一种针对带噪场景的伪造音频检测方法

    公开(公告)号:CN117059124A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310993186.4

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种针对带噪场景的伪造音频检测方法,涉及音频检测技术领域,具体步骤包括S1,获取待检测音频中的音频数据,所述音频数据包括实际次者音频数据和环境音频数据;S2,对所述环境音频数据进行分析处理,输出环境影响系数并进行比对处理,生成环境影响目标;S3,构建环境影响模型,将环境影响系数通过环境影响模型进行分析处理,获取匹配次者音频数据;S4,将匹配次者音频数据与实际次者音频数据进行整合分析,生成数据分析目标;S5,将所述待检测音频中的环境影响目标和数据分析目标进行整合处理,并对相应的待检测音频进行真伪对象的标记;通过对环境中的回音延续时长进行数据分析,可以更直观、准确地对真假音频进行判定。

    一种基于多维数据分析的伪造音频检测方法

    公开(公告)号:CN116825139A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310967320.3

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据分析的伪造音频检测方法,涉及音频分析技术领域,步骤S1、获取鉴定音频并进行鉴定数据提取,所述鉴定数据包括音频基础数据和音频相关数据;步骤S2、对音频基础数据进行分析输出音频影响系数,根据音频影响系数进行分析,对鉴定音频进行音频基础标记的生成;步骤S3、对音频相关数据进行处理分析,输出相关影响系数;步骤S4、对相关影响系数与音频影响系数进行权重比分析,对鉴定音频进行环境影响程度标记的生成;步骤S5、对鉴定音频中的音频基础标记和环境影响程度标记进行整合处理,生成伪造结果目标;通过对鉴定设备与实时气候的分析,排除鉴定设备由于温度因素带来的鉴定误差,提高了鉴定的精准性。

    一种具备梳理文本内容优势的鉴伪分析系统

    公开(公告)号:CN116825091A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310814449.0

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种具备梳理文本内容优势的鉴伪分析系统,涉及音频内容鉴定技术领域,用于解决在进行音频内容分析的过程中,鉴别音频中提及的优势内容是否为真实信息时存有一定的误差,所述系统包括以下模块:音频输入模块,用于输入音频内容;音频内容分析模块,用于对输入的音频内容进行预处理和语音处理,生成能对音频内容提及优势进行分析的语音内容系数;音频内容转录模块,用于将输入的音频内容进行文本转录,并生成转录文本内容;文本内容特征提取模块:用于对转录文本内容进行相关特征的提取和比对,并生成用于处理文本内容优点的文本内容系数;模型分析模块:用于将语音内容系数和文本内容系数进行模型分析,并生成比对系数。

    一种改进的深度合成检测方法和系统

    公开(公告)号:CN116866211B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202310763614.4

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明提供一种改进的深度合成检测方法和系统,通过针对不同类型的数据包,分别提取深度学习、生物和时间三个不同维度的特征,从而可以覆盖网络全类型的数据包。针对深度学习特征采用降维采样和滑动窗二次采样;针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样;针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗,再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。再利用帧内和帧间特征的差异性,计算两两特征之间的欧氏距离,以此判断对比损失,实现检测的高效和自动调整。

    用于深度合成信息的检测方法

    公开(公告)号:CN117390600B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311681169.3

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明涉及信息识别技术领域,尤其涉及一种用于深度合成信息的检测方法,包括:获取待测图片,并确定待测图片的交界线;根据交界线将待测图片分解为若干分割图片;根据交界颜色判定对应的图片类别;根据亮度对待测图片的颜色饱和度进行调节以形成调整图片;根据光源数据以及调整图片对待测图片的图片类别进行判断;利用对待测图片进行分割并分别识别的方式,对图片的类别进行判断,并根据分割图片、分界线以及亮度对图片进行分类,在有效提升了对于图片的识别能力的同时,有效提升了对于深度合成图片的分辨性能。

    智能数据感知监测方法和系统

    公开(公告)号:CN117312804B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311605906.1

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明提供一种智能数据感知监测方法和系统,通过收集历史数据和引入数据的全生命周期提取风险特征,得到训练数据集,使用数据挖掘技术手段,计算出风险的上下限概率函数,以此构建感知评估模型,从而实现对实时数据的快速风险态势评估,克服现有技术数据质量识别不准确、数据处理速度慢、对复杂数据集的处理能力有限等问题。

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