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公开(公告)号：CN107330183B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710514679.X
申请日：2017-06-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于运行数据的风电利用率计算方法，所述方法包括以下步骤：1)基于风机运行原理对异常数据进行初步筛选剔除；2)采用参数优化的四分位法进一步剔除异常数据；3)采用聚类算法深入剔除异常数据；4)采用分段Hermite插值进行缺失数据重构；5)建立相关型号风电机组的理论功率计算模型及风电场理论功率恢复；6)风电利用率相关指标计算。本发明方法基于风电场SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)系统记录的风机运行数据，结合有效的数据质量控制手段提出了风电场理论功率恢复算法，这为风电利用率的计算提供了一种合理的途径，也为风电场运行状况评估及风电、电网的规划发展提供了科学的依据。
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公开(公告)号：CN110287233A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910527500.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 华北电力大学 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习神经网络的系统异常预警方法，所述预警方法采用深度学习神经网络方法对系统运行异常提出预警。基于机组运行过程中积累的海量历史数据，首先对影响系统性能的众多输入变量进行降维处理，确定系统的输入、输出变量关系，并通过离群点检测和缺失值填补等方法对历史数据进行预处理，提升训练数据的有效性；进而采用深度学习神经网络算法建立系统神经网络模型，并将输入变量实时值接入神经网络模型，对输出变量进行实时预测；最后，根据输出变量实时值与神经网络模型预测值，采用皮尔逊相关系数判据，实现对系统的异常预警。
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公开(公告)号：CN110285403A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910496783.X
申请日：2019-06-10
Applicant: 华北电力大学 , 北京国电智深控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开属于过程控制技术领域的一种基于被控参数预估的主蒸汽温度控制方法。首先建立包括LSTM主蒸汽温度预测模型、减温水对主蒸汽温度模型及两入一出GPC的控制系统；即基于LSTM长短期记忆神经网络算法建立主蒸汽温度预测模型；构建两入一出的广义预测控制器；以两入一出的广义预测控制器为核心控制器，结合LSTM长短期记忆神经网络对主蒸汽温度进行提前预测，当外界扰动因素变化时提前预知被控参数未来的变化趋势，使执行机构提早动作，进一步抑制主蒸汽温度的波动，克服了各种干扰和迟延对机组运行经济性和稳定性产生的影响，提升主蒸汽温度的控制品质。
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公开(公告)号：CN110263846A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910527452.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力发展股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于发电机组设备故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于故障数据深度挖掘及学习的故障诊断方法，包括：对发电机组历史数据进行采集、预处理后采用深度长短时记忆网络算法进行学习和训练，得到故障数据筛选模型后遍历海量历史数据库，筛选形成故障数据样本集；对故障数据样本集采用Medoids周围分类法估计故障类型数目，采用K-Means聚类算法进行聚类分析，形成多类典型故障样本集；对多类典型故障样本集采用LSTM神经网络算法进行训练和学习，建立故障诊断模型；基于故障诊断模型对系统实时运行数据进行监测，对系统运行状态进行判别并记录新产生的故障样本，利用更新后的多类典型故障样本集对故障诊断模型进行更新。
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公开(公告)号：CN107967534A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711160287.4
申请日：2017-11-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种通过构建运行数据典型工况样本库提高预测精度的方法，所述方法利用相关分析消除冗余变量，利用主成分分析进行降维，以工况信息量指标最大为目标，搜寻给定数量的运行数据样本，构建典型工况样本库，使其涵盖大部分运行工况，以此来表过程特性，在建立模型时既不影响计算效率，又能保证模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105116855B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510435036.7
申请日：2015-07-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了属于火电机组脱硫技术领域的一种烟气循环流化床脱硫的优化控制方法，其中，DCS系统分别连接烟气循环流化床和基于PLC的二氧化硫优化控制系统，所述优化控制系统由二氧化硫预测模块和二氧化碳计算模块分别连接数据通讯模块和消石灰控制模块，消石灰控制模块连接数据通讯模块组成；数据通讯模块与DCS系统相互交换数据。本发明通过SO2预测模型和计算脱硫塔入口烟气的CO2量，能够及时、动态和准确地调节消石灰的给料量，从根本上避免了SO2的超标排放和消石灰等资源的浪费，并在一定程度上减少了CO2排放量，在工程上具有较高的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN107505927A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710195134.7
申请日：2017-03-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明基于组件的循环流化床锅炉风烟设备故障监测方法及装置，该装置包括：人机接口单元、模态感知模块、时间统计模块、时序分析数据库模块、人工神经网络模块、故障报警模块、故障定位模块、故障分析模块。该方法以组件为基本元素建立模态感知模型。风烟系统模态感知模型包括一次风系统模态感知模型、二次风系统模态感知模型、引风机系统模态感知模型和流化风机系统模态感知模型。在风烟系统模态感知模型之上对风烟系统在冷态启动过程中各个模态之间的模态切换过程进行时序分析，以完成对各组件在模态切换过渡过程的时间统计。故障发生时，通过人工神经网络对比各组件在模态切换过渡过程的时间统计数据，实现对故障的定位和诊断。
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公开(公告)号：CN107330183A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710514679.X
申请日：2017-06-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于运行数据的风电利用率计算方法，所述方法包括以下步骤：1)基于风机运行原理对异常数据进行初步筛选剔除；2)采用参数优化的四分位法进一步剔除异常数据；3)采用聚类算法深入剔除异常数据；4)采用分段Hermite插值进行缺失数据重构；5)建立相关型号风电机组的理论功率计算模型及风电场理论功率恢复；6)风电利用率相关指标计算。本发明方法基于风电场SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)系统记录的风机运行数据，结合有效的数据质量控制手段提出了风电场理论功率恢复算法，这为风电利用率的计算提供了一种合理的途径，也为风电场运行状况评估及风电、电网的规划发展提供了科学的依据。
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公开(公告)号：CN104613468B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510041333.3
申请日：2015-01-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了属于循环流化床燃烧技术领域的一种基于模糊自适应推理的循环流化床锅炉燃烧优化控制方法，其循环流化床锅炉燃烧优化控制系统包括：数据通讯子系统、模型预测子系统、性能优化子系统；其中，数据通讯子系统与DCS系统的OPC服务器通讯软件交互数据，模型预测子系统连接数据通讯子系统，性能优化子系统分别连接模型预测子系统和数据通讯子系统；通过模糊自适应推理算法建立锅炉效率、SO2和NOx排放模型，选用具有最优保留策略的果蝇算法，对循环流化床锅炉运行工况进行寻优，为电站DCS基础控制层提供各操作变量的最佳设定值，实现循环流化床锅炉高效、低污染排放运行。
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公开(公告)号：CN106224947A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610635215.X
申请日：2016-08-04
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
CPC classification number: F23C10/28 , F23C2206/10
Abstract: 本发明涉及基于状态反馈的循环流化床锅炉床温的事件驱动控制系统。所述事件驱动控制系统包括：循环流化床锅炉、数据采集与存储器以及控制器；所述循环流化床锅炉包括传感器和执行器；所述数据采集与存储器用于采集并存储与循环流化床锅炉床温控制相关的数据；所述控制器与所述数据采集与存储器连接，并接收所述数据与存储器传输采集的数据；根据接收的所述数据，所述控制器生成一次风量指令，并将一次风量指令传输给循环流化床锅炉中的执行器，以实现一次风量控制的准确性和平稳性。本发明能够对循环流化床锅炉床温进行有效调节的基础上，通过合理的参数调整，降低传感器、控制器和执行器之间的数据通信量，减少网络信息拥堵。
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