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公开(公告)号:CN114598389A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210230820.4
申请日:2022-03-09
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
Inventor: 张煜 , 熊轲 , 郭杨波 , 皇甫昱慧 , 郑海峰 , 吴鹏 , 谭显东 , 霍沫霖 , 单葆国 , 王成洁 , 唐伟 , 谭清坤 , 吴姗姗 , 李江涛 , 张成龙 , 冀星沛 , 姚力
IPC: H04B10/116 , H04L1/00 , H04L41/14
Abstract: 本说明书实施例提供了一种可见光信息与能量同步传输网络和速率最大化方法及装置,用于有N个LED和K个用户设备的多输入单输出可见光信息和能量同步传输网络,其中,n和k分别用来表示第n个LED和第k个用户设备,该方法包括:计算可见光通信VLC系统的平均功率;计算所述用户设备的数据传输速率;计算所述用户设备的收集电量;计算VLC系统的发射光功率;根据所述平均功率、所述数据传输速率、所述收集电量、以及所述发射光功率构建用户设备总和数据传输速率最大化优化模型并求解。本发明能够提高可见光通信网络的频谱效率。
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公开(公告)号:CN113055910B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110251427.9
申请日:2021-03-08
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种平均信息年龄最小化的射频能量传输驱动网络优化方法、系统及装置,其特征在于,包括如下步骤:建立通用非线性α‑βAoI惩罚函数,其中,通用非线性α‑βAoI惩罚函数用于表征不同形式非线性AoI惩罚;计算通用非线性α‑βAoI惩罚函数曲线与时间轴t所围成图形面积,建立平均α‑βAoI惩罚公式;根据平均α‑βAoI惩罚公式建立平均α‑βAoI惩罚最小化的网络优化模型;根据平均α‑βAoI惩罚最小化的网络优化模型计算得到传感器的最佳能量阈值B,通过最佳能量阈值B进行射频能量传输驱动网络的优化,本发明通过配置α和β不同值来描述任何指数形状和对数形状的AoI惩罚,从而减少了系统实现的复杂性。
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公开(公告)号:CN108985502B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN201810705771.9
申请日:2018-07-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 北京交通大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于两层电能替代规划模型的规划方法及算法框架,包括上层模型和下层模型,所述的上层模型首先对下层模型进行信息发布,下层模型在上层模型给定的信息下遵照自身利益做出相应的理性反应,然后上层模型再根据下层模型反馈的信息制定符合总体利益的决策,算法框架如下:设置初始参数并令优化求解下层模型;求解上层模型;计算F(x),若与上一轮的F(x)差值绝对值小于预先设定的正数阈值ξ,则算法结束;否则,将xi反馈下层模型从第(2)步进行循环迭代,直到算法结束。本发明具有操作性强、连贯性好等优点。
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公开(公告)号:CN113268077A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110397120.X
申请日:2021-04-13
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
Inventor: 张煜 , 熊轲 , 吴鹏 , 单葆国 , 谭显东 , 唐伟 , 王成洁 , 谭清坤 , 刘小聪 , 贾跃龙 , 马捷 , 张玉琢 , 吴姗姗 , 张成龙 , 王向 , 张莉莉 , 刘青 , 姚力 , 汲国强
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种无人机能耗最小化设计方法及装置,所述方法包括:计算无人机与传感器节点的信道增益;根据所述无人机与传感器节点的信道增益,计算传感器节点通信消耗的能量;根据所述无人机与传感器节点的信道增益,计算传感器节点收集的能量;计算无人机消耗的能量;根据传感器节点通信消耗的能量和传感器节点电池剩余电量情况,计算传感器信息年龄AoI;通过联合优化无人机的飞行轨迹,飞行时间以及信息采集和能量收集的策略以最小化无人机能耗,建立优化问题模型;建立基于DQN的无人机控制框架;根据所述基于DQN的无人机控制框架,基于DQN规划无人机飞行策略。
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公开(公告)号:CN111988791A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201910429333.9
申请日:2019-05-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的无线充电网络节点计算能力提升方法,包括步骤输入计算所需数据;根据输入计算数据,确定无线充电网络节点收获的能量、无线充电网络节点计算能耗与向雾服务器卸载任务的能耗;建立关于功率发射器能量波束成形向量,无线充电网络节点时间分配、计算频率和功率分配的优化问题模型;求解并输出最大化系统计算速率;本发明结合考虑无线充电网络节点与功率发射器及多个雾服务器之间的能量因果关系、无线充电网络节点及多个雾服务器系统计算能力,联合优化功率发射器能量波束成形向量,无线充电网络节点时间分配、计算频率和功率分配,确定最大化系统计算速率的目标。
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公开(公告)号:CN101707563A
公开(公告)日:2010-05-12
申请号:CN200910241619.0
申请日:2009-11-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及基于效用最优的网络分层映射及实现算法,本发明为请求服务的源端用户选择可用路径,并最优地分配路径带宽;所述算法如下:各个源端s得到其可用的多条路径P(s)、需要满足的效用Us,初始化自己的传输速率ysp[t]和支付给它所使用的各条路径的代价λs[t];各个源端s调整自己在各条路径的传输速率ysp[t];各个源端s调整自己支付给各条路径的代价λs[t];各个源端用户在路径上获得最优带宽分配;源端根据得到的最优带宽分配完成数据传输;如果有新的服务请求,上述迭代过程重新进行。该算法能够收敛到映射模型的最优点,即请求服务的源端用户所获得的全局最优带宽分配。
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