多天线发射分集方案
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103368634A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310220513.9

    申请日:2008-05-08

    Abstract: 本发明提供发射数据的方法。该方法包括:将待发射的数据调制为多个调制码元;以及根据输出矩阵经由多个天线通过多个频率副载波来发射所述多个调制码元。第一码元和第二码元经由第一天线分别通过第一频率副载波和第二频率副载波发射,第三码元和第四码元经由第二天线分别通过第三频率副载波和第四频率副载波发射,第二码元的负的复共轭和第一码元的复共轭经由第三天线分别通过第一频率副载波和第二频率副载波发射,以及第四码元的负的复共轭和第三码元的复共轭经由第四天线分别通过第三频率副载波和第四频率副载波发射,以及在第三天线和第四天线上用于参考信号发射的资源元素的密度低于在第一天线和第二天线上用于参考信号发射的资源元素的密度。

    在无线通信系统中用于确认和Category0比特的发射分集

    公开(公告)号:CN101689905B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN200880022524.3

    申请日:2008-04-24

    Abstract: 一种发射确认/非确认(ACK/NACK)信号的方法,包括:将ACK/NACK信号多路复用;以及通过将多路复用后的信号重复发射预定次,每次重复发射,该多路复用后的信号在频域中扩频并且映射到多个离散资源单元,所述多个离散资源单元中每一个都包括一对相邻副载波和预定数量的正交频分复用(OFDM)控制码元。一种发射Category 0比特的方法,包括:调制Category0比特;通过将经调制的Category 0比特重复发射预定次,每次重复发射,经调制的Category 0比特在频域中被扩频并且被映射到多个离散资源单元,所述多个离散资源单元中每一个都包括一对副载波和预定数量的OFDM控制码元;以及通过频率选择发射分集(FSTD)方法映射经调制的Category 0比特。

    蜂窝网络中基于机器学习的宽波束优化的方法和装置

    公开(公告)号:CN112136334B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN201980033440.8

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本公开涉及提供一种用于将被提供用于支持比第四代(4G)通信系统(诸如长期演进(LTE))更高数据速率的准第五代(5G)或5G通信系统。本公开涉及一种人工智能(AI)系统及其应用,其使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如人脑的识别和判断的功能。提供了一种用于通过具有机器学习的用户设备(UE)测量来控制和优化基站(BS)的广播波束的装置和方法。该装置和方法被配置为:为每个BS选择第一波束;为每个BS发送所选择的波束;经由BS从UE接收第一波束的测量信息;预处理测量结果;使用神经网络或每个BS的表格来给出波束池中的每个广播波束的分数;从神经网络或表格中为每个BS选择具有最高分数的第二波束;基于UE分布模式和射线跟踪数据离线训练神经网络以用于广播波束优化;基于AI分类算法、UE历史测量和位置信息确定典型的UE分布模式;并且基于典型的UE分布模式创建场景特定射线跟踪数据。

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