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公开(公告)号：CN118296692A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410328812.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于隧道设计技术领域，公开了一种隧道洞门长度智能设计方法。该方法包括：根据设计影响因素，获取目标隧道洞门的设计影响因素数据，并对设计影响因素数据进行量化处理，得到模型输入数据；将模型输入数据输入隧道洞门长度预测模型，对目标隧道洞门的长度进行预测，得到目标长度，隧道洞门长度预测模型由依次连接的长短期记忆网络模型、自注意力机制模型、卷积神经网络模型以及全连接神经网络模型组合得到；基于目标长度，设计目标隧道洞门。通过上述方式，利用构建的隧道洞门长度预测模型对隧道洞门长度进行预测，能够充分考虑多种因素的影响，并且具有很强的场景适用性，预测准确率高，可以提高设计的准确率，同时能够提高设计的效率。
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公开(公告)号：CN118013611A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410033540.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及隧道施工技术领域，并公开了一种隧道洞口截水沟智能选线方法和存储介质，该隧道洞口截水沟智能选线方法的步骤包括：采集隧道洞口处的地形数据，依据隧道洞口处的地形数据建立隧道洞口的三维坐标系；依据三维坐标系为基础建立在隧道洞口的三维数字地形模型；采集二维边仰坡开挖边界线坐标，依据二维边仰坡开挖边界线坐标获取二维截水沟参考线；依据二维截水沟参考线以及三维数字地形模型获取设计起点以及多个初始控制点；采用第一算法将各初始控制点修正为中心线控制点，以平滑路径依次连接设计起点以及各中心线控制点，获取截水沟最优中心线，路线的精度得到了进一步的优化，对施工的指导作用较强。
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公开(公告)号：CN117669539A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311592685.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/253 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于桥梁方案智能设计技术领域，公开了一种带约束条件规则数据及映射规则文件生成方法。该方法包括：基于所述预设词法规则与预设语法结构规则，生成解析器；基于所述解析器，对条件规则数据进行词法解析，得到关键词；基于所述关键词对应的语法结构进行语法解析，得到语法树；基于所述语法树，生成规则引擎的业务规则。通过上述方式，使用种简洁、层次结构清晰的语法，描述类的属性约束，构建“值比较符值”格式的条件对，通过每条“值比较符值”条件对作为对类的一个约束，这种语法结构使得规则的编写更加简便明了，并且能够在规则需要增删修改时更加方便地进行维护。
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公开(公告)号：CN117668976A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311592619.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明属于桥梁方案智能设计技术领域，公开了一种基于知识图谱的桥梁主梁选型的智能决策方法。该方法包括：收集规范文件信息与实践文件信息，构建规范知识图谱；根据控制点对应的控制点信息，在规范知识图谱中进行检索，确定规范实践信息；将规范实践信息中的条件信息转化为规则引擎对应规则语言的条件部分，将规范实践信息中的动作信息转化为所述规则引擎对应规则语言的执行部分，生成规则引擎的业务规则；将控制点信息输入规则引擎进行推理，得到梁型检索参数；将梁型检索参数输入规则引擎进行推理，得到可选梁型列表。通过上述方式，构建桥梁设计领域知识图谱，经逻辑推理确定关键控制点处的梁型选型，提高桥梁选型方案的高效性与可靠性。
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公开(公告)号：CN117112515A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311120076.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/16 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于工程设计技术领域，公开了一种隧道设计与施工信息共享方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标隧道的隧道数据和环境数据；根据所述隧道数据和环境数据确定隧道衬砌的支护措施表；将所述支护措施表与预设隧道衬砌构件库进行匹配确定衬砌构件以及衬砌构件对应的施工属性信息；根据所述衬砌构件以及施工属性信息生成隧道衬砌工程方案。通过上述方式，将设计时的知乎措施表与衬砌构件以及衬砌构件的施工信息进行关联，实现了设计信息与施工信息的共享，提升了施工效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702029A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310620361.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Inventor： 陈瓴 , 柏华军 , 彭利辉 , 吴佳明 , 蒋道君 , 谢浩 , 储诚诚 , 姚洪锡 , 李波 , 高华 , 宋文祥 , 马俊 , 熊斌 , 魏璇 , 马弯 , 秦超 , 钱洪亮
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F16/23 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及神经网络及桥梁技术领域，公开了一种基于深度神经网络的桩基推荐及数据集设计方法，该方法包括：获取决定桩基分类的特征参数；将特征参数输入至群桩基础推荐算法的神经网络模型进行桩基配置类型推荐，得到推荐桩基配置方案；将特征参数与推荐桩基配置方案并入数据库，形成样本数据记录；将样本数据记录增加至原有数据集，得到新的数据集。本发明通过群桩基础推荐算法的神经网络模型根据决定桩基分类的特征参数推荐桩基配置方案，并根据推荐的桩基配置方案更新数据集，解决目前的数据样本规模有限，导致群桩基础神经网络的准确率不高的问题，对样本规模的要求低，模型推荐准确率高。
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公开(公告)号：CN116701626A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310641575.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06N5/025
Abstract: 本发明属于交通技术领域，公开了一种规范条款的数字化表示方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多条规范知识文本数据；根据各规范知识文本数据生成结构化规范数据；根据所述结构化规范数据进行数字化表示。通过上述内容，实现了将不同的规范条文结构化，生成具有一定映射关系的结构化数据，通过结构化数据形成有组织结构的数据，通过结构化数据进行数字化表示，以满足用户的查询使用。
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公开(公告)号：CN116257435A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310002730.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种工程勘察设计软件指标测试方法。该方法包括：获取用于工程勘察设计的待评估软件的测试软件信息；根据测试软件信息确定测试指标和业务环节信息；根据业务环节信息确定至少一个勘察设计环节，勘察设计环节包括测绘环节、勘察环节、选线环节和设计环节；根据各勘察设计环节和测试指标确定测试计划；按照测试计划构建测试记录表；在测试记录表中导入多个预设测试案例，并得到若干参考指标值；根据参考指标值和参照指标值确定待评估软件的功能业务贡献信息。通过上述方式，提升了工程勘察设计软件的测试效率、兼顾了相关专业指标测试的个性需求，进一步保证了软件质量。
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公开(公告)号：CN118607055A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410747859.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种隧道洞口里程的设计方法，涉及隧道设计技术领域，公开了隧道洞口里程的设计方法，方法包括：根据待预测隧道的隧道设计信息确定各里程的横断面特征信息；根据待预测隧道的潜在洞口里程范围对各里程进行分类，确定多个潜在里程；根据各潜在里程对各里程的横断面特征信息进行特征掩盖，确定特征序列；将特征序列输入至洞口里程预测模型中，确定洞口里程相对位置；根据洞口里程相对位置确定洞口里程。通过上述方式，提高了洞口里程的设计效率、设计精度以及设计的自动化程度，并实现了通过统一明确的标准进行洞口里程设计，降低了技术人员的主观性对设计结果的影响。
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公开(公告)号：CN118607039A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410596754.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法，涉及隧道施工、设计技术领域，包括：获取已施工隧道洞口的数据集，所述数据集包括地形点云数据、线路数据、隧道结构尺寸及明暗分界里程；基于数据集，按照预设特征构造策略确定已施工隧道洞口的特征值，并根据所述特征值与所述明暗分界里程生成正负样本数据集；根据正负样本数据集训练机器学习模型，得到目标机器学习模型；沿着待设计隧道的设计中心线均匀选取待设计隧道里程，确定所述待设计隧道里程对应的特征值，将所述待设计隧道里程对应的特征值输入所述目标机器学习模型中，得到分类结果序列，根据所述分类结果序列确定所述待设计隧道的目标明暗分界里程。本申请能够提高设计效率。
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