公开(公告)号：CN112597405A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011494253.0

申请日：2020-12-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  徐朝喜

IPC: G06F16/955 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明涉及一种基于微博平台的事件外部信息源提取方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的事件外部信息源提取方法。本发明的技术方案是：S01、获取事件相关微博中的外部信息源URL，并统计不同外部信息源URL的出现频率；S02、将外部信息源URL转换为长链接形式；S03、将长链接形式的外部信息源URL与垃圾URL词典逐一过滤，保留非垃圾的外部信息源URL；S04、将步骤S03保留的外部信息源URL与权威URL词典逐一比对；S05、对步骤S03保留的外部信息源URL逐一模拟点击访问，过滤无效地址；S06、对步骤S05保留的外部信息源URL依据步骤S04确定的权值进行排名，选取权值高的前N个外部信息源URL作为关键外部信息源。本发明适用于信息抽取技术领域。

公开(公告)号：CN111797326A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010459132.6

申请日：2020-05-27

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  亓鹏 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  郭俊波

IPC: G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种融合多尺度视觉信息的虚假新闻检测方法，包括：频域特征获取步骤，以卷积神经网络构建频域子网络模型，通过该频域子网络模型获得输入图像的频域特征表示；语义特征获取步骤，以卷积神经网络构建像素域子网络模型，通过该像素域子网络模型获得该输入图像的语义特征表示；图像检测步骤，将该频域特征表示与该语义特征表示进行融合，得到该输入图像的图像表示，并根据该图像表示获得该输入图像为虚假新闻图片的预测概率。本发明还提出一种融合多尺度视觉信息的虚假新闻检测系统，以及一种计算机可读存储介质和包括该计算机可读存储介质的数据处理装置。

公开(公告)号：CN111639359A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010323133.8

申请日：2020-04-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  杨光 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  郭俊波

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于社交网络图片隐私风险检测与预警的方法，包括：步骤一：利用目标检测框架提取图片中关键元素并获得关键元素的信息；步骤二：收集图片隐私与否的数据集，对数据集中的每张图片进行步骤一的操作，然后在整个数据集上进行统计，得出在各类关键元素与隐私、公开图片的关联度，并依此来构建知识图谱；步骤三：利用神经网络提取图片整体、图片关键元素的特征，并利用步骤二中的知识图谱来构建图神经网络，用于融合图片整体、图片关键元素的特征，并得到图片的最终表达；以及步骤四：基于步骤三中图片的最终表达，利用神经网络预测图片的隐私风险。

公开(公告)号：CN110287314A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910418900.0

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  陈志鹏 ,  曹娟 ,  张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇 ,  李锦涛 ,  谢添

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。

公开(公告)号：CN110188284A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910341053.2

申请日：2019-04-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  王佳臣 ,  李锦涛 ,  郭俊波 ,  谢添 ,  刘浩远

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出一种基于检索辅助的谣言检测方法及系统，包括：获取待谣言检测的对象信息，并使用谣言检测算法对该对象信息进行判定，得到该对象信息的初步谣言检测结果；集合已标记谣言标签的谣言信息作为谣言库，抽取得到该对象信息的关键词，以该关键词检索该谣言库，得到该谣言库中与该对象信息相似的多条相似谣言，计算每一条该相似谣言与该对象信息之间的相似度，以为每一条该相似谣言赋予权重，并根据每一条该相似谣言的谣言标签和权重，加权求和得到该多条相似谣言的辅助谣言检测结果；根据该初步谣言检测结果和该辅助谣言检测结果，综合判定该对象信息的谣言标签。