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公开(公告)号：CN110120037B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910354636.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法，包括以下步骤：S1：对于所有型号的碳纤维复合芯导线，均建立碳纤维复合芯导线中各层铝股的射线图像库；S2：采用X射线机拍摄待检测的碳纤维复合芯导线的射线图像；S3：将待检测的碳纤维复合芯导线的射线图像与射线图像库中同型号碳纤维复合芯导线的各层铝股的射线图像进行相减处理，获得仅包含碳纤维芯棒的射线图像。本发明还公开了采用上述图像处理方法的缺陷检测方法。此外，本发明还公开了相应的装置、设备和计算机存储介质。本发明不需要使用显影剂将能够有效排除导线铝股间隙等形成的干扰，能够突出显示碳纤维复合芯导线的缺陷，从而能够快速准确地实现缺陷的识别和定位。
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公开(公告)号：CN110288540B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910484022.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种碳纤维导线X射线图像在线成像标准化方法，属于计算机视觉、图像处理相结合技术领域。其技术方案为：一种碳纤维导线X射线图像在线成像标准化方法，包括以下步骤，S1：对碳纤维复合芯图像对数化处理；S2：对碳纤维复合芯图像进行拉直：S3：根据边界对碳纤维复合芯X射线成像图进行裁剪；S4：选择直方图规定化所需的目标图D；S5：对预处理过的图像进行直方图规定化。本发明的有益效果为：本发明根据边界位置的图像拉直算法得到弯曲程度一致的碳纤维复合芯图片，使碳纤维复合芯呈水平伸展；直方图规定化得到亮度整体一致的图像，确保图像的整体亮度分布一致；裁剪算法得到准确碳纤维复合芯图像，得到有效碳纤维复合芯。
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公开(公告)号：CN112801212A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110229582.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法，首先对显微镜拍摄的血细胞图像用图像处理方式清晰定位到单个白细胞，得到待分类细胞图像；对细胞图像选取部分进行人工标注，分别得到标注样本与无标注样本，分配训练样本和测试样本；确定分类网络的输入输出及中间部分的结构，构建基于双网络结构的半监督分类网络；使用少量标注样本和大量无标注样本训练半监督分类网络，保存训练效果最优的模型；对定位的单个白细胞图像进行分类，根据半监督分类网络输出每张图像的分类信息，从而统计出白细胞每类的数量。该方法能够在少标注情况下实现白细胞图像分类统计，且检测效率和精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445445A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010181140.9
申请日：2020-03-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于半监督异常检测的碳纤维复合芯导线损伤检测方法，包括以下步骤：S1：采用X射线成像的方式对碳纤维复合芯导线进行图像采集并制作数据集；S2：搭建卷积神经网络；S3：使用训练样本训练步骤S2中搭建好的卷积神经网络，每训练一轮，便用模型对检测样本进行检测，判断输入图像中是否有损伤部分；S4：选取步骤S4中效果最好的一轮作为最终结果。
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公开(公告)号：CN110288540A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910484022.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种碳纤维导线X射线图像在线成像标准化方法，属于计算机视觉、图像处理相结合技术领域。其技术方案为：一种碳纤维导线X射线图像在线成像标准化方法，包括以下步骤，S1：对碳纤维复合芯图像对数化处理；S2：对碳纤维复合芯图像进行拉直：S3：根据边界对碳纤维复合芯X射线成像图进行裁剪；S4：选择直方图规定化所需的目标图D；S5：对预处理过的图像进行直方图规定化。本发明的有益效果为：本发明根据边界位置的图像拉直算法得到弯曲程度一致的碳纤维复合芯图片，使碳纤维复合芯呈水平伸展；直方图规定化得到亮度整体一致的图像，确保图像的整体亮度分布一致；裁剪算法得到准确碳纤维复合芯图像，得到有效碳纤维复合芯。
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公开(公告)号：CN110175985A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910324309.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了碳纤维复合芯导线损伤检测方法，包括以下步骤：S1：采用X射线成像的方式对碳纤维复合芯导线进行图像采集；S2：对碳纤维复合芯导线图像进行制作，得到训练样本和检测样本；S3：根据训练样本的样本特征确定Faster R-CNN网络的输入、输出和中间部分结构；S4：使用训练样本训练Faster R-CNN网络，确定训练效果最优的Faster R-CNN网络，作为损伤检测模型；S5：使用损伤检测模型对经过预处理标准化后的检测样本进行检测，标记出碳纤维复合芯导线图像中的损伤位置。本发明还公开了相应的装置和计算机存储介质。本发明能够有效区分损伤区域与背景。
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公开(公告)号：CN108573524A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810330487.8
申请日：2018-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于渲染管线的交互式实时自由立体显示方法，读入需要渲染的模型的顶点数据，利用顶点数据生成网格模型并得到简化网格模型，传入OpenGL渲染流水线；生成单视点渲染场景图；设置渲染窗口分辨率、目标表面材质、光源类型和位置，利用OpenInventor开源库，分别针对每个不同视点的场景，实施场景渲染；对不同视点场景纹理缓冲进行融合的像素融合算法，得到用于输出的融合图像；利用OpenGL可编程渲染管线特性，使用GLSLshader语言，在片元着色器中完成像素选取与融合操作，最后输出融合后的结果；实现用户交互接口。该方法通过多视角融合实现三维数据的立体显示；利用多纹理映射技术完成每视点处场景的渲染，满足使用者对观察对象进行实时交互式观察的需求。
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公开(公告)号：CN108573521A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810330486.3
申请日：2018-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06T15/00 , G06T15/04 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06F3/0487 , G06F3/0484
Abstract: 本发明提供一种基于CUDA并行计算框架的实时交互式裸眼3D显示方法，通过读取CT序列图像，设置绘制阈值，利用MarchingCube算法生成表面三角面片数据；根据使用场景设置视点个数、虚拟摄像机位，生成单角度渲染场景；利用OpenInventor开源库，分别针对每个不同视点的场景，实施场景渲染；实现CUDA并行化像素融合算法；实现交互接口。该方法能够针对医用三维CT数据进行立体绘制。本发明基于CUDA并行计算框架，实现了实时交互式自由立体显示，能够根据用户的指令，对显示目标数据进行平移、旋转、缩放等操作，并能够完成实时渲染绘制。
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