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公开(公告)号：CN114580789A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN114462854A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210118946.2
申请日：2022-02-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 含新能源和电动汽车并网的分层调度方法及其系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于并网的所述新能源与电动汽车特性，建立新能源预测误差模型和电动汽车响应误差模型；步骤2，以系统最小总负荷、新能源最大总消纳为目标函数建立上层模型，以电动汽车代理商成本最小化、代理商出力与调度计划的偏差最小化、电动汽车响应优先级最大化为目标函数建立下层模型，将步骤1中的所述模型代入至步骤2的双层模型中；步骤3，采用改进的遗传算法对所述双层模型进行求解，并获得调度结果。本发明优化了编码过程，合理控制交叉率和变异率，保持了解空间的多样性提高了算法的收敛速度，提高了全局最优解的准确率。
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公开(公告)号：CN114372335A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号：CN112039438B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN112149877A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010896029.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种多元复杂城市电网多源数据驱动的故障预测方法及其系统，首先采集电网数据，对动态电气量和静态物理量进行数据预处理标准化后，采用逐步回归分析法建立回归模型，并计算区域内监控对象的故障危险性系数，形成可疑故障数据集，并得出可疑故障概要信息表；由此调取每个采集样本点的电气量预测值，形成可疑故障详细信息。整合可疑故障详细信息与故障发生时间和故障距离，实现故障超前感知全信息整合，根据可疑故障类型读取超前控制指令库，调用建议预防控制办法，下发至反馈调度端。本发明解决了故障预测存在的问题，并给出故障趋势的全信息输出，以及建议采取的超前控制手段，从而减少电力系统故障的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119816A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910303389.X
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 方国权 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 杜璞良 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种适用于非侵入式电力监测的负荷特征自学习方法，包括：获取负荷事件发生后的负荷数据序列作为输入样本；在样本中随机加入噪声；根据数据样本序列长度确定降噪自编码器的输入层神经元数，生成输入层与输出层；确定自编码器隐藏层神经元个数并生成隐藏层；设定降噪自编码器的训练误差限；初始化降噪自编码器层间映射参数；根据映射参数计算序列对于输入序列的重构误差；判断重构误差若小于训练误差限则提取隐藏层节点值作为负荷事件的抽象特征，若大于训练误差限则利用梯度下降算法更新输入层与隐藏层，隐藏层与输出层之间的映射参数。本发明实现对数据序列的压缩感知，从而实现抽象特征的学习，对负荷事件数据曲线进行了全局解释。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN110110759B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0‑1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习‑SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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公开(公告)号：CN116029468B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310323522.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 陈冰松 , 赵家庆 , 苏大威 , 王毅 , 田江 , 闪鑫 , 黄学良 , 赵奇 , 庄卫金 , 丁宏恩 , 吕洋 , 张刘冬 , 钱科军 , 杨科 , 李春 , 赵慧
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
Abstract: 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据，生成电网未来态模型断面；遍历并网供电路径，对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合；对电网未来态计算基态潮流；对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估；若未来态出现越限，则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度，然后再次计算基态潮流，否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理，提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力，进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113580994B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110897408.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: B60L53/62
Abstract: 一种电动汽车集成充电智能趋优方法及其系统。该方法首先针对每一个时间间隔t，采集每一个时间间隔内连接到充电桩的电动汽车信息；然后，建立电动汽车能量需求的数学模型并对电动汽车进行群体分类，分为刚性充电群体(群体1)、柔性充电群体(群体2)和放电群体(群体3)；根据电动汽车的剩余停留时间和电池SOC状态，计算电动汽车的充电/放电优先级，并根据优先级对电动汽车的充电电量进行分配；之后结合停车场的实时充放电情况，对停车场中需要进行充电的电动汽车充电电量进行调整；最后，更新电动汽车的充电数据并根据判定条件选择结束本方法或优化下一个时间间隔t的充放电分配；本发明还公开了基于该方法的集成充电智能趋优系统。
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