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公开(公告)号：CN110149595B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910390459.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于HMM的异构网络用户行为预测方法。针对异构蜂窝网络(HCN)环境下，传统的切换管理策略极少综合考虑热点地区用户的移动偏好与移动特征的问题，本发明对热点地区用户行为进行感知的方法。该方法采用人类自相似性最小行走移动模型(Self‑similar Least‑action Human Walk，SLAW)模拟热点地区用户移动路径，采用隐式马尔科夫模型对用户行为建模，实现了通过用户在基站中的移动序列来预测用户对应的移动时间。该方法为设计合理的切换管理方案提供具体的设置参数，提升了热点地区用户行为预测的准确率，确保热点地区基站对即将到来的切换请求做出有效准备。异构蜂窝网络的用户行为预测方法属于通信网络领域。
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公开(公告)号：CN111881750A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010588978.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的人群异常检测方法，通过引入背景去除、多尺度光流结构和自注意力机制来改进GAN，进而预测未来帧，得到了更逼真的未来帧图像，实现了异常数据的有效检测。首先，引入背景去除技术，得到了图像更多的外观信息；其次，通过多尺度光流来引入时序信息；最后，引入自注意力机制来捕捉图像的几何结构和分布。将预测出的异常帧与真实情况进行比对，得到检测结果。本发明技术具有较高的人群异常检测精度。本方法克服了传统方法中只通过重建当前帧来进行建模的局限和GAN生成图像质量不高问题，用改进后的GAN来预测未来帧，能描绘出更细致逼真的未来帧图像，提高了人群异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107301500B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710406234.X
申请日：2017-06-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关键路径前瞻的工作流调度方法。包括：用户提交工作流；将工作流转换为有向无环任务模型图DAG；进行DAG任务节点的调度，输出工作流调度方案。本发明在任务确定优先级阶段考虑了入口任务到当前任务的最长路径，以及当前任务到出口任务的最长路径；在资源选择阶段考虑了关键路径任务和非关键路径任务对调度结果的影响。本方法与其他方法相比工作流调度的完成时间较小。
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公开(公告)号：CN111353463A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010169109.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法，本发明实现步骤如下：步骤一、首先对数据进行预处理。步骤二、模型构建，主要由两部分组成，光谱特征提取与空间信息特征提取。步骤三、模型训练。步骤四、高光谱图像分类。将数据输入网络，进行类别的预测，得到分类的高光谱图像。步骤五、输出分类图像；本发明充分利用了高光谱图像的空谱特征和光谱特征，提高了分类精度，并且在残差网络的基础上应用了随机深度，相较于传统的残差网络极大的缩减了训练时间与测试时间。
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公开(公告)号：CN110928783A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911143356.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了基于RobotFramework自动化测试数据化改造的平台，包含系统管理模块、自动化测试管理模块和资源管理模块三个模块：系统管理模块包含用户管理、角色管理、权限管理和测试项目管理。自动化测试管理模块包含测试任务、测试用例、测试执行和缺陷管理。测试资源管理模块包含执行机管理，关键字查询、产品线管理和模板配置。通过平台的集成即可实现自动化测试的服务化，即将单机上运行的自动化测试工具功能通过网络化提供服务。实现自动化测试服务化管理，可以加速自动化测试的普及，降低测试成本；服务化的测试模式还能发挥规模优势，合理配置资源，增强可维护性；服务化可以为管理提供更准确的统计数据，与测试管理平台协同工作，提高管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110781614A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911237528.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于深度强化学习的舰载机出动回收在线调度方法涉及舰载机出动回收调度领域，解决航母甲板上的大规模舰载机出动回收在线调度问题。本发明通过将出动回收过程抽象为马尔可夫决策过程，将舰载机群当前状态作为输入，调度的行为作为输出，建立带权重的特征向量作为奖赏函数，构造出舰载机出动回收调度模型。为得到安全高效的调度策略，确立多目标调度策略，以舰载机舰面位移、任务调度时间、舰面冲突次数和设备利用率作为目标，利用深度Q学习网络训练调度模型。经过实验测试结果表明，该算法在遇到突发状况时能迅速处理并且对后续任务执行不产生影响，同时得到安全性和灵活性都较高的调度策略。
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公开(公告)号：CN110675347A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910938167.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组稀疏表示的图像盲复原方法，以实现模糊图像的盲复原。上述方法包括：构建图像金字塔，由粗到细估计模糊核；在降采样图像中搜索相似图像块，将当前块与其跨尺度相似块合并为相似图像块组，在目标函数中建立组稀疏表示正则项；交替迭代更新模糊核和清晰图像，在清晰图像更新步骤中，利用组稀疏表示对前一次迭代中估计的清晰图像进行重建，作为下一次更新清晰图像的参考图像。由于降采样图像的边缘与清晰图像有更强的相似性，利用组稀疏表示与低秩矩阵的关联，通过约束表示系数的稀疏性来实现组矩阵的低秩性，迫使重建图像的边缘接近清晰图像的边缘。本发明公开的方法提高了对噪声的鲁棒性，并能够处理大尺度的模糊核估计。
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公开(公告)号：CN110557276A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910663522.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于Fabric架构的区块链机房管理系统，系统共涉及学生模块、教师模块、管理员模块、财务模块四个模块，和预约、上下线、管理三个智能合约。在职教师和学生的信息会通过校园一卡通中心数据库导出并植入本系统。学生模块包含预约和查询功能；教师模块比学生模块增加课程预约功能；管理员模块是用户信息的维护、机器信息的维护和对机房及机器使用情况的查询；另外还有账务模块，即起到运行监督的作用，也可以查询本系统的收益情况。联盟区块链构建的新系统实现了数据的分布式安全存储；利用该系统可以满足高校对机房进行去中心化管理，提高管理效。
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公开(公告)号：CN109918476A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910076645.6
申请日：2019-01-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型的主题检索方法，将分词后的文章集作为训练数据并输入LDA主题模型参数。训练LDA模型，对每个词概率分布中的概率最高的前n个词作为查询语句中的关键词，其概率等比映射到查询语句中关键词的权重；在每个词中间添加“OR”关键字形成查询语句。业务人员，运营人员或者专家通过观察生成的每个查询语句，赋予每个查询语句合理的主题名称。进一步对每一个主题的查询语句进行修改，扩充删减关键词，修改关键字，调整权重。将最终定义好的主题保存，用户搜索主题名称时等价使用预定义好的查询语句检索。本发明解决了完全依靠人来定义主题查询语句造成的缺陷，提高了制造主题的效率，提高主题检索的准确率与召回率。
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公开(公告)号：CN109857663A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910076630.X
申请日：2019-01-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了关键字驱动与图像相似度结合的自动化测试平台，针对于目前移动端自动化测试所存在的问题，实现了一种基于关键字驱动与图像相似度对比思想结合的自动化测试平台，将关键字脚本生成操作进行了可视化实现。本发明将关键字操作和脚本生成工作可视化，测试人员可以登录平台进行基于关键字的测试用例的编写工作，页面简单易操作，将繁琐的代码任务简化成了简单的字段填写工作，使得编程能力普遍不高的测试人员也可以进行自动化测试，摆脱繁杂的人工测试，将更多的精力放在测试业务的设计上；可以将关键字用例以Excel的形式进行导出，降低了管理成本和理解难度；对于界面的验证采用图像对比的思想，提高了测试效率，更好的保证了软件的质量。
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