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公开(公告)号：CN108539733A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810295907.3
申请日：2018-03-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种间歇式电源数据的采集粒度标定方法及系统，包括：根据预先设定的采集粒度，绘制最大一阶差分出力变化曲线趋势图；通过识别趋势图中的持续变动特征，构建功率增减相交替的功率梯形曲线；定义功率梯形曲线的目标函数，采用多目标遗传算法计算满足所述目标函数的持续状态，并根据状态的持续时间定义采集粒度，根据所述采集粒度记录间歇式电源的出力轨迹。上述方案的提出解决了通过选取最优粒度来记录间歇式电源出力轨迹的难题。
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公开(公告)号：CN112836457B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110107504.3
申请日：2021-01-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/3323 , G06F30/3308
摘要： 本发明提供一种大规模储能电站串容等效模型的建模与仿真方法及系统，利用简单戴南模型与详细模型的端电压差值，等效计算电容值，对简单戴维南模型修正为串容等效模型，该模型在仿真时，基于电站实际成组结构，对电池进行加速老化实验，通过分析电池单体与成组外特性的关系，充分考虑电池串之间不均衡电流，利用创建的串容等效模型和成组后的并联方程组，实现了在更长时间尺度内提升建模的精确性。
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公开(公告)号：CN109873455B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201711266521.1
申请日：2017-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种储能辅助火电机组AGC调频方法及系统，所述方法包括：实时读取火电机组运行数据和储能数据；根据所述火电机组运行数据、储能数据以及响应参数确定电池储能系统在机组相应过程的不同阶段的动作时机和出力指令。本发明提供的技术方案采用电池储能系统辅助火电机组AGC调频，比对相近运行状态下的火电机组历史响应数据，匹配建立预测的AGC响应过程，实现单台机组的AGC调频能力最大化，提高具备不同调节特性优势的调频资源的利用率，并通过实时调节效果评价方法以促进储能参与调频应用。
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公开(公告)号：CN108365620B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810131405.7
申请日：2018-02-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 一种储能系统基于等值模型进行仿真的方法及装置，包括：采集调度需求、电网发电数据以及计算下一时刻各储能单元中电池组的荷电状态；将所述调度需求、电网发电数据以及各储能单元内电池组的荷电状态代入预先构建的等值模型中进行计算，得到储能子系统的运行数据直到仿真结束。本发明通过等值模型使等值的储能单元进行合并，在降低了储能系统中仿真模型复杂程度的同时确保储能电站的外特性接近详细模型从而保证仿真的有效性。
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公开(公告)号：CN108830451B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810421102.9
申请日：2018-05-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种用户侧分布式储能的汇聚潜力评估方法及系统，其特征在于，所述方法包括：接收每个分布式储能节点控制器采集的对应的分布式储能节点的运行数据；根据分布式储能汇聚计算模型利用每个分布式储能节点的运行数据分别计算每个分布式储能节点的汇聚潜力指标值；根据所述每个分布式储能节点的汇聚潜力指标指标值计算每个分布式储能节点的汇聚潜力指数。本发明的技术方案通过建立计及时间尺度、容量尺度、有效汇聚时间和可靠性指标指标的储能汇聚计算模型，采用层次分析法分析分布式储能汇聚潜力指数，并根据每个分布式储能节点的汇聚潜力指数控制储能系统的出力，为实现多点布局分布式储能系统汇聚应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN110458321A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910537954.9
申请日：2019-06-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种跟踪风力发电计划的储能容量配置方法及装置，所述方法包括：根据风电实际发出功率与日前调度功率计算M组容量满足度下的储能配置参数；根据层次分析法对储能容量满足度、储能寿命、储能成本以及收回成本时间进行权重赋值；计算所述M组容量满足度下根据层次分析法确定的所述储能容量满足度、所述储能寿命、所述储能成本以及所述收回成本时间的权重值总和Wi(i＝1,2...M)；将所述权重值总和Wi中最大值对应的储能配置方案确定为最终配置方案；本发明解决了当前跟踪风力发电计划的储能容量配置结果存在的经济性低、配置过程中主观性较强等问题；有效考虑经济成本，同时采用主客观综合的分析方法，更好地寻找储能配置最优方案。
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公开(公告)号：CN108376989A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810149296.1
申请日：2018-02-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于多智能体的电池储能电站分区控制方法及系统，包括：储能电站主智能体根据上级调度信息计算所有储能单元区智能体的充放电功率参考值；储能电站主智能体根据充放电功率参考值以及接收的所有储能单元区智能体上传的工作状态信息进行比较，根据比较结果对充放电功率参考值进行调整，并下发至储能单元区智能体；储能单元区智能体根据储能电站主智能体下发调整后的充放电功率参考值和储能单元的储能参数信息向所述储能单元下发控制指令；所述储能单元根据所述控制指令进行充放电。本发明的技术方案根据PCS的工作状态对储能电站出力进行合理分配，使PCS保持较高的工作效率。
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公开(公告)号：CN107994595A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711127123.1
申请日：2017-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明提供了一种削峰填谷控制方法和系统以及应用该控制方法的系统，包括基于预先建立的削峰填谷模型和与当前日对应的典型日负荷预测对预先设定变参数功率差控制策略中的可变控制参数求解；将获得的可变控制参数带入预先设定的变参数功率差控制策略中协调控制储能系统充放电功率。相对现有技术，本发明提供了一种变参数功率差控策略，该控制策略协调考虑了储能对负荷侧的削峰填谷效果以及荷电状态的影响，对储能系统正常工作上限荷电状态和储能系统正常工作下限荷电状态，及储能系统在不同负荷区间和不同荷电状态SOC区间的充电或放电功率因数进行变化寻优，能够保持储能系统的充放电特性，延长储能系统的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117686931A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311539024.X
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
摘要： 一种基于深度学习结合EIS数据的储能电池健康状态估计方法与估计系统，使用深度学习算法中的门控循环神经网络提供快速可靠的参数估计，同时使用来自EIS的先前数据作为误差评估的离线数据库，可直接利用电池系统的阻抗信息，使得模型预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN116359742A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310312415.1
申请日：2023-03-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习组合扩展卡尔曼滤波的储能电池荷电状态在线估计方法及系统，包括：实时采集储能电池的相关参数数据；对采集的数据预处理和数据重构，作为训练集；搭建用于储能电池SOC预测的深度神经网络DNN，并通过训练集学习训练；深度神经网络DNN采用ResNet模型结构，ResNet模型结构的残差块由两个卷积层和一个跨层连接组成，其中卷积层的输出通道数可不同，跨层连接是恒等映射或者卷积映射；通过扩展卡尔曼滤波算法对深度神经网络DNN输出的预估值进行补偿和滤波，获取最终的储能电池SOC预估值。本发明具有估计精度高、实时性好、使用方便等优点，可为储能电池领域的开发和应用提供有效的技术支持。
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