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公开(公告)号：CN103051934A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110312478.4
申请日：2011-10-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/258
Abstract: 本发明提供一种智能电视人机交互装置，包括：遥控器模块，适于接收用户操作，产生相应的控制信号；服务器模块，适于接收并解析所述控制信号以获取指令；感兴趣区域分析模块，适于根据所述分析当前画面的指令，截取当前电视画面并对其进行分析，以获取潜在区域并反馈给服务器模块；和输出模块，适于输出所述潜在区域图像和选定的感兴趣区域图像。并且提供一种基于该装置的智能电视人机交互系统，还包括电视模块，适于接收输出模块发来的指令并根据指令进行操作以及接收并显示来自输出模块的数据。相应的，还提供一种基于上述智能电视人机交互装置的智能电视人机交互方法。使用户利用遥控器即可对电视画面中感兴趣的目标进行方便的点选。
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公开(公告)号：CN1811915A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200510011285.X
申请日：2005-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G10L15/00
Abstract: 本发明公开一种电话连续语音识别系统性能的评测方法及系统，该系统包括录音模块、被测的电话连续语音识别系统、语法库、语法展开模块、语料筛选模块、槽解析模块以及自动评测模块。先对电话查询的若干领域，按其语法定义若干槽；在各个领域按其语法展开，从生成的句子中选择出作为评测语料的句子并录制测试语音；将测试语音输入要评测的电话连续语音识别系统，将每个句子的语音识别结果解析为所包含的槽后输出；将系统输出的识别结果与标准答案对照，计算槽识别正确率，得到系统性能的评判指标。本发明方法比目前常用的听写机式的评测方法更符合电话连续语音识别系统的特点，能够更准确地评价电话连续语音识别系统性能。
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公开(公告)号：CN113743463B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110879294.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种面向医学影像序列的基于深度学习的患者级肿瘤良恶性自动判别方法及系统。首先进行患者影像数据的采集和整理及标注，然后使用肿瘤区域检测模型、序列分类模型、年龄信息这三个信息模块获得不同级别下患者肿瘤良恶性的概率，最后通过多模型加权融合进行患者级肿瘤良恶性综合判别。该技术将有助于在患者早期，基于影像检测数据对肿瘤良恶性进行预判，从而制定相应的治疗方案及提升预后效果，同时也能辅助提高医生早期利用影像数据进行肿瘤良恶性诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115019405A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210594803.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/60 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于多模态融合的肿瘤分类方法和系统，包括：根据来自同一位用户的多模态影像构建多模态图，多模态图中顶点为该多模态影像中单帧影像，多模态图中边为模态相异的顶点间的匹配边；使用肿瘤分类模型对多模态图中所有匹配边进行特征的提取和融合，得到每条边的置信度；根据每条边的置信度，选择并构建出一个可信边集合，将可信边集的置信度和该用户的临床信息进行加权融合，得到该多模态影像建图的肿瘤识别结果。由此能够结合用户不同模态的影像数据，进行肿瘤高精度分类。
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公开(公告)号：CN114429128A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111566342.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/903 , G06F16/2455 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种汉字‑通用盲文对照语料库的构建方法和系统，本发明一方面充分利用了现有汉字‑现行盲文对照语料库中的分词信息，另一方面采用一种半自动的方式得到现行盲文所对应的带声调的拼音，进而得到通用盲文。本发明先由计算机自动给没有标注声调的拼音添加声调，然后自动判断哪些拼音的声调可能存在错误，将这些可能存在错误的拼音及其对应的汉字显示在屏幕上，供人工校对修改。通过这种方式，把需要人工校对修改的拼音的比率控制在很小的范围内，可以实现快速的语料库构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429127A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111566326.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种汉字到通用盲文的转换方法和系统，包括：构建深度学习模型，且该深度学习模型具有两个共享特征编码的子任务分支，其中一条子任务分支用于根据盲文规则将汉语文本分词，另一条子任务分支用于为每个汉字标注拼音及对应声调；使用已标记盲文分词的汉字语料和汉字拼音的对照语料，交替训练该深度学习模型的两个子任务分支，直到两子任务分支的损失函数均收敛或达到预设迭代次数，保存当前深度学习模型作为识别模型；将待通用盲文转换的汉字数据输入该识别模型，得到该汉字数据的分词信息和带调拼音信息，并基于该分词信息和该带调拼音信息，以将该汉字数据转换为对应的通用盲文文本。本发明可以实现汉字到盲文的实时准确转换。
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公开(公告)号：CN108062548B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201711071082.9
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种盲文方自适应定位方法及系统，包括：获取盲文图像的盲文点位置信息；对盲文点位置信息进行纵坐标的聚类，以得到多条预选盲文方水平行线的位置；根据各预选盲文方水平行线的纵坐标，从上往下判断是否存在符合标准的水平行线，若存在，则从三条水平行线开始，根据统计得到的盲文方点距、行距等信息分别向上、向下拓展，且拓展的过程中生成以最新拓展的一组三条水平行线为基准，同时剔除位置错误的水平行线，直到达到盲文图像上下两端，得到包含多组以三条水平行线为一组的盲文方水平线；同理得到盲文方竖直线；以盲文方竖直线和盲文方竖直线的相交点，构成盲文方网格。
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公开(公告)号：CN109241540A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810889881.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的汉盲自动转换方法和系统，包括：获取句子和词语级对照的汉盲双语语料库，利用汉盲双语语料库训练深度神经网络，得到用于对汉字串进行分词的分词模型，并利用汉盲双语语料库，得到用于对汉字进行标调的标调模型；获取待转换的汉字文本，使用分词模型将汉字文本按照盲文规则进行分词，得到多个字词，使用标调模型对字词进行标调，将标调后的字词转换为盲文。本发明采用训练好的模型直接将汉字串按照盲文规则进行分词。由此可充分利用汉字信息，避免对盲文串分词时因丢失汉字信息、同音字词互相混淆而影响分词效果的问题。采用深度神经网络模型和标调模型，可得到更高的转换准确率。
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公开(公告)号：CN108052936A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711071084.8
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对该数字化图像的盲文进行盲文点检测，获得待校正图像；获取该待校正图像中盲文点的位置信息；根据该位置信息将该待校正图像中的盲文点和背景二值化，获得二值化图像，将背景的像素点赋值为0；将该二值化图像以预设角度为间隔进行第一轮多次旋转，将每次旋转后水平投影行像素值和为0的行数和竖直投影列像素和为0的列数相加，作为行列数，并将该行列数最大时对应的旋转角度作为校正角度，通过该校正角度对待校正图像进行倾斜校正。
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公开(公告)号：CN103051942B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201110312235.0
申请日：2011-10-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/422 , H04N21/4728
Abstract: 本发明提供一种基于遥控器的智能电视人机交互装置，包括：遥控器模块，适于接收用户操作，产生相应的控制信号；服务器模块，适于接收并解析所述控制信号以获取指令；感兴趣区域生成模块，适于根据所述划分当前画面的指令，获取当前电视画面并对其进行分割，以获取潜在区域并反馈给服务器模块；初步确定感兴趣区域模块，适于根据所述选择区域的指令，选择感兴趣区域并将选定的感兴趣区域反馈给服务器模块；输出模块，适于接收并输出潜在区域图像、选定的感兴趣区域图像。还提供包含上述装置的系统，以及基于上述装置的方法。所述基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统，使用户利用遥控器即可对电视画面中感兴趣的目标进行方便的点选。
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