一种锂离子电池SOH在线估计方法

    公开(公告)号:CN111965559B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010825270.1

    申请日:2020-08-17

    IPC分类号: G01R31/392 G01R31/367

    摘要: 本发明公开了一种锂离子电池SOH在线估计方法,具体为:步骤1,离线采集电动汽车电池恒压充电过程中的过程中电压、电流、时间以及恒流放电过程中电流、时间及容量;步骤2,提取步骤1采取的恒压充电时间作为健康指标;步骤3,采用拉依达准则对健康指标数据预处理;步骤4,采用BP神经网络算法建立健康指标和容量之间的映射关系;步骤5,在线信号采集,提取健康指标,采用BP神经网络算法进行容量估计,并计算出电池SOH值。本发明解决了现有电动汽车电池SOH估计方法以容量或者内阻为健康指标,不能实现在线估计应用,且滤波方法参数获取需要固定的充放电模式,不能充分考虑电动汽车实际工作过程中的动态变化特性的问题。

    一种适应多场景运行模式的光热发电站控制策略

    公开(公告)号:CN116105381A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310090856.1

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明公开了一种适应多场景运行模式的光热发电站控制策略,一,考虑天气因素实现系统能量优化,判定光热电站吸热器是否吸收足够热量来加热熔融盐进入热罐,以及光热电站储热和发电情况;二,分析光热电站储热容量及运行限制,包括储热系统的能量约束,储热系统储放热过程中的热量损失和储放热功率以及光热电站通过汽轮发电机组发电时的运行约束;三,确定光热电站运行模式,按照产生进入汽轮机的过热蒸汽的直接能量来源,将系统运行划分不同模式;四,确定光热电站控制策略。本发明能够适应光热电站不同运行模式,对大规模光热电站实现安全友好并网、减少可再生能源弃电率,促进多种类型可再生能源发电安全经济运行和消纳发挥关键作用。

    基于DE-BP神经网络的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN113095477A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110287887.7

    申请日:2021-03-17

    摘要: 本发明公开了一种基于DE‑BP神经网络的风电功率预测方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,获取风电功率相关数据并进行处理;步骤2,使用梯度下降法和反向传播调整BP神经网络的权值和阈值,建立BP神经网络;步骤3,利用DE算法寻找步骤2建立的BP神经网络初始权值和阈值的最优值,得到DE‑BP神经网络模型;步骤4,将DE‑BP神经网络模型用于风电功率的预测,进行风电功率预测。本发明的基于DE‑BP神经网络的风电功率预测方法,解决了现有技术中存在的预测方法易陷入局部最优值,收敛速度过慢问题。

    一种无人驾驶电动汽车的自主避障方法

    公开(公告)号:CN111923904A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010813240.9

    申请日:2020-08-13

    摘要: 本发明公开了一种无人驾驶电动汽车的自主避障方法,根据电动汽车周围环境计算电动汽车的实时避障速度和路径,实时控制电动汽车的行驶,从而实现电动汽车的自主避障,包括计算汽车i相对于附近其他汽车的总排斥速度、汽车i相对于附近其他汽车的总速度校准项和汽车i相对于附近障碍物的速度校准项,根据汽车i当前设定速度、总排斥速度、总速度校准项、速度校准项和速度校准项计算出汽车i的最终速度,当汽车i的最终速度数量值大于速度极大值时,使汽车i保持最终速度的行驶方向,避障行驶速度的数量值为速度极大值,当汽车i的最终速度数量值小于或等于速度极大值时,使汽车i按照最终速度行驶,即能实现电动汽车i的自主避障。