一种资源分配方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114625523A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011452325.5

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种资源分配方法、装置和计算机可读存储介质,其中,资源分配方法包括:获取目标业务对资源池内每一种资源的历史资源使用数据;根据目标业务对目标资源的历史资源使用数据,预测目标业务在未来的目标时间对目标资源的预测资源需求量;根据目标业务对资源池内每一种资源的历史资源使用数据,以及目标业务对资源池内每一种资源的预测资源需求量,确定目标业务对资源的需求特征;在目标业务对目标资源的目标观察指标小于或者等于目标参考值的情况下,释放目标资源的部分,并更新所述目标观察指标,直至更新后的目标观察指标大于或者等于目标参考值。本申请实施例能够提升资源利用率。

    传送网切片的部署方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114422342A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202011088870.0

    申请日:2020-10-13

    Inventor: 张婷婷

    Abstract: 本发明实施例公开了一种传送网切片的部署方法、装置、设备及可读存储介质,属于通信技术领域。具体实现方案包括:获取目标网络切片的第一传送网业务指标;基于所述第一传送网业务指标进行分析,得到存量切片是否满足所述目标网络切片的业务需求;在所述存量切片满足所述目标网络切片的业务需求的情况下,根据所述存量切片,获得所述目标网络切片;或者,在所述存量切片不满足所述目标网络切片的业务需求的情况下,根据所述第一传送网业务指标以及预置的切片子网模板,创建所述目标网络切片。根据本方案,可以实现传送网切片的自动化部署,从而提升切片部署效率。

    标识分配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114125888A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010906447.0

    申请日:2020-09-01

    Inventor: 张婷婷 韩柳燕

    Abstract: 本发明公开了一种标识分配方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:传输网中的第一子切片网络功能(NSSMF)获取切片业务的指标数据;对所述指标数据进行分析,得到与所述切片业务对应的网络切片的类型;确定与所述网络切片的类型对应的虚拟局域网(VLAN)标识;将所述VLAN标识发送给切片管理功能(NSMF)实体;所述VLAN标识用于供所述NSMF实体发送给无线网中的第二NSSMF实体和核心网中的第三NSSMF实体。

    一种获取路径标识的方法和设备

    公开(公告)号:CN109361600A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201810359235.8

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种获取路径标识的方法和设备,用以解决现有技术中存在的数据包沿SR路径传输时宿节点无法确定数据包的传输路径和起始节点的问题。源节点首先确定需要发送给宿节点的数据包的传输路径对应的路径标识,然后源节点将确定的路径标识置于需要发送的数据包中,以使宿节点根据数据包中的路径标识确定该数据包的传输路径,最后源节点将数据包传送给传输路径中的下一个节点。由于数据包在确定的路径传输之前,在数据包中添加一个路径标识,当宿节点接收到数据包,根据解析数据包中的路径标识来确定该数据包传输的路径,从而能够进行丢包测量、时延测量、性能检测等相关的端到端的操作。

    切换方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118828749A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410245301.4

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本申请实施例提供一种切换方法、切换装置、通信设备、芯片、计算机可读存储介质及计算机程序产品,包括:第一网络功能基于终端的第一位置选择第一用户面功能UPF,触发所述终端与所述第一UPF之间建立第一会话,所述第一会话用于所述终端与所述第一UPF之间传输第一应用服务器的数据;在所述终端从所述第一位置移动至第二位置的情况下,所述第一网络功能基于所述终端的第二位置选择第二UPF,触发所述终端与所述第二UPF之间建立第二会话,所述第二会话用于所述终端与所述第二UPF之间传输第二应用服务器的数据。

    算力解构策略生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118802933A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410412498.6

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供一种算力解构策略生成方法、装置、设备及介质,其中,包括:获取包括组件化任务的多个子任务的调度队列;其中,子任务为组件化任务根据算力需求进行切割获得;将调度队列输入深度强化学习模型,获取组件化任务的目标算力解构策略;其中,深度强化学习模型用于根据组件化任务对应的网络环境在多个算力解构策略中输出任务执行时间最短的目标算力解构策略,其中,算力解构策略是指为组件化任务的每个子任务分配一个执行子任务的网络节点的策略。本发明实施例通过将组件化任务分割成多个子任务的方式降低任务对象的颗粒度,通过深度强化学习算法,综合考虑收敛性能、任务执行时间和资源占用率,有效地节省总执行时间,降低占用资源。

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