公开(公告)号：CN103778214B

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201410020517.7

申请日：2014-01-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫波 ,  张也 ,  宿红毅 ,  郑宏

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及基于用户评论的商品属性聚类方法，属于数据挖掘领域。本发明结合用户评论信息以及商品属性信息，对特征类似的商品，根据用户评价计算属性的好评率，将其作为权值计算商品的相似性，再将商品排序，为用户返回包含真实信息的所需商品。能直接筛选出在用户关心的商品属性中，最真实好评的商品，不仅节省了选购商品的时间，也提高了用户的购物体验。

公开(公告)号：CN103793503B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201410035384.0

申请日：2014-01-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫波 ,  张彬 ,  宿红毅 ,  郑宏

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于web文本的观点挖掘与分类的方法，属于数据挖掘技术领域。本发明通过网络爬虫、观点挖掘、信息抽取、机器学习等技术从互联网中获取、发现新的话题，并持续跟踪和关注该话题，通过对得到话题的情感倾向性及真伪倾向性的综合分析。本发明能快速有效地在大数据时代背景下，通过从中挖掘热点主题倾向性走势，分析影响因子，为减少舆论导向对公众的负面影响，为互联网管理的决策提供参考。

公开(公告)号：CN103778214A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410020517.7

申请日：2014-01-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫波 ,  张也 ,  宿红毅 ,  郑宏

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及基于用户评论的商品属性聚类方法，属于数据挖掘领域。本发明结合用户评论信息以及商品属性信息，对特征类似的商品，根据用户评价计算属性的好评率，将其作为权值计算商品的相似性，再将商品排序，为用户返回包含真实信息的所需商品。能直接筛选出在用户关心的商品属性中，最真实好评的商品，不仅节省了选购商品的时间，也提高了用户的购物体验。