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公开(公告)号：CN105141967A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510396817.X
申请日：2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/154
Abstract: 一种基于恰可觉察失真模型的快速自适应环路滤波算法，包括建立JND模型、利用所述JND模型将图像帧划分为感兴趣区域ROI和非感兴趣区域RONI，利用Canny算子将RONI划分为感兴趣平滑区域RONISR和感兴趣纹理区域RONITR，利用Canny算子将ROI划分为感兴趣平滑区域ROISR和感兴趣纹理区域ROITR：自适应滤波步骤。本发明针对HEVC编码结构，结合像素域JND模型和Canny算子，对ALF方法进行优化，去除视频中的感知冗余，提高编码效率；它可以快速找出不要ALF处理的区域，在不影响质量的情况下，大大降低自适应环路滤波器算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN103220545B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201310154526.0
申请日：2013-04-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法，所述方法包括输入接口模块IN、Census变换模块CT、匹配代价计算模块MC、匹配代价累积模块CA、视差生成模块DG、视差后处理模块DP、视差可视化模块DV和系统控制模块SC，将左右两路输入的视频信号依次经输入接口模块IN、Census变换模块CT、匹配代价计算模块MC、匹配代价计算模块MC、匹配代价累积模块CA、视差生成模块DG、视差后处理模块DP、视差可视化模块DV依次顺序传递，控制信号经系统控制模块SC分别向各模块传递，实现基于硬件实时深度估计。该方法基于FPGA的硬件设计，实现实时深度估计，采用融合匹配算法，能提高深度估计准确性，支持高清分辨率视频实时处理，满足三维高清实时视频系统的需求。
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公开(公告)号：CN102420988B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110394257.6
申请日：2011-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及多视点视频编解码技术领域，尤其涉及一种利用视觉特性的多视点视频编码系统。本发明包括DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块、多视点视频编码模块，其中，DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块包括空间对比灵敏度函数子模块、背景亮度掩盖效应子模块、纹理掩盖效应子模块、时间对比灵敏度函数子模块，多视点视频编码模块包括预测编码子模块、DCT编码子模块、DCT域滤波子模块、量化和熵编码子模块、视频序列重建子模块、率失真优化子模块，本发明通过建立DCT域的JND模型，并将其运用到多视点视频编码中的DCT域滤波和率失真优化模块。本发明能够在主观质量不变的情况下，降低多视点视频编码码率，提高多视点视频编码效率。
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公开(公告)号：CN102930593A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210366761.X
申请日：2012-09-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T15/20
Abstract: 本发明涉及一种双目系统中基于GPU（图形处理器）的实时绘制方法。本发明在双目系统的发送端绘制出空洞掩膜图像并提取大空洞的纹理信息，然后在系统的接收端利用提取的纹理信息填充大空洞，同时利用插值算法填充小空洞；本发明采用GPU加速虚拟视点图像的绘制，首先利用CUDA（通用并行计算架构）技术将每个像素投影到三维空间，然后应用OpenGL（开源的图形程序接口）技术将三维空间中的像素投影到二维平面完成虚拟视点图像的绘制。本发明大幅度提高了绘制的速度，合成的新视点图像在主、客观质量上达到了较好的效果，可实现双目系统的实时绘制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101980289B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010518352.8
申请日：2010-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于频域配准和凸集投影的超分辨率重建，该方法首先读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧，然后对图像进行配准，得到各帧图像的相对位移。配准算法采用一种基于频域的快速配准算法。然后根据各帧的相对位移，采用凸集投影算法对多帧图像进行超分辨率重建。最后输出图像，由于视频序列采样速度快，相邻帧的位移较小，因此本方法简化了配准过程，只利用图像的中频域信息估计运动平移，而不用估计旋转角，使得配准算法运算量大大减少。同时本方法简化了凸集投影重建过程，只使用图像的亮度幅值约束和高斯点扩散函数这一先验约束，使得超分辨率算法的整体运算量大大减少，同时可保证重建质量。
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公开(公告)号：CN101980289A
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN201010518352.8
申请日：2010-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于频域配准和凸集投影的超分辨率重建，该方法首先读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧，然后对图像进行配准，得到各帧图像的相对位移。配准算法采用一种基于频域的快速配准算法。然后根据各帧的相对位移，采用凸集投影算法对多帧图像进行超分辨率重建。最后输出图像，由于视频序列采样速度快，相邻帧的位移较小，因此本方法简化了配准过程，只利用图像的中频域信息估计运动平移，而不用估计旋转角，使得配准算法运算量大大减少。同时本方法简化了凸集投影重建过程，只使用图像的亮度幅值约束和高斯点扩散函数这一先验约束，使得超分辨率算法的整体运算量大大减少，同时可保证重建质量。
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公开(公告)号：CN101478694B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200810203999.4
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光线空间的自由视点图像质量评价方法。本发明利用光线空间中方向相同直线的边缘像素方向一致性参数，来评价由以上三种不同插值方法所得光线空间质量。首先获取上述三种插值方法所得光线空间中所有像素方向角度的高频能量图，同时获取这些光线空间的噪声较少的且方向一致的边缘图，然后计算边缘图中像素方向角度的平均高频能量值，并将此值作为评价插值所得的光线空间边缘像素方向的一致性的重要依据。最后验证评价出的高质量的光线空间是否能生成高质量的视点图像。测试表明，与已有技术相比，本发明分别对固定方向插值所得光线空间，双线性插值所得光线空间，最邻近插值所得光线空间进行质量评价时，得到的参数变化更均匀，与PSNR评价结果变化特性更接近。
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公开(公告)号：CN101237581B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810034100.0
申请日：2008-02-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于运动特征的H.264压缩域实时视频对象分割方法。本方法是：在对运动矢量场进行空域归一化后，再对归一化的运动矢量场进行加权中值滤波，然后基于运动矢量场的幅度、散度和旋度三个运动特征，采用改进的统计区域生长方法按照运动特征相似性将其分割成多个对象。经MPEG-4测试序列的实验结果表明，在一台CPU为双核2.0GHz，内存为900M的计算机上处理CIF格式的视频序列，平均每帧的处理时间为15ms，足以满足大多数实时应用30fps的要求，而且具有良好的分割质量。鉴于本发明提出的方法仅使用了运动矢量场信息，因此它也可适用于光流场的运动对象分割。
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公开(公告)号：CN101720047A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910198231.7
申请日：2009-11-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色分割的多目摄像立体匹配获取深度图像的方法，它包括步骤：(1)、对所有输入图像进行图像规正；(2)、对参考图像进行颜色分割，提取图像中的颜色一致性区域；(3)、对多幅输入图像分别进行局部窗口匹配得到多幅视差图；(4)、应用双向匹配策略来消除在匹配过程中产生的误匹配点；(5)、将多幅视差图合成为一幅视差图，填充误匹配点的视差信息；(6)、对视差图进行后处理优化，得到一个稠密视差图；(7)、根据视差与深度之间的关系，将视差图转换为深度图。该方法从多个视点图像中获取深度信息，利用多个视点图像提供的图像信息，不仅能解决图像中周期性重复纹理特征、遮挡等带来的误匹配，还能提高匹配精度，得到一个准确的深度图像。
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