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公开(公告)号：CN116915719A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211640827.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L41/16 , H04L67/02
Abstract: 本实施例公开了一种业务识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取网络数据的原始码流；通过对所述原始码流进行分析，确定所述原始码流的业务特征数据；确定所述业务特征数据的类型；根据所述业务特征数据的类型，确定对所述原始码流进行业务识别的第一识别方法；采用所述第一识别方法对所述业务特征数据进行处理，得出所述原始码流的业务识别结果。
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公开(公告)号：CN116915532A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310331003.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/28 , H04L61/2503 , H04L101/659
Abstract: 本申请公开了一种智能家居通信方法、设备及可读存储介质，属于通信技术领域，方法包括：用户终端从核心网设备获取第一静态IPv6地址；用户终端使用第一静态IPv6地址接入无线通信网络；用户终端通过无线通信网络直接与智能家居控制终端进行通信；其中，智能家居控制终端使用从核心网设备获取的第二静态IPv6地址接入无线通信网络，第一静态IPv6地址是核心网设备根据用户终端的相关信息和用户终端接入的接入点的相关信息配置的，第二静态IPv6地址是核心网设备根据智能家居控制终端的相关信息和智能家居控制终端接入的接入点的相关信息配置的。
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公开(公告)号：CN116800361A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210246244.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/391 , H04W24/08 , H04W24/10
Abstract: 本发明提供一种天线下倾角的预测方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取待测小区对应目标下倾角下的第一测量报告集合；其中，每个测量报告中包括待测小区时间提前量TA值；目标下倾角为工参中的记录值；对待测小区对应目标下倾角下的TA值集合进行分段处理，获得第一数据集；第一数据集包括：处于每个TA分段中的测量报告数量占所述第一测量报告集合中的测量报告总数量的比例；将待测天线的特征数据和第一数据集输入至下倾角预测模型，得到下倾角预测值。本发明的方案解决了现有天线下倾角的测量方式效率低的问题，且具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN116367179A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111613269.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种节能处理方法，所述方法包括：获取目标小区的第一历史业务数据和所述目标小区的当前业务数据；其中，所述第一历史业务数据能表征所述目标小区的历史网络使用情况的业务数据；确定业务数据预测模型；基于所述业务数据预测模型对所述第一历史业务数据进行处理，得到所述目标小区的目标业务数据；基于所述目标业务数据和所述当前业务数据，确定是否对所述目标小区进行节能处理。本申请实施例还公开了一种节能处理设备、装置和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116321187A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111571346.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种信号路径损耗预测模型的训练方法及装置，该方法包括：获取预设区域的数据集；数据集中的数据包括：地图数据、工程参数数据和实测路径损耗数据；对数据集中的数据进行预处理；从预处理后的数据集中提取已有特征，并对工程参数数据与实测路径损耗数据进行合并，并结合所述地图数据中的建筑物特征构建合成特征；将已有特征和所述合成特征合并作为特征库；将特征库中的数据随机划分为训练集数据和测试集数据；根据训练集数据和测试集数据对信号路径损耗预测模型中进行训练，得到训练后的信号路径损耗预测模型。本发明中，通过构建特征在算法训练信号路径损耗预测信号路径损耗，适用范围更广，准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116260731A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111496618.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04W16/22 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种流量预测方法、装置及设备，其中，流量预测方法包括：根据至少两个待预测小区对应的第一网管数据，获取第一小区图结构和M时刻的流量特征数据；根据所述第一小区图结构和M时刻的流量特征数据，获取各个所述待预测小区分别对应的N时刻的流量预测值；其中，所述N时刻为所述M时刻之后的时刻。本方案能够实现小区之间以图结构的方式进行输入，进而实现利用小区之间的联系以及各小区的流量特征来预测未来时刻的流量信息，从而提高预测准确率；很好的解决了现有技术中针对小区流量的预测方案精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118804305A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311689657.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/542 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法、装置、终端及可读存储介质，涉及无线技术领域，以解决终端侧资源分配的合理性较差的问题。该方法由终端执行，具体包括：获取第一时隙的系统状态信息，所述系统状态信息包括多个系统中每一个系统的信道增益以及第二时隙的资源分配信息，所述资源分配信息包括所述多个系统中每一个系统对应的发射功率，以及多个业务中每一个业务在每一个系统中对应的带宽资源，所述第二时隙为所述第一时隙的前一个时隙；将所述第一时隙的系统状态信息输入预先训练的资源分配模型中进行分配处理，得到所述第一时隙的资源分配信息。本发明实施例可提高终端侧资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN118804304A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311633226.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/566
Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法、装置、通信设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以解决相关技术用户调度轮转周期较大，体验速率较低的问题。该方法包括：根据每个波束方向上的每个用户设备的需求RB数，确定每个波束方向的需求RB数；根据每个波束方向上的各用户设备的调度优先级，确定每个波束方向的优先级；根据每个波束方向的优先级和需求RB数，确定至少一个目标波束方向；调度至少一个目标波束方向的波束，按照每个目标波束方向上的各用户设备的调度优先级和需求RB数，为每个目标波束方向上的各用户设备分配RB资源。本申请实施例能够实现基于用户实际资源调度需求调度相应波束，缩短用户调度轮转周期，提高用户体验速率。
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公开(公告)号：CN118802567A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311735356.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14 , G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种网络智能化方法及系统、装置、网络设备及存储介质，所述方法包括：第一模型获得目标对话，对所述目标对话进行语义分析，得到所述目标对话指示的目标任务；根据所述目标任务确定网络决策需求，向第二模型发送所述网络决策需求；所述网络决策需求用于所述第二模型生成至少一组网络配置；所述至少一组网络配置被发送至第三模型，用于所述第三模型生成至少一组网络指标仿真结果；所述至少一组网络指标仿真结果用于从所述至少一组网络配置中确定目标网络配置，所述目标网络配置用于对现网环境的网络参数进行配置。如此，将“网络知识、现网环境、孪生环境”三者关联起来形成有效闭环，构建自优化自分析的通信网络大模型。
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公开(公告)号：CN118802465A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410064121.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种通信网络故障诊断方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括：获取待诊断通信网络的网络状态数据；对所述网络状态数据进行预处理，获得高维特征样本；将所述高维特征样本输入多尺度高斯混合模型中进行分类处理，获得故障诊断结果。采用本发明的技术方案基于多尺度高斯混合模型对通信网络的数据进行故障诊断，能够有效利用数据在高维空间的分布特征，从而提高通信网络故障诊断的诊断精度。
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