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公开(公告)号：CN117572235A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311291610.7
申请日：2023-10-08
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387
Abstract: 本发明提供一种电池组内短路电流估计方法，包括：建立正常的单电池的模型，基于单电池的模型串联来搭建串联电池组的仿真模型；根据单电池的模型的状态空间方程和单个电池的采集数据，参数辨识得到电池的特性参数；提供实际的串联电池组；对于每个电池，在单电池的模型中，以指定的电流作为输入，实时采集的端电压作为观测量，使用容积卡尔曼滤波方法估计电池的SOC；采集实际的串联电池组在指定的电流下，每个电池的实时端电压；对于每个电池，在短路电流电池模型中，根据实时端电压和SOC初值，使用无迹卡尔曼滤波来估计短路电流。本发明的方法电池发生内短路时，可以根据测量到的电流电压检测短路电流的大小，为锂电池的正常运行提供保障。
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公开(公告)号：CN117517966A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311374705.5
申请日：2023-10-23
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/3842 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种电池组的故障诊断方法，包括：获取充电段的电压数据；对充电段的电压数据进行特征提取，得到各个电池单体在滑动窗内的标准差和信息熵，以作为各个电池单体的二维特征向量；使用局部离群因子算法对所有电池单体进行一致性检测，筛选出局部离群因子高的电池单体作为不一致单体；对不一致单体的固定工况的数据进行充电片段的DTW计算，以得到不一致单体中参考片段与其余充电片段的DTW；根据每个不一致单体的DTW值的变化情况和大小来判断该不一致单体是否是故障单体。本发明的方法能够避免单体之间的不一致导致的误检测问题，提高故障单体定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115579478A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211124198.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 上海空间电源研究所 , 上海动力与储能电池系统工程技术研究中心
IPC: H01M4/66 , H01M4/04 , H01M4/13 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种表面呈三维类球状形貌的负极集流体及其制备方法和应用，所述方法包括以下步骤：S1，将碳纳米管‑石墨烯和添加剂加入到水中，超声分散均匀，得到碳纳米管‑石墨烯水系悬浮液；S2，取碳纳米管‑石墨烯水系悬浮液加入到金属电镀液中，形成混合液，并超声分散均匀；S3，以所述金属电镀液中的金属离子为同种的金属作为阳极，以负极集流体作为阴极，以步骤S2制得的混合液为电解液，通过电沉积得到所述的表面呈三维类球状形貌的负极集流体。本发明制得的负极集流体表面呈现均匀的类球状结构形貌，具有良好的导电性和高比表面积，有利于增强集流体与负载的活性材料之间的粘结性能，且制备方法简单，适于大规模工业生产。
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公开(公告)号：CN119165387A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411236549.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 上海空间电源研究所 , 华东理工大学 , 上海航天电源技术有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供一种基于模糊层次分析的锂电池组一致性评分方法，属于电池评估技术领域，包括：步骤S1，获取锂电池组中每个电池单体的一致性评估指标，包括离群因子、标准差、电池单体之间的相关系数以及离群次数；步骤S2，进行模糊层次分析处理，得到待评估电池单体的一致性分数；步骤S3，根据锂电池组中的所有电池单体的一致性评估指标进行模糊层次分析处理，得到锂电池组的一致性分数，并根据各个电池单体的一致性分数确定故障单体，并评定故障等级。有益效果：通过模糊层次分析法，采用离群因子、标准差、相关系数以及离群次数作为一致性评估指标，定量地评估出单个电池单体以及整个锂电池组的性能，提高电池单体的故障判定的准确性。
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公开(公告)号：CN112710955B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011482543.3
申请日：2020-12-16
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种用于提高电池容量估计精度的算法，包括：四阶扩展卡尔曼滤波模块以一阶RC等效电路为电池模型，对电池参数开路电压Voc、欧姆电阻R0、极化电阻Rp、极化电容Cp进行识别，然后以SOC、Up、R0、1/Ccap为状态变量，电流I为输入变量，端电压Ut为输出变量，进行四阶扩展卡尔曼滤波估计出电池容量Ccap值；利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化辨识，再根据电压特征点之间的时间间隔估计出电池容量Cr值；扩展卡尔曼滤波再融合模块以CD为状态空间变量，Ccap为输入变量，Cr为输出变量进行迭代得出容量估计值CD。根据本发明，有利于减小容量估计误差，更准确地评估电池的健康状态，提高以锂电池为动力源的新能源车的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112731157A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011485428.1
申请日：2020-12-16
IPC: G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的锂离子电池容量估计方法，包括：通过双卡尔曼滤波算法来融合三阶卡尔曼滤波算法与离散寿命模型各自的容量估计结果，该方法包括以下步骤：S1基于一阶RC等效电路模型，构建包含容量的三阶卡尔曼滤波算法，并利用不同老化阶段的动态工况数据驱动容量估计；S2针对阿伦尼乌斯模型在实车应用中模型参数存在失配问题，结合三阶EKF估计结果来设计DEKF算法，实现模型参数的优化估计和容量的融合估计。根据本发明，可以在线估计电池容量，不需要大量的电池容量衰减数据来训练模型，运用数学算法简单。
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公开(公告)号：CN103580046B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310608932.X
申请日：2013-11-27
Applicant: 上海空间电源研究所 , 广东电网公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明的一种用于主动配电网的复合储能配比方法中，若要使混合储能系统中的配置容量能够满足调节主动配电网波动功率 的需求，可对该主动配电网出力的实时历史数据进行统计分析，将分解，提取出稳态波动功率、尖峰波动功率幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类型储能的所需容量配置。实现主动配电网层级消纳时，获取层级消纳用储能功率，将分解为能量型储能系统出力功率和功率型储能系统出力功率，计算幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类别储能系统的容量配置。本发明能够通过合理配比能量型储能系统和功率型储能系统满足主动配电网功能要求，同时保证其高功率密度、高能量密度、长循环寿命的特点。
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公开(公告)号：CN119471432A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411373824.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 上海空间电源研究所 , 华东理工大学 , 上海航天电源技术有限责任公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种锂电池剩余容量估计方法及系统，属于锂电池管理技术领域，包括：步骤S1，在检测到锂电池状态满足预设条件时，基于锂电池等效电路模型获得开路电压与剩余容量的关系曲线；步骤S2，根据锂电池等效电路模型、关系曲线和容量计算公式，以剩余容量作为状态量建立锂电池的状态方程和测量方程；步骤S3，基于多时间尺度带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识城市道路循环工况下的开路电压，并根据辨识得到的开路电路对关系曲线进行修正，得到修正后的关系曲线；步骤S4，基于状态方程和测量方程建立加权多新息容积卡尔曼滤波器，估计剩余容量。有益效果：本发明以剩余容量作为状态量建立锂电池的状态方程和测量方程，能够直接估计剩余容量。
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公开(公告)号：CN119418007A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411250879.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 上海空间电源研究所 , 上海航天电源技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电极微结构的三维混合网格模型构建方法，属于锂离子电池技术领域；包括步骤S1，对电极断层扫描图集进行图像预处理；步骤S2，对预处理后图集的每一张扫描图像进行特征匹配，计算最优灰度阈值；步骤S3，采用最优灰度阈值分别识别扫描图像电极的不同相并分割；步骤S4，重构结构化网格，对相边界处的结构化网格进行二次划分，并通过四面体网格修正不规则界面；步骤S5，进行缺陷修复得到三维混合网格模型。上述技术方案的有益效果是：既能实现电极内部微结构表征重建，生成的重构电极混合网格模型又能直接用于数值仿真计算，提高电极重建效率，重建电极结构还原度更高。
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公开(公告)号：CN118425801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410522336.8
申请日：2024-04-28
IPC: G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种锂电池故障诊断方法及系统，方法包括：获取锂电池的多个充放电片段的充放电数据；获得恒流工况下的各单体在该充放电片段的电压序列；针对每个充放电片段，从各单体中确定中心单体，作为该充放电片段的参考单体；将各单体在该充放电片段的电压序列均减去参考单体在该充放电片段的电压序列，得到各单体在该充放电片段的电压差序列；计算该单体在每个充放电片段的电压差序列与该单体在第一个充放电片段的电压差序列之间的相似度，作为该单体在该充放电片段的相似度；根据该单体在各充放电片段的相似度确定该单体的故障情况。本发明的锂电池故障诊断方法及系统，可减小故障单体的故障数据带来的影响，提高故障诊断的准确性和时效性。
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