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公开(公告)号：CN112614295A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011465509.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，包括感应装置、智能感知终端以及主站，感应装置连接智能感知终端，智能感知终端连接主站。感应装置被配置为采集所处环境的物理信息，将所述物理信息转变为虚拟信号信息并传至智能感知终端，智能感知终端对所述虚拟信号进行分析和筛选，将筛选后的信息发送至主站，主站接收到信息后，将所述信息与历史火灾信息进行对比分析，预判火灾发生的概率，若判定会发生火灾，则会根据历史信息生成相应的应灾方案，并生成控制信号回传至感应装置，启动报警器。本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，可以在火灾发生前预测火灾信息并生成相应的应灾方案，降低人员遇害风险。
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公开(公告)号：CN110825777A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911096239.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2455 , G06N3/12
Abstract: 本申请实施例公开了一种园区道路劣化因果分析方法，所述方法通过Apriori算法对已收集的园区道路数据集进行挖掘，并选择合适的支持度和置信度，在设置支持度和置信度后会产生大量关联规则，其中包含了一些误导关联规则和弱关联规则，采用遗传算法对这些关联规则进一步筛选，其中，为了使Apriori算法挖掘的关联规则满足使用遗传算法的要求，对挖掘的关联规则进行编码；然后，对遗传算法中的多目标适应度函数进行定义，采用灰色关联分析方法来解决复杂的多目标遗传算法的求解问题。
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公开(公告)号：CN109977196A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910246914.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/33
Abstract: 本申请提供了一种海量文档相似性的检测方法及装置，其中，所述方法包括：获取全部已入库文档和待检测文档；预处理全部所述已入库文档中的图片和所述待检测文档中的图片；分词处理全部所述已入库文档和所述待检测文档；根据预设领域相关停用词集，过滤分词后的所述已入库文档和所述待检测文档；训练预处理后的所述已入库文档，生成句向量模型；根据所述句向量模型，生成过滤分词后的所述已入库文档的文档向量和所述待检测文档的文档向量；计算所述已入库文档的文档向量和所述待检测文档的文档向量的余弦值；根据所述余弦值，判断所述待检测文档与所述已入库文档是否相似。
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公开(公告)号：CN109710766A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811631912.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种工单数据的投诉倾向分析预警方法及装置，其中，所述方法包括：对各个工单数据进行分词以及删除停用词，得到第二分词组合；利用word2vec模型生成词向量；求解所述工单数据对应的句向量；利用k-means算法将各个句向量划分为三个簇；利用Softmax逻辑回归生成投诉倾向分类模型；利用投诉倾向分类模型判断新的工单数据的投诉倾向类别；若所述新的工单数据的投诉倾向类别为高危投诉倾向或有投诉倾向，则作出预警。本申请提供的方法中，利用大量工单数据生成投诉倾向分类模型，在投诉倾向分类模型的基础上，对新的工单数据进行投诉倾向类别的预测，根据预测结果，实现及时主动预警的目的，从而解决了现有人工分析方法效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN109669850A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811572136.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请公开一种终端设备的运行状态评估方法，所述方法包括：确定待选终端设备；计算所述待选终端设备的运行状态数据，以及，确定运行状态数据的权重；根据所述运行状态数据和所述权重，确定所述待选终端设备的评估分数；确定最高评估分数对应的终端设备为终选终端设备。本申请实施例通过对终端设备进行筛选评估，再筛选，确定一个较为科学的设备评价指标体系，确保在设备的选择上、设备评估上的科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106681300B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201611151878.0
申请日：2016-12-14
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明是关于一种电力设备的数据聚类分析方法和系统，其中，电力设备的数据聚类分析方法包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；根据监测数据、检修数据和指标分析数据以及数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态并对电力设备的工作状态进行故障预警。本发明的技术方案能够快速准确地确定设备的工作状态及故障状况，进而能够快速地对电力设备进行运维工作。
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公开(公告)号：CN120011420A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510004770.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2323 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图聚类的电力标准的数据挖掘方法，该方法包括：基于电力标准文档进行节点和属性构建，其中属性值定义为一段文本描述，若存在多个属性值，则定义属性值列表，所述属性值列表中每个元素都为所述属性值的文本描述；根据所述属性，进行所述节点的边的定义和构建；通过边的关系确定邻居矩阵，对所有节点的属性进行向量编码，得到特征矩阵；对所述邻居矩阵和所述特征矩阵进行矩阵乘法，并除以节点个数进行平均，获得聚合后的节点表征向量；基于所述聚合后的节点表征向量进行节点信息聚类，获得聚类结果；可以有效提高电力标准文档聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN114254828B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111575099.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于混合卷积特征提取器和GRU的电力负荷预测方法，通过对所收集的数据进行归一化处理，再将归一化处理得到的数据带入到混合卷积特征提取器，混合卷积特征提取器中的卷积块对归一化数据进行一维卷积层、最大池化层以及RELU激活函数处理后得到的输出数据再进行一维向量的转化，再带入到MLP神经网络得到非线性特征。将非线性特征带入到GRU模型进行迭代学习，由全连接层输出预测结果。本发明通过结合卷积特征提取和GRU模型，利用混合卷积特征提取器在数据挖掘领域的优势，提取非线性数据的关系。使用GRU模型可以充分考虑负荷特征的时序特性，具有良好地时序性数据拟合回归能力，有较高的预测效率，也能更精准的预测未来电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN112579631B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011579675.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种物联网智能感知终端的定制化开发方法，包括以下步骤：通过开发平台在智能感知终端元器件库内建立基本的元器件表；根据元器件表，通过开发平台在智能感知终端元器件库内构建智能感知终端电路方案中元器件的组合关系；通过人机交互完成对组合关系进行测评和二次优化；确认最佳的智能感知终端电路方案中元器件的组合关系；根据元器件的组合关系生成智能感知终端原理框图。本发明与现有的人工方式开发物联网智能终端相比，使用该方法的开发平台降低了物联网智能终端的开发门槛、加快开发周期，有利于物联网智能终端的快速推广。
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