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公开(公告)号：CN118966188A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410928465.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本公开属于自然语言处理技术领域，提供了一种预测模型的构建方法、系统、存储介质和设备，所述方法包括：在预测模型的输入层对数据进行预处理，以将目标编码与目标词向量进行拼接处理，得到对应的目标综合特征表示，并将目标综合特征表示作为预测模型网络层的输入；构建预测模型的网络层，预测模型的网络层包括三层，预测模型的网络层的第一层和第三层均为双层双向长短期记忆网络，预测模型的网络层的第二层为自注意力机制层；以及在预测模型的输出层，通过交叉熵损失函数和余弦相似度训练预测模型的参数，并使用Nadam优化器进行参数的调整和优化，直至调整及优化得到预测模型。
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公开(公告)号：CN118965888A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411032794.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了有限元网格单元CPU并行染色分组方法、装置及设备，方法基于各个单元相关联的至少一个关联单元确定多个第一单元分组，各第一单元分组中包括至少两个第一目标单元，同一个第一单元分组内不同第一目标单元之间相互关联，且同一个第一单元分组内不同第一目标单元对应线程相同，多个第一单元分组是基于各个单元相关联的至少一个关联单元确定的，第一单元分组中的不同单元之间存在关联关系且属于同一个线程，调用单元染色核心函数，执行单元分组并行算法，对各第一单元分组中的第一目标单元进行染色，高效并行实现单元染色分组，相较于以往的串行算法，大大节省单元数量较多时的分组时间，提高单元的分组染色效率。
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公开(公告)号：CN116858835B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310844554.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及水质监测技术领域，公开了一种水体营养状态监测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据大气层顶影像获取水体遥感反射比影像；根据水体遥感反射比影像计算水体的水体总吸收系数、水色指数和色度角；根据水色指数的大小，选择根据色度角和水体总吸收系数计算水体营养状态，或根据水色指数和水体总吸收系数计算水体营养状态，或根据水体总吸收系数计算水体营养状态。根据水色指数的大小，选择使用不同的光学参量组合来计算水体的营养状态，进而可以对不同浑浊度的水体按照不同的方式计算水体营养状态，降低算法的复杂程度且提高了泛化能力，对于营养状态相差较大的不同水体具有良好的估测准确度。
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公开(公告)号：CN118861135A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410892751.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2457 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了本发明提供了一种目标资产数据表的生成方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取资产数据表和监听事件；当监听事件触发时，检测费用修改项的费用修改数值是否处于费用修改项的修改范围内；若费用修改项的费用修改数值处于费用修改项的修改范围内，基于费用修改项的费用修改数值，确定项目数据的其他关联项目数据的数值影响结果；若数值影响结果满足预设要求，基于数值影响结果、费用修改数值以及资产数据表，生成目标资产数据表。本发明通过监听事件与项目之间的一一对应关系能够实时响应项目的任何变化。当费用修改项发生变化时，能够立即检测并作出反应，确保资产数据的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118757927A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410953561.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于新能源技术领域，公开了一种基于竖琴式结构的地下取热系统，本发明提供的基于竖琴式结构的地下取热系统包括：水平进水管、水平出水管、电磁阀、竖直换热管、蓄热水箱、蓄热段循环泵、冷凝器、蒸发器、进水段循环泵、出水段循环泵、倾斜换热管、竖直换热管、电磁阀、蓄热环路、热提取环路。热提取环路和蓄热环路的共同运转，实现在特定水温工况下热提取循环。通过不同流程的水平进水管、竖直换热管和水平出水管的组合，可提取不同深度土壤中的热量，从而实现不同温度热水的供应。本系统提高地热利用系统效率，并节约大量的一次能源，减少污染物的排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116701931B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310615470.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水质参数反演方法、装置、存储介质及电子设备，融合了水质参数数据和遥感数据，能够基于水质参数数据和遥感数据进行水质参数的精准反演，解决了现有技术未考虑点源监测数据在水质反演中所起作用的技术问题；同时，能够提供容易使得神经网络模型取得较好的训练结果的训练样本数据集，解决了现有技术中生成的训练样本数据不适合用于训练神经网络模型，以及训练样本数据缺乏多样性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118691208A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410810540.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及机电设备管理技术领域，公开了一种机电设备的编码方法、装置、电子设备及存储介质，包括对机电设备进行结构分解，得到多个机电设备部件；分别对多个机电设备部件进行编码，得到多个机电设备部件的机电设备编码；获取机电设备的合同编码、价格清单编码以及货物序号；基于合同编码、价格清单编码和货物序号，生成机电设备的机电设备代码；将机电设备编码和机电设备代码相互关联；基于机电设备代码查验机电设备。本发明将机电设备代码和机电设备编码相互关联，在查验机电设备时，仅需要根据机电设备代码进行核对，从而可以确定查验的机电设备部件，显著提高机电设备验收的效率和准确性，降低管理成本，提升运营效益。
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公开(公告)号：CN118569309A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410655744.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及土壤数据分析技术领域，公开了一种土壤含水量预测方法、装置、设备、介质及程序产品，本发明首先获取待预测区域在历史时间段内的包括多个土壤含水量数据和多个陆地表面参量信息的历史土壤信息集，其次，结合空间注意力模块和通道注意力模块对初始ConvLSTM预测模型进行改进，得到目标ConvLSTM预测模型，不仅可以在不添加辅助数据的情况下提高土壤含水量预测精度，还可以保留土壤含水量在复杂场景中的时空变化特征，增强模型的鲁棒性。因此，通过实施本发明，可以充分发挥土壤含水量在空间、通道和时间上的多维特性相关性，进而提高了目标ConvLSTM预测模型的预测精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118503458A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410616562.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了科研人员自画像信息构建方法、装置、计算机设备及介质，本发明提供的方法，基于不同目标人员分别的科研领域数据以及科研成果数确定各目标人员的至少一个科研标签以及科研标签的权重，基于各目标人员的至少一个科研标签以及科研标签的权重构建对应目标人员的自画像模型，并将各目标人员的自画像模型上传至预先构建的数据库存储，后续对目标人员的科研领域数据以及科研成果数据检索时，可以直接检索对应的自画像模型，基于自画像模型可以直观地了解科研人员的研究领域以及成果信息，有效提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN117274086A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311213088.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供了一种噪声图像生成模型训练、去噪模型训练及去噪方法。其中，噪声图像生成模型训练方法，包括：获取随机数据和实际噪声图像；将随机数据输入至第一生成器中，得到模拟噪声；将实际噪声图像输入至去噪器中，得到去噪图像；将模拟噪声和去噪图像输入至合成模块，得到合成噪声图像；将合成噪声图像和实际噪声图像输入至第一判别器中，得到第一判别结果；根据第一判别结果，对第一噪声图像生成模型中的第一生成器、去噪器和第一判别器进行训练，得到第二噪声图像生成模型，第二噪声图像生成模型用于合成噪声图像。通过本发明，生成N2N模型中的训练噪声图像，增强去噪效果。
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