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公开(公告)号：CN110163009B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910434154.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京交通大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06F21/64 , G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/11 , G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种HDFS存储平台的安全校验及修复的方法和装置。该装置设置在HDFS存储平台上，包括名字节点和数据节点；名字节点用于管理文件块的存储数据节点信息，接收数据节点发送的损坏的文件块的查询请求，向数据节点返回损坏的文件块的备份存储数据节点信息；数据节点用于存储文件块，对存储的文件块进行定期校验，检测文件块是否发生损坏，根据名字节点返回的损坏的文件块的备份存储数据节点信息从其它数据节点下载数据块，完成损坏的文件块的修复操作。本发明通过使用不可逆的MD5算法计算文件块校验值，解决了原系统中可能出现的文件篡改问题，保证了校验的可靠性，并实现了根据需要对校验间隔的调整，提高了校验效率。
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公开(公告)号：CN106059743B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610327435.6
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴无线网络中的数据融合方法。传感器节点收集到数据之后，根据证据转化函数对识别框架中的焦元进行赋值，得到证据区间，对证据区间进行预处理，使得预处理后的证据区间能够满足乘法的同态加密算法；各个传感器节点将预处理后的证据区间传输给融合节点，融合节点对接收到的证据区间进行乘法融合，得到数据组，将数据组传输给基站；基站将接收到的各个数据组进行乘法融合，得到数据融合结果。本发明针对可穿戴网络中的Dempster合并规则，在传感器节点处先对数据进行预处理，使其在中间节点融合时只需要进行乘法运算，满足同态加密方案的要求，提高了数据融合过程的安全，减少了中间节点的加解密运算，降低了网络的计算开销。
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公开(公告)号：CN103617289B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201310684518.7
申请日：2013-12-12
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于用户特征及网络关系的微博推荐方法。该方法包括以下步骤：1）网络拓扑关系矩阵的建立和更新；2)网络拓扑关系矩阵更新；3）不同用户之间关联度的确定；4）关注强度矩阵的最终确定。本发明通过构建了用户和话题之间的网络关系，得到用户和话题之间的关联程度，通过一段时间内话题内容的变化分析用户行为，利用分析的结果对关联关系进行进一步的修正，从而准确的得到用户关注的话题，对用户进行推荐，与传统的推荐方法相对比，该方法有效提高了微博话题推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN106060895A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610327434.1
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/20 , Y02D70/38 , H04W40/248 , H04W40/20 , H04W40/244
Abstract: 本发明提供了一种基于动态路由的可穿戴传感器网络的数据汇聚方法。该方法主要包括：可穿戴节点对接收到的其它节点发送的信标帧信号进行解析，得到其它节点的ID和其它节点与汇聚节点之间的链路代价值ETX_N；根据信标帧信号的强度计算出可穿戴节点和其它节点之间的链路代价值ETX_E，判断自己的路由表中记载的链路代价值ETX是否大于ETX_N和ETX_E之和；如果是，则可穿戴节点将自己的路由表中的下一跳地址更新为其它节点的ID，将自己的路由表中的链路代价值更新为ETX_N和ETX_E之和。本发明提出了一种新的基于地址的动态由更新和快速链路估计协议，使网络中的拓扑能够实时动态变化，且尽可能地降低传输耗能，实现拓扑动态可变的数据汇聚过程。
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公开(公告)号：CN106059743A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610327435.6
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴无线网络中的数据融合方法。传感器节点收集到数据之后，根据证据转化函数对识别框架中的焦元进行赋值，得到证据区间，对证据区间进行预处理，使得预处理后的证据区间能够满足乘法的同态加密算法；各个传感器节点将预处理后的证据区间传输给融合节点，融合节点对接收到的证据区间进行乘法融合，得到数据组，将数据组传输给基站；基站将接收到的各个数据组进行乘法融合，得到数据融合结果。本发明针对可穿戴网络中的Dempster合并规则，在传感器节点处先对数据进行预处理，使其在中间节点融合时只需要进行乘法运算，满足同态加密方案的要求，提高了数据融合过程的安全，减少了中间节点的加解密运算，降低了网络的计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103546465B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310482763.X
申请日：2013-10-15
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于数据流周期监测的LDoS攻击检测与防御方法。方法包括以下步骤：1）记录进入该路由器的每个数据包的流标识与到达时刻；2）查找数据流特征库，判断该数据包的流标识是否已经存在于数据流特征库中，若没有则将该数据流的特征信息先存入数据流特征库，然后直接跳到第5）步，否则继续执行以下步骤；3）计算该数据流最新的前项、后项比以及周期等，存入数据流特征库；4）断该数据流是否符合攻击特征库中的特征，如若符合，计算出最新攻击时长、周期存入数据流特征库并丢弃该包，否则继续执行以下步骤；5）进入路由器的队列模块，根据相应的队列丢弃规则排队。本发明检测效率高、误判率低、实施方便、易于扩展。
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公开(公告)号：CN102982236B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201210442535.5
申请日：2012-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型离散行为与连续观点交流特性的网络用户建模与观点预测方法。该方法包括：对网络拓扑信息进行数字化建模，针对个体的各个观点状态进行数字量化；根据得到的量化信息，建立基于离散个体交互行为的预测模型；本方法可以用来预测网络用户的整体观点走向。在已给定网络用户状态与网络拓扑结构的环境，本发明的方法可以更为有效的预测网络中某观点的走势，进而对网络舆论的预测、突发事件的应对策略以及网络用户和观点走势之间的相互影响规律做出总结。
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公开(公告)号：CN102708153B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210114150.6
申请日：2012-04-18
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统，预测方法包括如下步骤：a、预处理在线社交网络舆情信息，获得进行预测所需的时间序列；b、分析时间序列，通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性，给出合适的预测模型；c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练；d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。
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公开(公告)号：CN103986641A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410171928.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的微博用户间距离的简单模型，首先定义两个空的待访问集合分别为C和F；构建用户的好友向量，根据上一步得到的用户好友集，经过变换，可以得到由用户好友集所构成的用户好友向量。用户间距离的获得，由以上所述两个步骤可以得到用户好友向量，得到用户好友向量的基础上，识别用户的共同好友，并通过向量间运算获得用户间距。本发明的优点在于：此微博用户间距离的简单模型巧妙地运用了空间向量点乘方法，能够更加准确地表示出不同情况下用户节点间的距离值，该模型还可以反映用户的潜在影响，并能进一步衡量节点的重要性，而且精度得到保证。
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