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公开(公告)号：CN115619794A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210513459.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 复旦大学 , 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的原发性肝细胞癌病灶分割系统及方法，包括：模块M1：获取肝脏多期相CT数据并进行预处理，得到预处理后的肝脏多期相CT数据；模块M2：将预处理后的肝脏多期相CT数据通过第一个预训练的多通道卷积神经网络进行肝脏分割，得到肝脏区域的多期相CT数据；模块M3：将肝脏区域的多期相CT数据通过第二个预训练的多通道卷积神经网络进行原发性肝细胞癌病灶筛查，获得含有原发性肝细胞癌病灶的多期相CT数据；模块M4：将含有原发性肝细胞癌病灶的多期相CT数据通过第三个预训练的多通道卷积神经网络进行原发性肝细胞癌病灶分割，得到原发性肝细胞癌病灶多期相分割结果。
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公开(公告)号：CN114984457A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210539954.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 复旦大学 , 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
IPC: A61N5/06 , A61B5/055 , A61B5/00 , A61B3/12 , A61B3/14 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供了一种基于脑功能网络的患者光刺激参数选择方法及系统，获取并预处理脑小血管病患者脑部弥散张量模态数据和静息态功能模态数据；基于预处理后的静息态功能模态数据，进行统计分析获取多个不同的全局网络属性和多条连接权重有差异的连边；对预处理后的脑部弥散张量模态数据运用卷积神经网络进行海马体区域分割，将图像所包含的信息进行量化获取多个影像组学特征；将获取的全局网络属性、连接权重有差异的连边与影像组学特征融合构成特征矩阵，构建多个基础分类器并运用集成学习进行训练，最后输出向量。本发明实现CSVD光刺激参数的自动化选择，克服临床上采用的复杂评分带来的诸多局限。
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公开(公告)号：CN113535326A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110778384.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本发明实施例提供一种基于高通量测序数据的计算流程调度系统，采用微服务架构，整合多种计算资源、Cromwell调度引擎，实现分析任务的有效调度，并在此基础上与App规范以及为App分发复用而定制开发的App Store相结合，实现App的高效开发、测试、复用以及完成多组学数据的分析。通过Pipeline分析过程管理模块，将整个分析过程中涉及的参数和文件等通过版本控制工具，进行有效的管理，为后续项目溯源、Bug排查、数据分析复现等提供可靠的基础；极大简化了生物信息数据分析流程，实现了分析流程的可控，可复用，可溯源，应用场景较为广泛。
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公开(公告)号：CN120053617A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202311588122.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本发明属于生物医学领域，具体涉及一种提高免疫力的物质，具体的，公开了一种提高机体免疫力的制剂，所述制剂含有ATP5MJ基因或ATP5MJ基因表达的蛋白质；所述ATP5MJ基因是编码F‑ATP合成酶的j亚基；所述制剂还含有药学上可接受的载体。
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公开(公告)号：CN119510763B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411340224.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明属于宫颈癌复发模式预测的技术领域，具体公开了一种预测局部晚期宫颈癌放疗后肿瘤复发模式的生物标志物组合及其用途。所述的生物标志物组合包括细胞衰老标志物和EMT标志物，该组合与患者肿瘤的不同复发模式相关，研究表明细胞衰老通路和EMT相关基因的表达水平可以作为预测放疗后LACC肿瘤复发模式的生物标志物。本发明还提供了所述标志物组合在制备用于预测局部晚期宫颈癌放疗后肿瘤复发模式的产品中的应用，可以用来预测或诊断局部晚期宫颈癌放疗后肿瘤的局部复发和远处复发，为提前预判患者放疗后的预后提供了新工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941636A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411905586.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本申请提供了中医药多模态LLM训练方法及其应用，涉及生物和人工智能交叉领域。该方法包括：获取带标签的多模态医学数据；训练视觉和时序特征提取模型以生成舌苔和脉搏特征；通过跨模态自注意力机制模型对舌苔和脉搏特征进行联合特征；训练文本特征提取模型以生成文本特征；联合特征和文本特征输入跨模态注意力机制模型，生成融合特征；最终将各模型集成到大语言模型中，生成中医药多模态LLM。前述训练方法提升了多模态信息的协同表达能力，增强了特征之间的深层语义关联，实现了中医药多模态信息的高效融合。
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公开(公告)号：CN119830858A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411671289.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
IPC: G06F40/117 , G06F40/279 , G06F16/3329 , G16H50/70 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了生物数据实体标注方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：a.获取待标注生物数据；b.基于所述待标注生物数据设计标注提示词；c.采用提示词拆解方法，对所述标注提示词进行拆分，获得多个子提示词；d.将所述待标注生物数据和第一子提示词输入至预训练大语言模型中，确定第一实体标注数据；e.循环步骤d，直至获得最后子提示词的实体标注数据；其中，所述提示词拆解方法选自思维链技术或分步提问法中的至少之一。该方法适于零标注生物数据集的实体标注，显著降低了专业壁垒，减少对领域专家知识的依赖，同时提高了标注的效率和准确性。此外，还减少对大规模标注数据的依赖，降低训练和标注成本，灵活适用于不同的生物医学领域。
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公开(公告)号：CN119701020A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411889166.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州) , 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种近红外免疫荧光偶连物及其应用。本发明发现近红外荧光染料能够与抗体偶联形成偶连物，可以载入修饰后的壳聚糖载体中，从而制备出具有成像功能的可以口服的近红外免疫荧光探针。近红外荧光染料与抗体的偶连物在近红外区域700‑1700nm范围内均有发射波长覆盖，具有较低的光散射、较高的活体成像分辨率以及较深的穿透深度；并且近红外荧光染料与抗体的偶连物具有成本低廉、生物安全、适于成药等优势。基于式I的修饰后壳聚糖负载的近红外荧光染料与抗体的偶连物可通过口服型递送、静脉注射等方式进行给药，具有较好的依从性。
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公开(公告)号：CN119510763A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411340224.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明属于宫颈癌复发模式预测的技术领域，具体公开了一种预测局部晚期宫颈癌放疗后肿瘤复发模式的生物标志物组合及其用途。所述的生物标志物组合包括细胞衰老标志物和EMT标志物，该组合与患者肿瘤的不同复发模式相关，研究表明细胞衰老通路和EMT相关基因的表达水平可以作为预测放疗后LACC肿瘤复发模式的生物标志物。本发明还提供了所述标志物组合在制备用于预测局部晚期宫颈癌放疗后肿瘤复发模式的产品中的应用，可以用来预测或诊断局部晚期宫颈癌放疗后肿瘤的局部复发和远处复发，为提前预判患者放疗后的预后提供了新工具。
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公开(公告)号：CN119271514A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411243162.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本申请涉及HPC的登录节点及其管理方法、系统、设备及存储介质。前述登录节点包括：指令接受模块，用于接受用户指令访问资源节点；用户行为检测模块，用于分析所述用户的操作行为；操作建议模块，用于基于所述用户行为检测模块的检测结果和所述HPC的运行状态为用户反馈建议的操作。前述HPC登录节点通过集成用户行为检测和操作建议模块，能够实时分析用户操作行为并提供个性化的优化建议，有效提升用户体验和工作效率。该系统不仅优化了HPC资源的利用率，还增强了集群的自适应性和安全性，同时通过用户反馈不断改进建议策略，实现了资源管理的持续优化，提高了HPC的整体效能和用户使用体验。
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