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公开(公告)号：CN116731271A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310511575.9
申请日：2023-05-07
IPC: C08G12/04 , B01J31/22 , C07D317/36
Abstract: 本发明公开了一种Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂及其制备方法与应用，是以3，4‑二氨基‑1‑苄基吡啶溴化盐、4‑羟基间苯二甲醛和醋酸锌为原料，以甲醇为溶剂回流16h反应合成具有双醛基的吡啶离子液体功能化Zn‑Salen配合物，然后进一步与苯二甲脒盐酸盐在碳酸铯为催化剂、60‑120℃程序升温条件下发生聚合反应，经有机溶剂洗涤和真空干燥后得到所述Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂。本发明制备方法简单、原料易得且提纯过程简单、催化剂纯度高，所得Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂在无溶剂和无助剂条件下，能够在CO2和环氧化物合成环状碳酸酯反应中展现较高活性和选择性，且能够简单分离和重复使用；属于多相催化剂技术领域。
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公开(公告)号：CN116656107A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310756023.4
申请日：2023-06-26
IPC: C08L69/00 , C08L67/02 , C08L67/04 , C08L91/00 , C08K5/134 , C08K5/526 , C08K3/34 , C08K5/29 , C08K5/11 , C08K5/132 , C08K13/02 , C08K3/36 , C08K5/1515 , C08J5/18
Abstract: 本发明公开了一种PPC‑P可降解柔性薄膜材料，主要由以下原料制成：PPCP、PBAT和PLA、主抗氧剂、辅助抗氧剂、开口剂、抗水解剂、抗紫外剂、扩链剂、增塑剂、相容剂、其中所述PPC‑P、PBAT和PLA中，所述PPC‑P、PBAT与PLA的质量份配比为5～7：2～4：1。该薄膜采用PBAT和PLA以及助剂对PPC‑P进行改性，产品既具有较好的延展性和断裂伸长率，也具有较好的耐热性和冲击性能；此外，还具有优良的生物降解性，以及优良的透气透湿性能。本发明还公开了上述PPC‑P可降解柔性薄膜材料的制备方法。
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公开(公告)号：CN116393145A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310167024.5
申请日：2023-02-27
IPC: B01J27/04 , B01J35/00 , C01B15/027
Abstract: 本发明涉及一种Ga掺杂In2S3催化剂的制备方法，属于光催化剂制备技术领域。制备方法为：先采用MOF模板法制备含Ga3+和In3+的双金属MOF前驱体，然后以硫脲为硫源，通过水热高压釜保温反应，制备得到Ga掺杂In2S3催化剂。与常用的In2S3光催化剂相比，本发明的催化剂形状为六棱柱，更有利于反应物O2的吸附，随着Ga3+的掺杂不仅没有改变In2S3对可见光的宽响应范围，而且促进了光生电子和空穴的分离，因此电子的传输速率提高，能够促进单电子ORR，进而提高光催化生成H2O2的速率。
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公开(公告)号：CN119425729A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411330817.5
申请日：2024-09-24
IPC: B01J27/04 , B01J35/39 , B01J35/50 , B01J35/70 , B01J35/45 , C02F1/72 , C02F1/30 , C02F101/34 , C02F101/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种光催化Cu2O@SnS2复合材料及其制备方法及应用，旨在提供一种具有较高的光催化性能和较好的稳定性，对水中有机污染物的有效治理，经过4次循环降解后，降解率仍能保持在90％以上的光催化Cu2O@SnS2复合材料，其技术方案是正立方体晶状Cu2O材料和花瓣状SnS2材料，正立方体晶状Cu2O材料均匀分布在花瓣状SnS2表面形成了复合光催化材料；属于无机材料合成技术领域。
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公开(公告)号：CN119082788A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411299851.0
申请日：2024-09-18
IPC: C25B11/091 , C25B11/052 , C25B1/04 , C25B11/061
Abstract: 一种高效的三相过渡金属硫化物电解水工作电极的制备方法，它涉及一种电解水工作电极的制备方法。本发明要解决现有技术无法同时实现降低全解水过程的过电势，提高工作电极的反应活性，降低工作电极制备成本以及提高稳定性的问题。方法：将FeMo6前驱体、硫脲及Ni(NO3)2溶解于水中并倒入反应釜中，然后将泡沫镍浸渍于混合溶液中进行水热反应，最后清洗干燥。本发明用于高效的三相过渡金属硫化物电解水工作电极的制备。
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公开(公告)号：CN118750446A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411011657.8
申请日：2024-07-26
IPC: A61K9/113 , A61K47/62 , A61K47/54 , A61K47/52 , A61K47/44 , A61K31/513 , A61K31/12 , A61P35/00 , A23L29/10
Abstract: 本发明公开了一种玉米蛋白基W/O/W型Pickering乳液及其制备方法与应用。本发明先制得玉米蛋白溶液；调节pH值至3～4，再与花青素溶液充分反应，最后与金属离子溶液充分反应后与植物油混匀，高速均质。本发明方法使玉米蛋白复合纳米颗粒的疏水性降低，达到接近中性的润湿性，所得的水包油包水型Pickering乳液具有较好的稳定性，完全避免使用表面活性剂的使用，颗粒乳化剂材料来源广泛、可再生、生物相容性好，制备工艺简单快速、绿色安全，所获得的水包油包水型Pickering乳液具有良好的pH响应特性，可用于疏水性及亲水性药物小肠靶向共同递送。
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公开(公告)号：CN118460524A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410531684.1
申请日：2024-04-29
Abstract: 本发明涉及一种基于香蕉秸秆发酵肥固定化微生物修复土壤有机污染的方法，包括如下步骤：S1：活化：高效多环芳烃降解复合菌M3M4在培养基上进行活化；S2：固定化：将香蕉秸秆发酵肥与步骤S1中活化后的高效多环芳烃降解复合菌M3M4按比例混合进行培养和固定，得到香蕉秸秆高效有机肥固定化高效多环芳烃降解复合菌M3M4；S3：土壤修复：步骤S2中固定后的香蕉秸秆高效有机肥固定化高效多环芳烃降解复合菌M3M4对含有机污染物的土壤进行修复处理。通过香蕉秸秆发酵肥作为载体固定高效多环芳烃降解复合菌M3M4，固定后的香蕉秸秆高效有机肥固定化高效多环芳烃降解复合菌M3M4对含有机污染物的土壤进行修复，修复结束后，土壤菲的去除率能够得到大大提升。
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公开(公告)号：CN118218011A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410091457.1
申请日：2024-01-23
Abstract: 本发明涉及加氢催化技术领域，更具体地，涉及一种高活性汽柴油馏分选择性加氢催化剂及其制备方法和应用，目的在于克服传统γ‑Al2O3载体及含氮杂原子碳材料载体各自存在的缺陷。本发明的目的之一是提供一种高活性汽柴油馏分选择性加氢催化剂的制备方法，包括以下步骤：将活性组分沉积于碳材料/γ‑Al2O3复合载体上，经烘干、焙烧，制得高活性汽柴油馏分选择性加氢催化剂；活性组分包括金属盐与助金属盐；金属盐与助金属盐在高活性汽柴油馏分选择性加氢催化剂的前驱体中以金属氧化物形态存在。其次，还提供一种高活性汽柴油馏分选择性加氢催化剂，以及该催化剂在直馏汽油馏分、直馏柴油馏分、焦化汽油馏分等产品中的应用。
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公开(公告)号：CN118162206A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410278370.5
申请日：2024-03-12
Abstract: 本发明提供一种用于抗菌的无机/高分子多组分光催化剂及其制备方法和应用。包括以下步骤：分别制备带负电性的多孔片层石墨相氮化碳和带正电性的聚乙烯亚胺修饰还原氧化石墨烯，采用静电组装方法，得到聚乙烯亚胺/还原氧化石墨烯/石墨相氮化碳“三明治夹心”组装结构；在所得组装结构中引入氯金酸根离子，利用聚乙烯亚胺自身还原性，将金纳米离子贯穿于组装结构表界面，即得聚乙烯亚胺/还原氧化石墨烯/石墨相氮化碳/金纳米粒子复合物的多组分光催化剂。本发明通过静电组装和聚电解质还原的技术手段，高效、低能耗的制备得到多组分光催化剂，可用于高效原位产生过氧化氢，进而获得有效的光催化抗菌性能，在抗菌材料领域具有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN118038172A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410273181.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司 , 广东华田电器有限公司 , 茂名绿色化工研究院
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06T7/00 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统，收集温控器状态数据集，将其转化为YOLO训练格式，制作数据集的状态标签，并将其构建为训练集、测试集；优化YOLOv8检测算法，构建温控器质量检测模型；将采集的状态图像数据集的输入改进的YOLOv8网络进行训练，保存最优训练结果的检测模型；将采集的温控器状态图像作为测试集，输入保存的最优检测模型中，输出具体的检测结果；设定15分钟为温控器质量的检测时间阈值，在15分钟内，有标签为1的为不合格进行筛选，在15分钟时，有标签为0的为不合格也进行筛选。
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