一种对煤气化炉外壁温度变化监测的模拟实验装置

    公开(公告)号:CN109405999A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811242167.3

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 一种对煤气化炉外壁温度变化监测的模拟实验装置,包括:模拟炉(1)、加热装置组(2)、第一固定调节装置(3)、温度监测固定装置(4)、温度检测装置(5)、隔离箱(7)、支撑台(8)、加热控制器组(13)、电源连接装置(14)等。通过加热装置组(2)对模拟炉(1)加热以模拟煤气化炉不同工作状态下温度变化,提供了一种可以在实验室环境下探究对煤气化炉外壁温度变化实时监测的装置,为探究煤气化炉外壁温度监测提供了实验条件,为科研人员对探寻实时监测煤气化炉外壁温度变化的监测方法上创造了条件。

    基于EMD和近似熵的滚动轴承声发射信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN109000926A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811246805.9

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明公开了基于EMD和近似熵的滚动轴承声发射信号特征提取方法,步骤如下:首先采用经验模态分解(Empirical Mode decomposition,EMD)方法将滚动轴承故障声发射信号分解为有限个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的线性组合;然后采用相关系数法选取能够反映故障特征的IMF分量,找出能量最大的IMF分量;最后进行近似熵(Aproximate entropy,ApEn)计算。本发明能够很好地提取滚动轴承声发射信号特征,判断轴承是否存在故障。

    一种燃气聚乙烯管道热熔焊接接头的超声相控阵检测方法

    公开(公告)号:CN108918677A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810888005.0

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种燃气聚乙烯管道热熔焊接接头的超声相控阵检测方法,方法如下:根据待检测燃气聚乙烯管道厚度,选择相控阵探头连接相控阵超声探伤仪,将相控阵探头连接到水楔块上;将水楔块放置在使用聚乙烯材料做成的对比试块上进行超声相控阵校准;将水楔块平稳地放置在聚乙烯管道上的热熔焊接接头上,通过施加压力压缩高回弹海绵,使高回弹海绵与热熔焊接接头和聚乙烯管道相配合;设置超声相控阵的聚焦法则,并向水楔块内缓慢注水,充满整个水楔块;移动水楔块,得到检测图像并分析。本发明中楔块与工件的耦合剂是水,经济效益高,而且对具有一定曲率的聚乙烯管均适用,能够在聚乙烯管现场检测中得到应用。

    一种基于EMD的脉冲涡流检测信号降噪方法

    公开(公告)号:CN108802175A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810838778.8

    申请日:2018-07-27

    Inventor: 曹腾飞 王强

    CPC classification number: G01N27/9046

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD的脉冲涡流检测信号降噪方法,包括以下步骤:使用EMD分解得到多个IMF分量;利用互相关分析确定噪声占主导IMF分量与信号占主导IMF分量的分界;利用3σ法则对噪声占主导IMF分量进行细节信息提取;重构信号以得到降噪后的信号。本发明采用互相关系数确定噪声占主导IMF与信号占主导IMF的分界,然后对噪声占主导的IMF进行细节信息提取,最后重构信号,在充分保留原信号的基础上做到了很好的消噪;利用3σ法则对低阶高频IMF进行细节信息提取,相较于直接去除高频IMF的方法,保留了更多的细节信息。本发明依据信号自身的时间尺度特征进行分解,相较于小波阈值去噪等方法无需预先设定基函数和分解层次。

    一种针对大型球罐钢制容器的超声波探伤机器人

    公开(公告)号:CN108680647A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810885056.8

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种针对大型球罐钢制容器的超声波探伤机器人,包括机器人本体、图像采集装置、吸附装置、探伤检测装置和控制系统,机器人本体包括机身框架与弹性连接结构,吸附装置安装于机身的下部,探伤检测装置安装于机身的前部,控制系统安装于机身的内部;图像采集装置采集焊缝特征,将采集的图像传给控制系统进行处理;控制系统接收图像采集装置采集的图像,通过识别容器壁面的焊缝进行中心线的提取,实现机器人按照中心线进行运动和检测的功能;本发明可实现机器人自主寻找壁面焊缝进行移动,同时对焊缝进行检测探伤,本发明可以代替人工进行高处作业,避免了人工操作的危险性,在金属壁面行动灵活,工作效率高。

    一种TR与Duffing系统相结合的超声导波小缺陷定位检测方法

    公开(公告)号:CN105954358B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610288539.0

    申请日:2016-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种TR与Duffing系统相结合的超声导波小缺陷定位检测方法,属于无损检测信号分析领域,步骤如下:在管道的一端面激发超声导波信号,使超声导波遍历管道的所有位置;在激发端附近的另一端面接收超声导波回波信号并记录超声导波管道中传播的时间历程曲线;利用改进型杜芬混沌系统对超声导波回波信号进行检测与分析,提取并识别淹没在噪声中的小缺陷信息;将得到的带有小缺陷信息的信号进行时间反转后再进行二次激发;接收反转信号。本发明能够很好的抑制噪声,得到小缺陷微弱信号,精确识别管道中的小缺陷位置提高缺陷的检测效率,降低维修成本,能有效延长超声导波检测的范围,提高微弱裂纹缺陷的检测的灵敏度,具有实际的工程应用价值。

    一种聚乙烯材料检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108444939A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810223619.7

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种聚乙烯材料检测方法及系统。所述方法包括:获取待检测样品的每个样品点的太赫兹脉冲;确定每个所述太赫兹脉冲中主波峰出现的时间以及第一个回波峰出现的时间;其中,每个所述太赫兹脉冲的主波峰出现的时间为第一时间;所述太赫兹脉冲信号强度最高的点为主波峰;每个所述太赫兹脉冲的第一个回波峰出现的时间为第二时间;所述回波峰是由法布里-珀罗效应产生的;计算所述第一时间和所述第二时间的时间差;根据每个样品点的时间差计算每个样品点的灰度值;根据所述灰度值判断所述待检测样品是否存在缺陷。本发明能够避免现有技术中射线检测使用的X射线等会对操作人员造成不利影响的情况,实现对聚乙烯材料的精确检测。

    聚乙烯管的热熔接头的检测方法、系统、上位机

    公开(公告)号:CN114019027B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202111234678.2

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本申请公开了一种聚乙烯管的热熔接头的检测方法、系统、上位机,所述方法包括:上位机向全聚焦成像组件发送第一检测指令;所述全聚焦成像组件根据所述第一检测指令,控制超声相控阵探头的阵元发出的超声波信号经水楔块射向所述热熔接头的第一被测区域;所述全聚焦成像组件根据接收到的回波信号,生成所述第一被测区域的全矩阵数据,将所述第一被测区域的全矩阵数据发送至所述上位机;所述上位机对所述第一被测区域的全矩阵数据进行成像处理,得到所述第一被测区域的全聚焦图像;所述上位机对所述第一被测区域的全聚焦图像进行分析,得到所述热熔接头的检测结果。

    基于灰度图像的垫片表面接触应力分布均匀性评价方法及系统

    公开(公告)号:CN117557540A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311621122.8

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开一种基于灰度图像的垫片表面接触应力分布均匀性评价方法及系统,涉及垫片测试技术领域,包括:对应力云图转换的矩形图像进行灰度化及灰度降级;根据得到的灰度图像,利用灰度共生矩阵算法得到每个图像区域对应的灰度共生矩阵组;依次对每个灰度共生矩阵提取特征值逆差矩和角二阶矩;根据所有特征值确定代表每个图像区域的特征值,作为随机森林模型的输入;根据应力云图,利用接触应力采样得到接触应力沿圆周方向、径向标准差,作为随机森林模型的输入;利用随机森林模型对输入的应力云图进行图像分类,输出垫片表面接触应力分布均匀性。本发明能够更准确地定量评价垫片表面的接触应力整体分布均匀性,从而准确地描述垫片表面的接触应力整体分布情况。

    基于贝叶斯网络模型的工业智能仪表故障预诊断方法

    公开(公告)号:CN115081647A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210552859.8

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络模型的工业智能仪表故障预诊断方法,用于工业智能仪表的故障预测,包括:读取所述工业智能仪表的历史运行监测数据,获取智能工业仪表的故障机理模型;根据故障机理模型搭建工业智能仪表的贝叶斯网络模型,设定贝叶斯网络模型中的节点参数阈值;评估所述工业智能仪表中故障机理模型的先验概率,并对贝叶斯诊断网络模型进行修正;输入工业智能仪表在线监测数据至贝叶斯网络模型中,获取工业智能仪表的诊断故障类型和诊断故障概率;根据诊断故障类型和诊断故障概率确定工业智能仪表的损伤状态。本发明的预诊断能够提高故障仪表的检修运维效率,降低企业仪表运维的人力成本和时间成本,预测诊断结果的准确性高。

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