一种告警上报方法、告警上报节点及告警上报系统

    公开(公告)号:CN104753712B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201310752991.4

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种告警上报方法、告警上报节点及告警上报系统。本发明的内容包括:告警上报节点将采集到的告警信息发送给同一分组内的主告警上报节点,以使所述主告警上报节点上报所述告警信息;所述告警上报节点在预设时间段内没有接收到所述主告警上报节点发送的响应消息,将所述告警信息发送给同一分组内的从告警上报节点,以使所述从告警上报节点上报所述告警信息。本发明实施例在主告警上报节点故障时,通过同一分组内的从告警上报节点上报告警信息,可保证告警信息的可靠上报。

    一种分布式集群配置管理方法及装置

    公开(公告)号:CN104753706A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310741729.X

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 本发明提供一种分布式集群配置管理方法及装置,即一种通用的分布式集群配置管理装置及应用于该装置的配置管理方法,无论是来自执行节点还是外部业务服务器的请求,均可以通过统一接口,即REST请求转发模块分发到相应的处理模块,即执行节点数据处理模块和API数据处理模块,进而由处理模块将状态管理的相应指令发送给状态管理模块,由其在数据库中对执行节点或者服务的状态进行读取、修改等操作,以此实现对所有服务以及执行节点的状态管理,节约系统资源。

    一种查询处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104750690A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310728889.0

    申请日:2013-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种查询处理方法、装置及系统,包括:查询路由器将待处理的查询请求发送给多个查询引擎;接收每个查询引擎发送的对该查询请求进行处理的预判响应时间,该预判响应时间为查询引擎根据自身对应的存储引擎中存储的数据表的属性信息,预判的通过扫描该数据表对该查询请求进行处理所需的时间;向预判响应时间最小的查询引擎发送对该查询请求的处理指令。采用本发明实施例提供的方案,相比现有技术,提高了对查询的处理效率。

    一种数据挖掘系统中数据预处理的方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN102054001B

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN200910236744.2

    申请日:2009-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种数据挖掘系统中数据预处理的方法、系统及装置,其中,数据预处理对应具有设定执行次序的多个预处理方式,主要技术方案包括:确定数据预处理对应的当前预处理方式;在确定若根据当前预处理方式处理得到的处理结果无需合并并且当前预处理方式不为数据预处理的最后一个预处理方式时,在各操作节点根据当前预处理方式处理待处理数据后,控制各操作节点对得到的处理结果根据当前预处理方式的下一预处理方式进行处理。根据该技术方案,减少了不同节点之间由于待处理数据的读取以及处理结果的写入而需要的传输过程,提高了数据挖掘系统中数据预处理的效率,提高了整个数据挖掘系统的性能。

    聚类实现方法及系统

    公开(公告)号:CN101996198A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN200910091866.7

    申请日:2009-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种聚类实现方法及系统。由主控节点将候选队列中的候选样本进行分片,由至少两个计算节点并行地根据设定的ε邻域和最小密度分别确定出分配的分片样本中的每一个样本是否为核心样本;由于各计算节点并行处理,加快了样本数据库中各样本所属聚类的标记速度。本发明公开的另一种聚类实现方法及系统,由主控节点对样本数据库中当前未标记样本进行分块,将分块样本分配并下发给至少两个计算节点,由各计算节点并行地对候选队列中的候选样本进行处理,再通过合并节点合并各计算节点的处理结果。由于每个计算节点仅处理部分样本,解决了海量数据无法单机处理的问题,且由于可以由多个计算节点及多个并合节点进行并行处理,大大提高了处理效率。

    聚类实现方法及系统
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101996197A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN200910091864.8

    申请日:2009-08-31

    Abstract: 本发明公开了聚类实现方法及系统。包括:由主控节点对样本分块,并将分块样本分配给至少两个计算节点,由各计算节点并行参与计算,将本地样本归属到对应聚类中,并对每一个聚类统计本地各样本的样本值的和值传送给合并节点,再由合并节点得到每一个聚类的虚拟聚类中心点信息,并传送给主控节点,由主控节点判断是否进行聚类中心点更新,以及是否启动下一轮聚类计算。本发明通过多个节点参与聚类实现过程,在聚类计算及合并过程中通过采用多个节点并行处理,解决了现有技术对海量数据无法实现聚类处理及处理效率低的问题。

    数据挖掘方法和数据挖掘系统

    公开(公告)号:CN101799809A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN200910077661.3

    申请日:2009-02-10

    Abstract: 本发明公开了数据挖掘方法及数据挖掘系统,本发明方法包括:设置数据挖掘的工作流,所述工作流中包括多个并行的数据处理任务;启动所述工作流,并在所述多个并行的数据处理任务被触发时,为其中的每个数据处理任务分配执行节点,以使所述多个并行的数据处理任务在分配的执行节点上并行执行;以及,所述执行节点在执行每个数据处理任务时,通过Map/Reduce机制将数据处理任务分配给并行执行的Map任务进行处理,将该数据处理任务对应的各Map任务的处理结果通过相应的Reduce任务进行合并处理得到相应数据处理任务的处理结果。采用本发明,可提高数据挖掘效率。

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