优匹配长度搜索过程来嵌入隐藏信息，使得最长匹配检测手段无法检测出压缩文件中是否含有隐藏信息；具体是通过修改deflate源代码最长匹配过程，利用嵌入数据控制匹配长度产生过程，使算法产生的含嵌入数据的匹配长度符合最长匹配条件，从而无法被抗最长匹配检测手段获知压缩文件是否含有隐藏信息。对比现有基于LZW压缩算法的数据嵌入方法，本发明利用隐藏数据控制压缩算法的最长匹配长度搜索过程而不是直接对搜索得到的最长匹配长度进行修改，使得最长匹配检测方法不能检测出嵌入数据是否存在。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
112
records
(took 0.036 seconds)
