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公开(公告)号：CN112683774B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202011397098.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种用于新能源汽车车身的自冲铆接质量检测装置和方法，自冲铆接过程之前，在输入设备(2)上输入铆接类型，即铆接所用的铆钉、铆模和待连接的板材型号等特征；铆接过程中，在铆模(10)的引导下，步进电机(6)通过冲压将铆钉(7)充盈在第一、第二待连接板材之中，从而连接第一、第二待连接板材。此过程中，力传感器(5)和位移传感器(4)记录自冲铆接过程的冲压力和位移大小，检测设备(3)根据输入设备(2)的输入铆接类型特征，和力传感器(5)、位移传感器(4)记录的曲线特征，利用深度学习算法计算并在输出显示设备(1)上输出检测结果。该装置和方法检测准确度高，且可以适用于不同铆接类型的自冲铆接质量判定。
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公开(公告)号：CN113300819A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110394450.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了一种鲁棒的逐跳可靠数据传输方法、装置及系统，包括：发送端每次接收到数据后，向接收端发送封装当前接收到的数据的数据帧；当接收到接收端发送的反馈帧时，判断是否丢帧，若已丢帧，则根据该反馈帧向接收端重新发送该接收端丢失的数据帧。接收端在每次接收到发送端发送的数据帧后，需要先确定该数据是否为补发的数据帧，在确定不是补发的数据帧时，重新确定接收端是否丢帧，若丢帧，则发送反馈帧至发送端；若该数据帧为补发的数据帧，则从该数据帧中获取封装的数据，并执行对应的数据操作。应用本发明提供的方法，通过反馈帧及时发现接收端是否丢帧，并对接收端丢失的数据帧进行补发，以保证数据传输过程中的可靠性和及时性。
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公开(公告)号：CN111669795A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010624018.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链安全属性的自组网移动接入切换方法，针对链路切换的情况，当无人机节点位置变化引起网络拓扑变化时，无人机集群网络经过一个路由学习包的周期便可以进行相应更新；对于地面终端移动的情况，通过将无人机节点与地面终端动态绑定的方式来确保通信的稳定性。上述方式实现了对无人机集群网络进行移动性管理，从而确保地面终端与无人机集群网络的无缝通信。
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公开(公告)号：CN110149280A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910445644.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络流量类型分类方法，通过获取各个待分类的网络流量，将各个待分类的网络流量输入预先训练完成的目标领域特征提取器中，以得到与每个待分类的网络流量相对应的目标领域流量特征，将目标领域流量特征输入流量分类器中，以触发流量分类器依据各个目标领域流量特征对各个待分类的网络流量的类型进行识别，输出各个待分类的网络流量的流量类型。通过应用本发明实施例中预先训练完成的目标领域特征提取器提取待分类的网络流量的目标领域流量特征，流量分类器依据目标领域流量特征对网络流量进行分类，流量分类器在训练的过程中不需要对具有新流量特征的网络流量进行采集和标记，降低了需要耗费的人力、物力和时间。
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公开(公告)号：CN109831392A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910161343.9
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种半监督网络流量分类方法，包括：预先使用一定数量的网络流量数据无监督的训练特征提取模块，以及使用若干有标签网络流量数据和一定数量的无标签网络流量数据无监督的训练半监督流量分类模块；利用训练好的特征提取模块从原始网络流量数据中提取隐含表达特征，再利用训练好的半监督流量分类模块，基于提取到的隐含表达特征对相应原始网络流量数据进行分类。该方法通过自动提取网络流量的隐含表达特征，克服了过于依赖人为制定特征的问题；同时，半监督方法仅需要少量有标签网络流量数据和大量无标签网络流量数据即可构建流量分类器，克服了无法获取大量可靠数据集的困难。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313735B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410737396.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N7/01 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业智能制造的产品质量虚拟量测方法，首先利用工厂设备传感器采集产品生产过程中的数据，并对数据进行预处理；将记录产品生产过程数据的各个传感器视为结点，采用贝叶斯信息准则和已有生产规则构建这些结点间的高斯贝叶斯网络，将产品生产过程数据表示为图结构的形式；采用图卷积神经网络GCN训练表征产品生产过程数据的图结构数据，建立产品生产过程数据和产品质量间的模型，利用该模型预测产品质量，实现产品质量的虚拟量测。上述方法能解决虚拟量测中传感器参数维度高、工艺过程复杂导致产品质量预测困难的问题，可以综合分析多条传感器的监测数据来实现质量监测，提高量测准确率。
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公开(公告)号：CN118301058A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410457687.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的集中式多流路由方法、系统、设备及介质，通过强化学习和集中式路由方案，可以有效提高神经网络训练速度，更能够适应AANETs高度动态的特性，并且，可以有效解决由AANETs的大规模特性带来的计算开销大等问题；同时，通过对多流路进行路由决策，可以更好的保障传输性能。
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公开(公告)号：CN117873172A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410059245.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种多无人机轨迹规划方法与系统，将多无人机三维轨迹规划问题表述为多目标优化问题，以同时提高网络覆盖率、接入公平性、数据传输量和能效。受DRL决策能力的启发，本发明提出的基于深度迁移学习的多无人机轨迹规划(Deep Transfer Reinforcement Learning Based Multi‑UAV Trajectory Design，TL‑RLMTD)方案在具有探索UE集群和寻找最佳高度能力的同时，能够降低无人机能耗，提高UE接入率、公平性和整个系统的数据传输量。并且，本发明的无人机具有与环境交互的能力，能够适应不同的用户设备分布。
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公开(公告)号：CN117240634A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311528378.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种面向MySQL协议的智能安全蜜罐方法、系统及设备，首先根据真实数据库系统的历史请求‑响应流量，构建智能安全蜜罐系统的知识库；对用户请求的SQL语句进行解析与编码，并提取请求数据包中的变量；使用基于人工智能的语言模型匹配构建的知识库中与用户发起的SQL请求最相近的请求，并将该最相近的请求所对应的历史响应作为用户发起的SQL请求的初步响应；根据提取出的变量与初步响应构造用户发起的SQL请求的最终响应报文。该方法、系统及设备无需真实的MySQL服务端，利用历史可公开的数据库请求‑响应对来模拟真实的服务响应，从而解决传统蜜罐数据敏感和部署、运维成本高的问题。
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公开(公告)号：CN116720594B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310998646.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种去中心化的分层联邦学习方法，首先通过权威机构对联邦学习系统进行初始化；将初始化后的联邦学习系统分为MEC服务器领导的边缘聚合阶段和基于共识的全局聚合阶段；在边缘聚合阶段，所述MEC服务器作为领导节点收集来自组内客户端的更新模型，并聚合为中间模型；在全局聚合阶段，在区块链的辅助下通过各MEC服务器的共识来保证全局聚合结果的安全性。上述方法可以将联邦学习分为MEC服务器领导的边缘聚合和基于共识的全局聚合两阶段，从而排除恶意服务器的威胁，提高通信安全并降低系统通信开销。
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