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公开(公告)号：CN104918046A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410093089.0
申请日：2014-03-13
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/60 , G06T9/00 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种局部描述子压缩方法，所述方法包括：选取目标图像的一个或多个局部描述子；根据预先设定的码本，对选取的局部描述子进行多级矢量量化，将局部描述子量化为码本内与所述选取的局部描述子距离最近的码字。本发明实施例还提供了一种局部描述子压缩装置。
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公开(公告)号：CN104767997A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510134616.2
申请日：2015-03-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种面向视频的视觉特征编码方法及装置，所述方法包括：获取视频流中当前帧的全局特征；根据所述视频流中当前帧相邻帧的全局特征，确定当前帧的全局特征是否有参考全局特征；如果有，则根据当前帧的参考全局特征的子向量，获取所述当前帧的全局特征对应的参考子向量；根据所述视频流中无参考全局特征的帧的全局特征的子向量，和有参考全局特征的帧的全局特征的子向量及对应的参考子向量，对所述视频流中各帧的全局特征进行编码，获取所述视频流的待发送的全局特征比特流。上述方法能够在客户端传输数据时快速压缩传输的特征数据，降低传输数据量，且提高传输效率。
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公开(公告)号：CN104616013A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410183573.2
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种获取低维局部特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的局部特征描述子；将获取的局部特征描述子形成描述子集合；根据降维矩阵将所述描述子集合中的每一个局部特征描述子进行降维，获得与每一个局部特征描述子对应的低维局部特征描述子；其中，所述降维矩阵为训练预设的图像数据集得到的矩阵。上述方法可以降低现有技术中局部特征描述子的维度，并去除现有技术中局部特征描述子的冗余信息。
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公开(公告)号：CN104615613A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410183575.1
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256 , G06K9/6212 , G06K9/6215
Abstract: 本发明提供一种全局特征描述子的聚合方法，包括：获取待处理图像的局部特征描述子，根据所述局部特征描述子的重要性，将所有的局部特征描述子进行排序，获得排序后的局部特征描述子；根据截断阈值，从所述排序后的局部特征描述子中选择用于聚合全局特征描述子的若干个局部特征描述子；采用高斯混合模型对所述若干个局部特征描述子进行聚合，获得待处理图像的全局特征描述子；其中，所述截断阈值为训练预设的图像数据集中每类图像的检索结果得到的。上述方法可降低现有技术中全局特征描述子聚合过程中的时间复杂度，提高全局特征描述子的鉴别力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102063472A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010597576.2
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片搜索方法、图片搜索系统、客户端和服务器，其中，图片搜索方法包括：客户端获取待搜索的目标图片和针对该目标图片的第一关联信息，且将第一关联信息发送至服务端，同时客户端获取目标图片的视觉单词；服务端基于客户端的第一关联信息查找其内部的视觉单词词典库中视觉单词词典，以及将该视觉单词词典发送至客户端；所述客户端基于服务端发送的视觉单词词典得到目标视觉单词，并将其发送至所述服务端；所述服务端接收所述目标视觉单词，并查找对应该目标视觉单词的一个以上的结果图片和相关的扩展信息，以及将其发送至客户端。上述图片搜索方法缩短了客户检索等待时间，提高了检索性能与效率，该方法可适用于各个领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118707100B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411204394.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明涉及生物标志物诊断领域，具体的，本发明涉及一种PAF（血小板激活因子，Platelet‑Activating Factor）在制备诊断食管鳞癌转移的试剂盒中的应用，根据本发明实施例中实验结果显示，可通过检测患者食管鳞癌患者血浆中PAF的表达量，即可有效诊断患者是否发生食管鳞癌转移（AUC=0.906）。
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公开(公告)号：CN117521071A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311326860.X
申请日：2023-10-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F21/57 , G06F21/71 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种多目标对抗样本生成方法、系统、设备及计算机存储介质，应用于图像数据处理技术领域，所述方法包括：获取待检测图像，并在所述待检测图像中确定与多个目标各自对应的目标区域；基于多个所述目标各自对应的实际值和多个所述目标各自对应的预测值，得到多个所述目标各自对应的损失度；基于多个所述损失度对多个所述目标区域中的像素进行更新，并基于更新后的待检测图像生成对抗样本。本发明技术方案能够平衡的攻击待检测图像中的各个目标，因此，本方案能够解决旨传统的对抗样本攻击检测器效果欠佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN104767998B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510134617.7
申请日：2015-03-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种面向视频的视觉特征编码方法及装置，所述方法包括：获取视频流中当前帧的局部特征；确定所述当前帧的局部特征在当前帧的参考帧中的参考局部特征范围，所述当前帧的参考帧为该当前帧的相邻一帧或多帧；根据所述参考帧的参考局部特征范围，确定所述当前帧的局部特征在所述参考帧中的参考局部特征；根据所述视频流中各帧的局部特征和参考局部特征，获取所述视频流的待发送的局部特征比特流。上述方法能够在客户端传输数据时快速压缩传输的特征数据，降低传输数据量，且提高传输效率。
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公开(公告)号：CN103235949B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310126255.8
申请日：2013-04-12
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4619 , G06K9/4642 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T3/00 , G06T3/40 , G06T3/4084 , G06T7/60 , G06T2207/20021 , G06T2207/20024 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明提供一种图像兴趣点检测方法和装置。其中，方法包括：获取原始输入图像；对原始输入图像进行降采样处理，得到多个不同分辨率的采样图像；将每个采样图像划分为多个图像小块；采用高斯拉普拉斯滤波器依次对每个采样图像中多个图像小块进行滤波处理，得到每个采样图像中多个图像小块的滤波图像；获取每个采样图像中多个图像小块的滤波图像的图像兴趣点。用于解决现有技术中内存资源占用较多，检测速度低的问题。
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公开(公告)号：CN104615614A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410183602.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种获取可伸缩全局特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取图像的局部特征描述子；根据全局特征描述子生成规则，对局部特征描述子进行转换，得到用于组成全局特征描述子的第一累积梯度向量和第二累积梯度向量；将所述第一累积梯度向量和第二累积梯度向量选择性组合，生成可伸缩全局特征描述子。采用本发明的方法获取的可伸缩全局特征描述子能够降低现有技术中全局特征描述子的占用空间，提高描述子在图像检索过程的检索效率。
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