使用深度学习引擎进行放射疗法治疗计划的方法和系统

    公开(公告)号:CN112770811A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201980063861.5

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 提供了使用深度学习引擎进行放射疗法治疗计划的示例方法。一个示例方法可以包括:获取与患者相关联的第一图像数据(211);通过使用第一处理路径(221)处理与第一分辨率水平相关联的第一图像数据来生成第一特征数据(241);通过使用第二处理路径(222)处理与第二分辨率水平相关联的第二图像数据(212)来生成第二特征数据(242);通过使用第三处理路径(223)处理与第三分辨率水平相关联的第三图像数据(213)来生成第三特征数据(243)。该示例方法还可以包括:生成与第二分辨率水平相关联的特征数据的第一组合集(252),并且基于第一特征数据和第一组合集来生成与第一分辨率水平相关联的特征数据的第二组合集。此外,该示例方法可以包括生成与患者的放射疗法治疗相关联的输出数据(260)。

    用于放射剂量估计的方法和系统

    公开(公告)号:CN110022934B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201880003507.9

    申请日:2018-08-03

    Abstract: 提供了用于对靶标对象执行放射剂量估计的示例方法和系统。在一个示例中,放射剂量估计可以包括获得使用成像系统获取的投影图像数据、基于所述投影图像数据生成部分重建的体积图像数据、以及生成所述投影图像数据的分区。部分重建的体积图像数据可以与总放射场的第一区域相关联。所述分区可以与所述总放射场的第二区域相关联,所述第二区域从放射源的方向位于所述第一区域之前。可以基于与所述第一区域相关联的部分重建的体积图像数据和与所述第二区域相关联的所述分区来估计所述靶标对象的放射剂量数据。

    用于使用连续质量度量进行治疗计划的系统和方法

    公开(公告)号:CN111375145A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201911422056.5

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本公开的各实施例涉及用于使用连续质量度量进行治疗计划的系统和方法。一种治疗计划装置,包括:质量度量生成器,被配置为基于经由用户界面接收的输入来电子地生成第一质量度量;优化器,被配置为确定针对治疗计划的治疗参数,该治疗计划由治疗机器的处理单元可执行以操作该治疗机器,其中优化器被配置为基于第一质量度量来确定针对治疗计划的治疗参数;以及控制器,被配置为影响优化器如何执行优化,其中控制器被配置为提供针对第一质量度量的第一连续函数。

    放射治疗中用于患者设置的虚拟射野方向观视成像

    公开(公告)号:CN109999371A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201811573222.7

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本公开的实施例涉及放射治疗中用于患者设置的虚拟射野方向观视成像。基于紧接在放射治疗之前由放射治疗系统获取的体积图像数据,生成计划靶区的虚拟射野方向观视。然后可以显示虚拟射野方向观视,以确认在患者处于当前位置的情况下,计划的射束传递治疗延伸超过皮肤表面。在一些实施方案中,可以结合基于治疗计划期间获取的体积图像数据生成的射野方向观视来显示虚拟射野方向观视,以创建混合射野方向观视。在一些实施方案中,治疗射束的场轮廓可以叠加在混合射野方向观视上,从而说明计划的射束递送治疗是否延伸超过患者皮肤表面。混合射野方向观视可以方便手动确认过程,验证计划的射束传送治疗是否延伸超过皮肤表面。

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