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公开(公告)号：CN109947551A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910207642.1
申请日：2019-03-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多轮次任务分配方法、边缘计算系统及其存储介质，包括任务发送，并将单个任务分解为多个子任务；在多轮次分配的基础上，考虑系统开销和任务完成时间，提供联合优化模型进行多阶段优化，得到每阶段各终端每轮次实际的分配任务大小；将所述分配任务逐轮次分配至各个终端节点，反复进行多个阶段直到任务全部完成，本发明提供了一种适用于高动态的移动终端合作环境的视频分析任务的调度策略，能够有效的学习和获取终端节点计算能力变化规律，同时也使得任务完成时间和系统开销最小，用于解决传统模型中任务完成时间长和开销大的问题。
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公开(公告)号：CN109816044A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910110272.X
申请日：2019-02-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN-GP和过采样的不平衡学习方法，包括：生成器网络，由三层全连接网络组成并且每一层的输出都应用了Batch Normalization(BN)归一化去防止梯度弥散，所述生成器网络由于最终需要产生特定标签的样本，将高斯随机噪声z和样本标签yi∈{0,1}组合成新的向量作为输入，输出样本标签yi对应的生成样本x；同样由三层全连接网络组成的判别器网络，所述判别器网络的输入为样本标签yi以及真实样本或生成样本，输出结果为判断样本是真实的或者为被生成的。本发明能大大减少噪声样本的产生，优化生成少数样本的质量，最终提升原始不平衡数据集上训练的分类器的泛化性能。
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公开(公告)号：CN105142195B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510442896.3
申请日：2015-07-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无线终端通信策略选择与资源分配方法，基于Stackelberg博弈模型设计一个三方协作的资源分配方案。其中，基站能够为请求者确定其授权频段的初步划分以及确定所有参与通信协作的中继站的功率分配份额，而请求者和中继站则可在数据传输期间根据反馈的信息分别对初始分配带宽值和发射功率值进行动态调整。因而，能够进一步提高无线资源的利用率，且能显著改善源‑目的节点相距较远情况下的中继通信性能、降低网络整体能耗、提高系统接入容量，有利于优化无线资源配置并提升网络整体性能。
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公开(公告)号：CN106066929B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610351176.0
申请日：2016-05-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种基于元网络的临床医学对象组织方法，属于临床医学领域。本方法首先要将临床医学中各种实体和对象定义为具有三要素的元数据，构建基本医学对象数据模型；然后，将医学对象相互关系通过元网络建模，通过元网络将医学对象组织形成临床医学对象的整体数据模型；最后，通过基于医学对象组合查询，依据元网络映射，提取一级乃至多级医学数据。本发明适用度高，扩展性强，降低了对医学信息资源的存储、检索和利用的难度，并且对临床医学中的研究也有很大的帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105245358B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510541493.4
申请日：2015-08-30
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出一种基于马尔可夫模型的智能电网MAC层多业务性能分析方法。该方法主要包括三个步骤：首先基于IEEE802.11s在MAC层实现的EDCA机制，提出一种新的三维马尔可夫模型分析智能电网不同优先级业务流的状态，该模型包括了非饱和状态到饱和状态的整个过程；其次，在多跳无线Mesh网络中，隐藏终端对节点带来的干扰会大大降低节点上不同优先级业务争用信道的性能，因此根据提出的马尔科夫模型，综合考虑隐藏终端和智能电网不同业务流的QoS需求，分析不同业务流在EDCA机制中的退避过程；最后，结合不同业务流的退避过程，分析了不同业务流的平均吞吐量、平均端到端时延等MAC层性能。本发明的方法为设计满足智能电网不同QoS需求的无线Mesh网络提供理论指导。
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公开(公告)号：CN108378484A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810183828.3
申请日：2018-03-07
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F3/011 , A44C5/0015
Abstract: 本发明公开了一种智能数据交互健身手环，该手环包括中心控制模块、NFC无线通讯模块、NB-IoT芯片、二维码生成模块、心率心电采集模块、电磁感应充电模块。所述中心控制模块，用于获取用户心率心电及健身器械数据，对采集的数据进行分析；所述NFC无线通讯模块，用于短距离内与适配的健身器械进行识别与数据交互；所述NB-IoT芯片，用于长距离内与智能终端和私有云进行低速率数据传输；所述二维码生成模块，用于随机生成二维码以供智能终端识别连接；所述电磁感应充电模块，用于手环摆动的自给充电及无线充电桩充电。本发明提供了一种便携度高、智能化强的健身手环，帮助用户更好地存储个人运动信息，提出健身指导，提高健身效率。
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公开(公告)号：CN106028416A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610287272.3
申请日：2016-05-03
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/10 , H04W40/246 , H04W52/241 , H04W52/242 , H04W52/343 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种成簇范围与簇间通信模式双自适应的改进成簇方法，每个簇至多由三个簇头，即主簇头MCH、从簇头SCH、融合簇头FCH负责管理，其中，FCH负责簇内数据汇聚与融合，MCH和SCH组成协同通信节点对负责簇间通信，SCH根据簇间通信环境决定是否参与簇间通信；成簇方法包括簇形成、簇内发射功率调整及簇间发射功率调整与通信模式选择。本发明能够有效降低剩余能量值很大但最大通信覆盖范围很小的节点成为簇头的概率，并能根据网络中节点最大通信覆盖范围分布的变化而自适应地调整成簇范围，从而确保簇间总能连通；通过引入一个FCH来分担簇内MCH的负载，以略微增加的簇形成控制开销取得了簇结构寿命的较大提升。
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公开(公告)号：CN119886255A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510361196.5
申请日：2025-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06N3/08 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种推荐系统的大语言模型对齐微调方法、系统及设备，该方法将提示词中的关键部分和每个知识增强文本转换为高维嵌入向量，得到第一高维嵌入向量和第二高维嵌入向量；对多个知识增强文本进行筛选；采用训练数据集对预设推荐模型进行训练，得到第一嵌入向量矩阵和第二嵌入向量矩阵；将每个筛选后的知识增强文本对应的高维嵌入向量和第二嵌入向量矩阵中与待推荐目标相关的嵌入向量进行融合；基于每个筛选后的知识增强文本对应的融合特征向量和第一嵌入向量矩阵，对每个筛选后的知识增强文本进行打分；根据打分结果构建微调数据集，采用微调数据集对大语言模型进行对齐微调。本申请能够利用大语言模型自带的广泛外部知识，提高推荐效果。
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公开(公告)号：CN118381549B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410617953.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/0446 , H04W24/02
Abstract: 本申请适用于网络资源管理技术领域，提供了一种空天地一体化网络的数据传输方法及相关设备，包括对感知节点进行聚类，得到多个汇聚节点；构建汇聚节点与感知节点之间的第一数据传输模型；构建多个汇聚节点与多个无人机之间、多个无人机与低轨卫星之间的第二数据传输模型、第三数据传输模型；基于第一和第二数据传输模型构建第一优化模型；根据第三数据传输模型，构建用于降低无人机数据积压的第二优化模型；基于第一、第二优化模型构建第三优化模型，通过对第一、第二优化模型的交替迭代，获取用于配置空天地一体化网络的数据传输策略；根据数据传输策略，实现空天地一体化网络的数据传输。本申请能确保空天地一体化网络端到端数据传播的时效性。
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