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公开(公告)号：CN111538223A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010364705.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于光束偏转的全息投影方法，属于全息投影三维图像显示领域。该方法采用层析法制作多角度计算全息图，利用液晶空间光调制器施加不同相位因子，基于时分复用方法，按时序投影得到分离的再现光束，最后基于正偏心透镜组的光束偏转原理，对光路进行偏转控制，汇聚各视角光线得到再现图像，实现全息投影三维图像显示视场角的扩大。
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公开(公告)号：CN108881660A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810409647.8
申请日：2018-05-02
Applicant: 北京大学
CPC classification number: H04N1/32277 , G06N3/02
Abstract: 本发明提出了一种采用优化初始权重的量子神经网络压缩计算全息图的方法，属于计算全息图的压缩传输技术领域。该方法在量子BP神经网络压缩传输计算全息图的基础上，利用计算全息图训练集合预训练获取量子BP神经网络优化初始权重，通过设置预训练的参数随机初始化方差来加速预训练网络的收敛过程，再针对给定的全息压缩数据利用预训练获得的优化初始权重进行二次网络微调训练，同时在优化过程中动态调整网络学习速率以加速量子BP神经网络压缩传输过程。本发明在不改变原有量子BP神经网络的基础结构上能够使用更少的迭代次数完成压缩传输网络结构的训练，加快了量子BP神经网络对计算全息图的压缩速度并可以保证全息图再现像的质量。
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公开(公告)号：CN104765263B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201510172636.9
申请日：2015-04-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了电子全息三维信息压缩编码传输方法，通过对全息图进行傅里叶变换后再压缩和传输，全息图包括光学全息图和计算机制作的数字全息图，依次包括：将全息图进行傅里叶变换得到物光衍射波前复振幅函数；在发送端记录波前复振幅函数的振幅和相位信息，分别进行压缩处理；进行传输，在接收端接收压缩后的振幅和相位数据；解压缩得到振幅和相位信息，并恢复得到波前复振幅函数，再制作生成全息图和得到再现图像。本发明提供的技术方案具有灵化性和可操作性，可降低成本，其压缩效率和再现质量均能达到较优水平。
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公开(公告)号：CN105976408A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610273648.5
申请日：2016-04-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/002
Abstract: 本发明公布了一种量子逆向传播神经网络的数字全息压缩传输方法，将原始图像通过菲涅尔离轴全息计算方法记录为数字全息图、构建量子逆向传播(QBP)神经网络、使用数字全息图对QBP神经网络进行训练、使用训练完毕的QBP神经网络对数字全息图进行压缩、传输和解压缩，得到重构后的全息图，以及对重构后的全息图进行再现，得到再现像。本发明提供方法具有更快的并行处理速度和更强的存储数据的能力，适用于大数据量的数字全息图的计算处理；能够使用更少的训练次数完成压缩传输网络结构的训练，提高数字全息图的压缩传输速度；图像压缩率可调，再现图像质量较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102043962B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201010541725.3
申请日：2010-11-12
Applicant: 北京大学
Inventor： 杨光临
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种数字全息三维物体识别方法与系统。所述方法包括：获取形变样本；采用线性核函数，利用支持向量机网络训练所述形变样本，得到支持向量和分类函数；确定所述分类函数和组合滤波器的相似性；基于所述相似性，将分类函数系数和所述支持向量组合到一起，构建相关滤波器。具有良好的泛化性能和并行快速运算的特点，在所有滤波器中，SVM相关滤波器具有最优的抗平面内旋转和抗噪声性能力。
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公开(公告)号：CN103955126A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410207345.4
申请日：2014-05-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种基于相移干涉的数字全息图采集处理方法，包括如下步骤：搭建数字全息图采集平台；预先记录参考光强度；利用相机记录第一幅数字全息图；引入任意微相移，利用相机记录第二幅数字全息图；提取物体振幅信息；提取物体相位信息；对数字全息图进行再现与显示。本发明优点如下：采用同轴装置记录真实存在物体，相比离轴装置，记录条件宽松，记录带宽大；采用两步相移替代固定步长的多步参考光相移，其操作简便，对于记录装置稳定性要求宽松，便于搭建固定的采集系统；采用数值计算的方式代替物体光强的记录，降低了记录的复杂性，节省了成本；采用正交标准化算法，可准确提取干涉图的相位信息，能较好地兼顾图像质量和实时性。
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公开(公告)号：CN102547350B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210023081.8
申请日：2012-02-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度光流算法合成虚拟视点方法，包括以下步骤：开始步骤；用双目视差立体相机采集左视图像和右视图像，将左视图像作为初始图像，右视图像作为目标图像，虚拟视点看成相机在由左到右运动的过程中，等间隔地拍摄而成；利用一阶梯度光流估计，估计图像中各个像素点在由左视图像到右视图像的运动过程中产生的瞬时速度，即光流场；合成虚拟视点；结束步骤。还公开了一种基于以上合成虚拟视点方法的立体显示装置。本发明可用于立体显示技术领域，在满足人眼流畅地裸视观看三维视频的前提下，合成的虚拟视点图像平滑、自然，质量较好，能够满足基本三维显示器输入图像的要求。
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公开(公告)号：CN101719265A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN201010034052.2
申请日：2010-01-12
Applicant: 北京大学
Inventor： 杨光临
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机全息的数字图像水印嵌入方法及其系统。该方法包括：按照博奇型计算全息的原理，将原始水印图像制作成博奇型计算全息水印；将原始载体图像分成若干个互不重叠的子图像块，每个图像块包括为8×8个像素点，再分别对每个块进行傅里叶变换；将所述博奇型计算全息水印嵌入到傅里叶变换后的每个块中，获取嵌入后的频域图像；将嵌入后的频域图像进行逆傅里叶变换得到嵌入水印的图像。本发明将博奇型计算全息图的不可撕毁性特点以及傅里叶变换的抗裁剪性能运用到数字水印中，在傅里叶频域中分块嵌入水印，在受到80％以上的强裁剪攻击的情况下，仍然能够提取出清晰的水印信息。
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公开(公告)号：CN205597894U
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201521140967.6
申请日：2015-12-31
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种生物自身次声波检测系统。生物自身次声波检测系统包括：生物自身次声波检测舱、真空舱，所述生物自身次声波检测舱内置于所述真空舱内，其中所述生物自身次声波检测舱的底部设置有第一磁铁，所述真空舱的侧壁上设置有多个第二磁铁，所述生物自身次声波检测舱的底部设置有第三磁铁，所述生物自身次声波检测舱的外侧壁上设置有多个第四磁铁，所述第一磁铁与所述第三磁铁相对设置，其相对设置面的极性相同，所述第二磁铁与所述第四磁铁相对设置，其相对设置面的极性相同。
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