一种利用SLM制备B4C/17-4PH高强钢复合材料的方法

    公开(公告)号:CN114559053B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210085304.7

    申请日:2022-01-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用SLM制备B4C/17‑4PH高强钢复合材料的方法,包括以下步骤:(1)17‑4PH高强钢粉末的预处理;(2)B4C粉末的预处理;(3)将预处理得到的17‑4PH高强钢粉末以及B4C粉末混合、球磨,最终制备出B4C粉末在17‑4PH粉末中均匀分布的混合粉末;(4)然后按照提前设置好的装粉模式进行装粉;(5)装粉结束后,进行SLM成型,打印出完整的B4C增强相均匀分布于基体中的B4C/17‑4PH复合材料;(6)将SLM成型的B4C/17‑4PH复合材料进行固溶时效处理,得到经SLM成形固溶时效处理后的B4C增强相均匀分布于基体中的B4C/17‑4PH复合材料。与17‑4PH高强钢相比复合材料的抗衰减性、抗腐蚀疲劳性能等综合性能得到大幅度提高,从而解决了我国在航空航天、军工、机械设备等领域的发展要求。

    一种电弧增材成形金属构件内部缺陷在线监测装置及方法

    公开(公告)号:CN115406973A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211082693.4

    申请日:2022-09-06

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种电弧增材成形金属构件内部缺陷在线监测装置及方法,包括电弧增材成形系统、信号采集系统和信号处理系统,电弧增材成形系统用以实现金属构件的3D打印,信号采集系统与电弧增材系统相连,用以获取金属构件打印过程中的声发射信号,信号处理系统与信号采集系统相连,用以提取特征参数和建立机器学习模型。本发明通过调整电弧增材成形系统打印参数构造具有不同缺陷类型或水平的金属构件,信号采集系统采集打印过程中相应的声发射信号,利用信号处理系统提取特征参数并通过机器学习模型构建缺陷判别模型;缺陷判别模型对打印过程中的未知信号进行缺陷判别和分类,实现电弧增材成形金属构件内部缺陷的在线监测。

    一种电弧增材用高强韧镁合金丝材的制备方法

    公开(公告)号:CN114592149A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210276746.X

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及金属基复合材料技术领域,具体公开了一种电弧增材用高强韧镁合金丝材的制备方法。该方法包括以下步骤:(1)在氩气的保护下装料、熔化镁合金,加入稀土元素及精炼剂C2Cl6;浇铸成锭坯;(2)将锭坯均匀化退火处理,挤压成棒材;(3)将棒材进行固溶处理,处理完成后轧制;(4)将轧制好的棒材进行高能脉冲处理;(5)人工时效处理;(6)将棒材经打磨后放入拉丝模具中进行拉拔;(7)重复(4~6),直至丝材直径为1~1.8mm停止,得到用于电弧增材制造的镁合金丝材。该制备方法可以获得一种高强度高塑性的镁合金丝材,制备得到力学性能优质的镁合金试样,抗拉强度为300~350MPa,延伸率为20~25%。

Patent Agency Ranking