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公开(公告)号：CN108437440B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810239219.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供了一种基于颜色管理的3D打印色彩呈现方法、装置及系统，该方法对3D模型进行体素化处理后，得到模型体素的位置信息和颜色信息；对颜色信息进行颜色空间转换后，根据预先获取的3D打印设备的ICC颜色特性文件，采用通用色彩管理软件对模型体素进行标准CMYK色标四基色分色处理，得到CMYK四基色分色版；以K版优先为原则，采用八基色体素并列呈色的方法，根据CMYK四基色分色版获得模型体素的八基色打印体素色板，据此采用不透明材料对3D模型进行逐层打印。本发明采用CMYK四基色分色法及K版优先的八基色体素并列聚集的呈色方法，可以打印标准色标，并利用通用色彩管理软件建立3D打印设备的ICC颜色特性文件，有利于色彩的精确管理、交流、传递及再现。
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公开(公告)号：CN108801459B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810651913.8
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本申请实施例提供了一种光谱成像系统，该系统包括：前置成像装置、光栅色散光谱成像装置、反相滤光装置、光栅逆色散成像装置和光探测装置；前置成像装置对目标物的成像并将光线出射至光栅色散光谱成像装置；光栅色散光谱成像装置对光线处理后反射成像至反相滤光装置；反相滤装置该光线采取无滤光处理及传像后的光线发射至光栅逆色散成像装置；以及对该光线滤除目标待测光线及传像后的光线发射至光栅逆色散成像装置；光栅逆色散成像装置还用于分别对滤光处理后和无滤光处理的光线进行处理后出射至光探测装置；光探测装置，得到目标待测光线的光谱数据。本申请实施例能够在目标能量较弱的情况下得到高分辨率、高灵敏度的目标光谱信号。
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公开(公告)号：CN110031416A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910410074.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供了一种气体浓度检测装置及方法，涉及环境检测技术领域，包括包括光源灯、准直镜、气体吸收腔、第一光谱检测仪和处理器；该准直镜将光源灯发出的目标光线平行射入气体吸收腔内；目标光线穿过存储在气体吸收腔内的待测气体后平行传输至第一光谱检测仪；第一光谱检测仪的分辨率低于指定值，用于检测接收到的目标光线，得到接收到的目标光线的第一光谱；处理器用于获取第一光谱，并根据第一光谱和预建立的气体反演模型，确定待测气体的气体预测数据。这种气体浓度检测装置采用低分辨率的第一光谱检测仪，降低了装置的成本，同时，这种利用第一光谱和气体反演模型预测气体预测数据的方式，在降低成本的同时，确保气体预测数据的高准确度。
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公开(公告)号：CN109975230A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910410075.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供了一种大气污染物浓度在线检测系统及方法，涉及环境检测技术领域，包括第一类光谱检测仪、云端服务器和本地服务器；第一类光谱检测仪的分辨率低于指定值，用于检测所在预设监测点处的第一光谱，并将第一光谱存储至云端服务器；本地服务器用于从云端服务器下载指定时间段对应的第一光谱组，第一光谱组包括该指定时间段各个第一类光谱检测仪检测的第一光谱，根据第一光谱组和预建立的污染物气体反演模型，预测第一光谱对应的预设监测点的空气质量。这种在多预设监测点布设分辨率较低的第一类光谱检测仪的方式，降低了监测成本；此外，这种利用污染物气体反演模型预测预设监测点的空气质量的方式，保证了所监测的空气质量的准确度。
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公开(公告)号：CN106092318A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610394867.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2803 , G01J3/2823 , G01J2003/2826
Abstract: 本发明公开了一种全反射式宽波段多光谱成像系统，属于成像光谱技术领域。该系统由前置反射式成像物镜、反射滤光传像、滤光控制、焦平面阵列探测器成像、数据处理、系统组成。本发明所述的全反射宽波段多光谱成像系统，可在紫外‑近红外的工作谱段内同时探测到目标的二维高空间分辨率图像和多光谱图像；克服了传统透射滤光片式多光谱成像系统的透射滤光片引入像差和色差、配准等问题；克服了传统光栅光谱系统中具有狭缝，光通量和光谱灵敏度低的问题。可广泛应用于光谱颜色高保真复制、宽波段印刷品质量检测、生物医学多光谱成像、多光谱遥感等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106061011A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610383724.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京印刷学院
Inventor： 廉玉生
IPC: H05B33/08
CPC classification number: H05B33/0806 , H05B33/0854
Abstract: 本发明公开了一种LED恒流远程照明通信系统，该系统包括光接收模块、微控制模块、继电器组、通信接口、判决解调模块、中央处理器、接收天线、光探测器、信号处理电路、LED灯、电源电路等；所述电源电路分别连接中央处理器和恒流驱动电路；互补恒流电路应用LED的恒流驱动电路中，驱动电流变化小。本发明可以延长照明设备的使用寿命，降低照明系统的能源消耗，提高照明系统的通信、照明质量。
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公开(公告)号：CN105551023A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510890846.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开了一种近场大孔径傅里叶变换成像光谱仪的数据处理方法，包括以下几个步骤：步骤一：利用大孔径时空联合调制干涉成像光谱仪，以步进扫描的方式获取目标的像面干涉图序列；步骤二：利用像面干涉图序列生成的快视图，判断图像序列的采样情况，保证过采样的扫描方式；步骤三：计算扫描步长误差。步骤四：对像面干涉图序列进行校正，获取像面干涉数据立方体。步骤五：对校正后的像面干涉立方体进行重组，获取目标的像素干涉数据立方体；步骤六：对像素干涉立方体进行傅里叶变换复原得到目标的光谱数据立方体。本发明的方法基于微弱近场目标探测的大孔径时空联合调制傅里叶换光谱成像机理，对像面干涉图序列进行校正重组，解决了近场步进扫描的步长误差问题。
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公开(公告)号：CN104614384A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510065317.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01N21/956 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种印品文字的印制质量检测方法，属于印刷技术领域。以矢量文字及在文字上方加载的双圆点图标作为数字原稿，印制输出得到检测图样；采用数字成像系统，进行分辨力标定和光反射率校准；利用数字成像系统将印品文字检测图样转换成高分辨率的RGB数字影像；由校准关系，得到光反射率灰度影像；进行方位校正；将校正后文字灰度影像的分辨率变换为其数字原稿的分辨率，并按数字原稿的提取方式，提取出该样品影像中的文字区域；通过与其数字原稿文字区域影像的同位置像素比较和处理分析，得到文字质量指标值。本发明建立的印品文字质量指标能够表征文字笔划的暗度、变形及漏印等特征，可用于传统及数字印刷中版面和印品文字的质量表征与控制。
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公开(公告)号：CN114155178B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111483816.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06T5/50 , G06T7/90 , G06T3/4076 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/58
Abstract: 本申请提供一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质，所述方法，包括：获取待处理光谱图像和所述待处理光谱图像对应的彩色图像；对所述待处理光谱图像进行预处理，得到预处理光谱图像；将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，所述多层特征学习处理包括多个深层特征学习处理和多个浅层特征学习处理。上述光谱图像构建方法、装置、设备和存储介质，充分挖掘彩色图像由深层到浅层的所有特征，实现快速重建高精度的高分辨率高光谱图像。
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公开(公告)号：CN112907495B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110190540.0
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06T5/50 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像及其对应的第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像分别进行预设分块处理，得到多组图像块；基于第一当前图像块和第二当前图像块进行聚类色差分析，确定第一当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心在第二当前图像块中对应的重构簇；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征及重构簇，对第二当前图像块进行图像重构，得到该组图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多组图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
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