公开(公告)号：CN112348222A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202010383790.1

申请日：2020-05-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 虞文武

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于因果逻辑和图卷积特征提取的网络耦合时序信息流预测方法，包括以下步骤：基于节点时间序列数据利用转移熵建立因果逻辑网络、对逻辑网络节点数据利用图卷积网络(GCN)进行特征提取、在图信息特征h的基础上利用利用门控循环单元GRU进行流量预测，利用反向传播算法进行训练优化参数。本发明通过增加因果网络的逻辑信息，结合图卷积网络和门控循环单元，提高了信息流预测精度。

公开(公告)号：CN207939208U

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201721752583.9

申请日：2017-12-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 虞文武 ,  刘娣 ,  徐谦 ,  王蕾 ,  王坤 ,  刘曌煜

IPC: H02J3/12 ,  H02J13/00

Abstract: 本实用新型提供一种用户端智能配电系统，包括数据采集器、数据处理器、CPU控制器和变压装置；数据采集器、数据处理器、CPU控制器和变压装置依次连接；数据采集器的输入端与用户端相连接；变压装置分别与高压输电系统和用户端相连接；数据采集器采集来自所述用户端的环境信息或实时耗电功率信息，并发送给数据处理器；数据处理器接收环境信息或实时耗电功率信息，并输出电压调节消息至CPU控制器；CPU控制器接收电压调节消息并发送变压指令至变压装置；变压装置接收变压指令和用户端的实时配电电压，并输出变压后的配电电压。本实用新型解决了现有电网用户因电压不稳造成的安全隐患等技术问题，具有安全性高、控制智能化等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利