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公开(公告)号：CN105430391B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510885775.6
申请日：2015-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/159
Abstract: 本发明提供一种基于逻辑回规分类器的帧内编码单元快速选择方法，所述方法将一个编码单元是否向下划分建模为“向下划分”和“不向下划分”两类的分类问题，采用逻辑回规分类器来解决这个两类分类问题。离线学习三个视频序列得到逻辑回规分类器最优的逻辑回规系数，通过计算多个候选特征的有效性来选择最佳的决策特征。利用离线学习得到的逻辑回规分类器对帧内编码单元进行快速选择，从而跳过其它不必要的预测编码模式计算，能够有效的降低HEVC编码器帧内编码复杂度，有利于实时HEVC编码器的实时应用。
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公开(公告)号：CN104918057B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201510233586.0
申请日：2015-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统，包括矢量细化和矢量平滑两级流水线结构，各级流水线分别利用邻域运动信息对当前运动进行分解，从而获得更精细、更平滑的运动矢量；其中：矢量细化部分通过检测邻域的遮蔽模式，选用特定位置的邻域矢量对当前块的运动进行1/4分解；矢量平滑部分通过量化邻域细化矢量对当前1/16子块的影响，确定最优的滤波系数，从而进一步分解得到1/16子块的运动矢量。本发明所述的一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统，仅需少量的存储器、查找表及运算逻辑实现，并可以获得较好的运动矢量处理效果。
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公开(公告)号：CN104320668B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201410608208.1
申请日：2014-10-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/88 , H04N19/436
Abstract: 本发明提供了一种HEVC/H.265的DCT变换和反变换的SIMD优化方法，首先对输入数据进行预处理，将数据从内存装载进寄存器，视为数据矢量，对矢量数据进行交织和重新排列组合，对于垂直方向的DCT变换，将数据进行右移舍入以适应有限的寄存器位宽，提高计算并行度；然后对预处理后的数据进行蝶形运算，逐级计算对应数据的和差；而后执行点乘运算，计算蝶形运算得到的中间值和相应的变换系数乘积的和，得到输入数据和变换矩阵的乘积；最后，对矩阵乘积结果进行舍入计算，满足输出数据的位宽限定并输出。本发明在Tilera平台上能够有效加速HEVC/H.265视频编码器的DCT变换反变换模块，获得较好的加速优化效果。
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公开(公告)号：CN106372636A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610729077.1
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HOG_TOP的视频显著性检测方法，其包括以下步骤：步骤一：将原始视频在三个正交的平面XY、XT、YT计算得到HOG_TOP特征；步骤二：在XY平面通过计算中央-周围原则得到空域显著性图SS；步骤三：分别在XT，YT平面通过中央-周围原则计算得到时域显著性图SXT和SYT；步骤四：自适应的融合XT和YT方向的显著性图得到最终的时域显著性图ST；步骤五：自适应的融合SS和ST得到最终的显著性值SF。本发明提供的方法通过利用HOG_TOP特征，在XY，XT，YT三个平面分别利用中心—周围原则去计算得到显著性图，能够更好地取得时间轴的预测信息，从而能够得到高质量的显著性图。
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公开(公告)号：CN105472389A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510870385.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/433 , H04N21/426 , H04N21/433
CPC classification number: H04N21/4331 , H04N21/42692
Abstract: 本发明提供了一种用于超高清视频处理系统的片外缓存压缩方法，步骤为：压缩：将来自原始视频输入端的视频帧数据和来自处理内核的完成视频处理功能的视频帧数据进行分组，以形成待压缩块，并对每个待压缩块进行块内像素分组、预测、量化、反量化和像素重建、熵编码、码流打包、简化压缩处理以及压缩码流输出控制操作，得到压缩码流，并将压缩码流写到片外缓存中；解压缩：从片外缓存读取压缩码流，经过码流解析、熵解码、反量化、像素形成、简化压缩处理解码以及像素块复原处理后实时解码，形成解压后像素块，并将解压后像素块输出给处理内核和输出显示模块。本发明能大幅降低片外访存带宽，提升系统的数据吞吐率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104333755A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410582598.X
申请日：2014-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明提供了一种HEVC中B帧的基于SKIP/Merge RD Cost的CU提前终止方法，步骤是：首先是为每一帧初始化各个阈值，然后是针对每一个CU通过阈值来判断是否能提前终止，包括SKIP/Merge模式的提前跳出和CU停止向下划分两个部分，最后是根据搜索得到的最优模式进行阈值的自适应更新。本发明能够解决HEVC在B帧CU搜索时复杂度过大的问题，在HEVC的参考编码器HM12.0下，针对多个视频序列编码器平均有50％的速度提升，而BD-rate(相同质量下的码率)仅有1.25％的增加。
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公开(公告)号：CN104320656A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410603770.5
申请日：2014-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/132 , H04N19/147
Abstract: 本发明提供了一种x265编码器中帧间编码模式快速选择方法，该方法首先采用工具软件分析x265编码器中耗时模块或函数，然后针对耗时部分进行具体的优化工作，在保证性能的前提下采用快速算法或者结构调整来达到速度的提升，优化内容包括：SKIP模式的提前检测、以SATD Cost(哈达玛变换后再绝对值求和)代替RD Cost(率失真优化得到的值)作为层内模式选择的标准。对于x265编码器，本发明能够实现高清视频序列实时编码，性能与原来非实时编码相比峰值信噪比下降0.03dB。
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公开(公告)号：CN102790884A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210264933.2
申请日：2012-07-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于分层运动估计的搜索方法及其实现系统，所述方法将当前帧和参考帧按照比例进行一次降采样，降采样层进行运动估计时，设置候选运动向量的步长为降采样后的2个整像素单位向量。所述系统包含亮度参考像素缓存模块，分层复用的PE阵列模块；PE阵列寄存器数据更新操作控制模块。本发明提出的方案仅通过一次4:1降采样，由原始图像层的16×16块变为8×8块，块匹配的特征较明显；同时设置降采样层的搜索步长为2来降低计算量，满足视频编码器的实时性。
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公开(公告)号：CN106373131B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201610729055.5
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘的图像显著性区域检测方法，包括以下步骤:步骤一：将原始图像通过边缘检测得到超度量等高线图UCM；步骤二：针对UCM通过不同的门限去得到两个不同尺度的超像素划分；步骤三：在细颗粒度的超像素划分层面上同时考虑颜色对比度、空间先验和边界先验去得到初始显著性值；步骤四：在细颗粒度的超像素划分层面上，以每个超像素为节点，边缘强度为边建立一个无方向的图，通过计算图上不同节点的测地距离得到背景先验；步骤五：联合考虑初始显著性值、背景先验和不同尺度的一致性去得到最终的显著性值。本发明能够得到统一高亮的显著性物体或者区域，能够有助于图像缩放和图像分割等应用。
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公开(公告)号：CN106231301B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201610585100.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/114 , H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供一种基于编码单元层次和率失真代价的HEVC复杂度控制方法，步骤为：用户设定视频编码目标复杂度系数；统计第一个GOP中的各个编码单元层次的复杂度，计算出各个编码单元层次的复杂度的比值，并通过不同的编码单元层次组合得到不同的门限值；把目标复杂度平均分配到待编码GOP内的每一帧，把复杂度平均分配给编码树单元，根据分配到的复杂度选择连续的两个编码单元层次的层数，然后确定每一个编码单元层数的个数和位置。本发明考虑了基于编码单元层次和率失真代价，整个方法避免引入额外的复杂度，且无需专门的训练视频序列，对于任何视频可以直接编码，能够在GOP级别在一定范围内实现复杂度的有效控制。
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