一种低存储容量的Turbo码译码器及其设计方法

    公开(公告)号:CN103957016A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410199648.6

    申请日:2014-05-12

    Inventor: 詹明 伍军 文红

    Abstract: 本发明提供一种低存储容量的Turbo码译码器及其设计方法,包括BMUα和BMUβ,所述BMUβ与LIFO SMC存储器相连,所述BMUα与LIFO SMC存储器均连接至后验概率LLR计算单元,所述BMUβ和LIFO SMC存储器之间通过一个压缩计算单元相连,所述LIFO SMC存储器和后验概率LLR计算单元之间通过一个再生计算单元相连,所述压缩计算单元对后向度量进行排序构造序号数组并计算增量值,所述序号数组与增量值存储于所述LIFO SMC存储器中,所述再生计算单元访问所述LIFO SMC存储器中的序号数组与增量值,估算后向度量。本发明所提供的Turbo译码器,LIFO SMC容量降低效果更好,不仅适用于单比特Turbo码,也适用于双二元的Turbo码,使低LIFO SMC容量译码器结构设计方案得到了统一。

    基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统

    公开(公告)号:CN119865626A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202311363285.0

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统,包括步骤S1:基于VR环境设置分布式的智能存储管理缓存架构;所述智能存储管理缓存架构根据功能将边缘节点划分为边缘服务器和数据消费者;步骤S2:根据视点衰减机制及用户的参数信息,预测用户的未来视点;所述视点衰减机制生成用户的FOV;所述用户的参数信息包括用户的历史头部轨迹信息;步骤S3:基于动态平铺缓存方法对流行的用户平铺进行缓存。本发明可以在边缘服务器上进行高效的数据管理和存储,同时为数据密集型VR应用程序提供高响应支持,显著提高了视点预测和平铺缓存算法的准确性和可靠性,节省了用户请求数据时所需的响应时间以及带宽。

    基于SDN和NFV的5G网络多级攻击缓解方法

    公开(公告)号:CN105516177B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201511002737.8

    申请日:2015-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于SDN和NFV的5G网络多级攻击缓解方法,包括如下步骤:步骤1:扩展SDN‑MN架构;步骤2:根据扩展的SDN‑MN架构,得到应用SDN‑MN和基于NFV检测的证据驱动安全评估机制;步骤3:通过所述证据驱动安全评估机制和产生的新概率的证据驱动攻击图来测量静态网络的安全级别;步骤4:通过证据驱动安全评估机制中的安全评估算法计算出攻击图中状态节点概率、动作节点概率和后验概率;步骤5:利用SDN控制和NFV部署攻击缓解机制,并通过证据驱动攻击图得到的安全级别部署相应的攻击缓解计划。本发明可以直接运用到5G网络中,能够及时根据当前网络环境来进行策略判定,并解决攻击缓解策略的部署问题。

    一种资源高效的安全数据分享方法及系统

    公开(公告)号:CN108540280A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810136222.4

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明提供了一种资源高效的安全数据分享方法及系统,包括:发布者端对原始数据进行预处理得到元数据M,元数据M通过雾节点对称加密方案加密,对称密钥由设定的访问结构保护,只有当订阅者端的属性集合S满足目标密文对应的访问结构时,通过解密服务端解密得到正确的对称密钥,进而恢复出元数据M;所述对称密钥以及所述属性由属性授权端管理;所述访问结构为由发布者端构建的访问树Γ,访问树Γ的非叶子节点是阈值门,叶子节点与所述属性的值关联,访问树Γ包括左子树Γu和右子树tc;所述左子树Γu由发布者端确定,对应于一条密文;所述右子树tc是用来描述时间戳的叶子节点。本发明能够在实现不同安全需求的同时,显著降低计算开销,实现高效的用户撤销。

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