基于径向线和基片集成波导的宽带功率合成器

    公开(公告)号:CN103401051A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310358620.8

    申请日:2013-08-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于径向线和基片集成波导的宽带功率合成器,属于微波/毫米波器件技术领域,包括两个背靠背设置的功分结构和四个连接功分结构的垂直连接器。功分结构中同轴-径向线转换结构通过宽带匹配将输入信号从同轴线模式转换至径向线模式并等幅同相地传输至四个全模-半模基片集成波导功分器;四个全模-半模基片集成波导功分器将信号分成八路并通过渐变型微带线段输出至八条输出微带线,进一步连接至四个垂直连接器并在下方的功分结构合成为一路输出。本发明具有频带宽、插入损耗小、导电及散热性能好、电路空间耦合小、易于和平面电路集成的特点,适合于大功率信号的合成。

    基于模糊神经网络的哈默斯坦模型的功放预失真方法

    公开(公告)号:CN100594669C

    公开(公告)日:2010-03-17

    申请号:CN200810022631.8

    申请日:2008-07-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 基于模糊神经网络的哈默斯坦模型的功放预失真方法,主要包括无记忆的非线性子系统和有记忆的线性子系统。无记忆的非线性子系统由一阶Sugeno FIS结构的模糊神经网络构成,用于补偿功率放大器静态幅度和相位失真特性,有记忆的线性子系统由有限冲激响应(FIR)滤波器构成,用于补偿功放的记忆效应。结合间接的学习结构,模糊神经网络的参数由最小二乘(Least-squares)和反向传播(Back-propagation)相结合学习算法来识别,线性FIR滤波器系数由最小二乘法确定。这种预失真方案,在不增加实现复杂度的同时,不但可以弥补功率放大器的非线性特性和记忆效应,而且发挥了模糊神经网络在预失真以及功放建模方面的灵活、稳定和高效的优点。

    基于径向线和基片集成波导的宽带功率合成器

    公开(公告)号:CN203367458U

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201320502414.5

    申请日:2013-08-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于径向线和基片集成波导的宽带功率合成器,属于微波/毫米波器件技术领域,包括两个背靠背设置的功分结构和四个连接功分结构的垂直连接器。功分结构中同轴-径向线转换结构通过宽带匹配将输入信号从同轴线模式转换至径向线模式并等幅同相地传输至四个全模-半模基片集成波导功分器;四个全模-半模基片集成波导功分器将信号分成八路并通过渐变型微带线段输出至八条输出微带线,进一步连接至四个垂直连接器并在下方的功分结构合成为一路输出。本实用新型具有频带宽、插入损耗小、导电及散热性能好、电路空间耦合小、易于和平面电路集成的特点,适合于大功率信号的合成。

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