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公开(公告)号：CN112560441B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011525926.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开自下而上规则结合神经网络的成分句法分析树构造方法，成分句法分析树构造技术领域。包括：获取PTB数据集并对PTB数据集进行预处理；创建句法分析树构造模型，包括Bi‑LSTM神经网络、标签分类器和连接分类器；利用PTB数据集中的句子和句子的成分句法分析树的结构信息对成分句法分析树构造模型进行训练；给定一个句子及句子中词所对应的POS标签，利用训练后的成分句法分析树构造模型对这个句子进行成分句法分析树构造。在构造过程中利用句法分析树的低层信息，帮助判断句法分析树的上层结构；Bi‑LSTM的应用克服了人工提取规则的局限性；两个分类器分别进行句子结构与成分预测，提升句法分析树构造模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114113335B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111503248.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于岩土工程测试技术领域，具体涉及一种基于声发射/微震监测的岩石耗散能时空分布量化方法，包括：获取岩石/岩体破坏过程的声发射/微震信息；基于声发射/微震数据进行矩张量反演；基于反演结果对裂纹形成过程中形成的动能、表面能、摩擦能进行量化计算并对量化结果进行修正计算，在声发射数据驱动下利用云图形式表现的空间分布。本发明能有效的量化分析岩石破坏过程中耗散能的时空分布规律，与以往的耗散能计算方法相比不引入裂纹尺寸，使计(56)对比文件Knapp, Sibylle等.Conceptual Frameworkof Energy Dissipation DuringDisintegration in Rock Avalanches.《FRONTIERS IN EARTH SCIENCE》.2021,第08卷第1-9页.
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公开(公告)号：CN117194661A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311166009.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 东北大学 , 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于头脑风暴神经架构搜索的中文电子病历信息抽取方法，涉及信息抽取技术领域。该方法首先根据待搜索的BiLSTM网络模型参数设计BSO算法的编码策略；然后执行初始化种群操作，将BiLSTM网络混合参数映射至BSO算法的个体中，构建可训练的基于BiLSTM的BERT‑BiLSTM‑CRF的实体识别和BiLSTM关系抽取模型；再对LSTM网络模型进行训练，将模型的F1值作为初始个体的适应度值并进行适应度评价和训练策略；并根据k‑means聚类操作对种群进行区域划分，设置每个种群的局部最优值和替代的聚类中心，根据头脑风暴算法中种群内部和种群之间的进化机理设计个体寻优更新操作，当达到最大迭代次数时，得到的个体即LSTM网络模型为当前最优的电子病历文本实体识别和关系抽取模型。
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公开(公告)号：CN117171411A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311148477.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F17/11 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明提供一种基于组合嵌入图Transformer的新兴应用工作流分类方法，涉及云际计算技术领域。首先，明确定义工作流的整体结构，任务节点的特征以及任务节点之间的依赖关系边特征。然后，构建一个模型，它能够融合学习节点特征和依赖关系边特征。通过采用不同的组合嵌入方式，将任务节点特征和关系特征相结合。经过网络的学习，得到关于工作流任务节点特征和任务间依赖关系的丰富信息。最后，将这些学习到的信息应用于下游的分类任务，即能够准确分类出不同的任务存算类型。本发明增强了模型的学习能力，可以对未知的工作流节点进行分类处理，对于不同任务存算类型的分类精度有了明显提高。
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公开(公告)号：CN116844173A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310854828.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于Transformer‑Encoder的业务数据要素编码生成方法，涉及编码设计技术领域，本发明搭建了基于Transformer‑Encoder的业务数据要素编码生成方法模型，包括一个整体特征提取器和局部特征提取器。其中整体特征提取器根据输入向量提取标签树整体的特征。而局部特征提取器则以整体特征提取器特征提取过程中产生的层级特征为输入，为标签树的各层生成特征向量表示。该模型不仅考虑了标签树的整体特征，而且还充分提取了标签树的层级特征，有效的提高了业务数据要素编码的准确度。此外，为了能够处理序列数据并捕捉单词之间的位置信息，该模型引入了位置变量，从而更好地进行业务数据要素编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084347B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010965798.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/2458 , G06F9/451 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开一种基于知识表示学习的数据检索方法及系统，其方法包括:整理检索信息库；将结构化文件文档中的内容整理成为知识图谱的知识库的形式；生成所有的实体和关系最终向量表示，并更新知识库文件中实体向量文档、关系向量文档和参数列表文档；处理待检索内容，在知识库文件中检索，得到整理后的知识库中的信息及预测信息；其系统包括：统交互界面、信息处理模块、知识图谱的表示学习模块、检索信息模块；所述知识图谱的表示学习模块包括：实体关系嵌入单元、三元组嵌入单元、知识图谱预测单元；实现对于原有信息库的扩展，解决现有技术在已有信息检索过程中无法针对数据库中已有的数据进行推理和预测的问题。
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公开(公告)号：CN113505225B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110773764.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H40/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多层注意力机制的小样本医疗关系分类方法，涉及关系分类技术领域。该方法包括：基于神经网络构建关系分类模型，包括词嵌入层、两个位置嵌入层、编码层和全连接层，其输入为支持集和查询集中的句子，输出为查询集中的句子所属的关系类别；获取公开关系抽取数据集，设置训练次数，利用所述关系抽取数据集的训练集训练所述关系分类模型，每次训练所述关系分类模型时所需要的支持集和查询集从所述训练集中随机抽取；对于包含任意N个关系的支持集和其包含的句子属于该N个关系的查询集，利用训练好的关系分类模型预测查询集中的句子属于支持集中的关系类别。从不同方面降低了噪声对模型准确率的影响，更准确地挖掘实体之间的关系。
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公开(公告)号：CN111639878B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010516705.4
申请日：2020-06-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 一种基于知识图谱构建的滑坡风险预测方法及系统，该系统包括训练单元、风险预测单元，其中训练单元包括：数据获取模块、数据处理与生成模块、特征组合模块、关系特征向量生成模块、三元组数据集构建模块、关系判断模块；采用方法为：获得研究地区内发生的滑坡事件，构成基础属性数据集；处理数据；构建正样本集；构建负样本集，生成新基础属性数据集；利用新基础属性数据集训练特征组合模型，对特征向量进行特征组合，生成39维的组合特征向量；生成知识图谱中关系的特征向量；构建三元组数据集；利用三元组数据集训练知识图谱模型；预测待测地点的发生滑坡的概率，将知识图谱构建应用到滑坡风险预测，取得更高的预测滑坡的准确率。
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公开(公告)号：CN114816650A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110113718.1
申请日：2021-01-27
Abstract: 一种资源调度方法及装置，在该方法中，资源调度装置从多个第一候选方案中选择第一参考方案。第一候选方案的综合值指示第一候选方案在多个评价指标下的综合性能，根据多个第一候选方案获得多个第二候选方案。根据每个第二候选方案的综合值和差异值，从多个第二候选方案中选择目标资源调度方案，并根据目标资源调度方案进行资源调度。每个第二候选方案的综合值指示第二候选方案在多个评价指标下的综合性能，第二候选方案的差异值指示第二候选方案与第一参考方案的差异程度。目标资源调度方案考虑了第二候选方案在多个评价指标下的综合表现和第二候选方案与第一参考方案的差异性，使得后续利用目标资源调度方案能够达到较佳的资源调度效果。
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公开(公告)号：CN114113335A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111503248.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于岩土工程测试技术领域，具体涉及一种基于声发射/微震监测的岩石耗散能时空分布量化方法，包括：获取岩石/岩体破坏过程的声发射/微震信息；基于声发射/微震数据进行矩张量反演；基于反演结果对裂纹形成过程中形成的动能、表面能、摩擦能进行量化计算并对量化结果进行修正计算，在声发射数据驱动下利用云图形式表现的空间分布。本发明能有效的量化分析岩石破坏过程中耗散能的时空分布规律，与以往的耗散能计算方法相比不引入裂纹尺寸，使计算过程更加简洁，减少因裂纹尺寸量化结果不准确带来的误差，为从能量角度探究岩石的变形破坏机理提供了新思路。
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