倦怠检测预警方法、系统及计算设备

    公开(公告)号:CN116013373A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310022119.8

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种倦怠检测预警方法、系统及计算设备。该方法、系统和计算设备通过采集用户语音生成语音信号,对接收到的语音信号进行识别转换为文本信息,对文本信息和语音信号时间对齐,获得保持一致序列长度的词序列和音频序列,然后将音频序列转换为Mel语谱图,最后利用所述词序列和所述Mel语谱图,通过预训练多模态深度学习模型计算用户倦怠概率并反馈预警。本发明通过运算识别用户注意力状态确定用户的倦怠风险并向用户或管理人员预警,检测方法客观有效,能够实现较好的倦怠风险预警效果。

    基于自动生成标签的脑出血和周围水肿的协同交叉分割系统

    公开(公告)号:CN115272384A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110480752.2

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明涉及基于自动生成标签的脑出血和周围水肿的协同交叉分割系统。所述系统包括:预处理模块,其对采集到的3D颅脑CT图像进行预处理;标签图像生成模块,其对预处理后的3D脑实质CT图像自动生成标签图像;监督标签图像生成模块,对标签图像进行标签融合处理,以获得监督标签图像;训练模块,其利用监督标签图像来训练基于深度学习的脑出血和周围水肿的协同交叉分割模型;测量模块,其利用深度学习分割结果进行形态学测量并进行结果呈现。该协同交叉分割模型包括两个结构相同的出血分割网络和周围水肿分割网络,出血分割网络的编码器与周围水肿分割网络的解码器交叉连接以及周围水肿分割网络的编码器与出血分割网络的解码器交叉连接。

Patent Agency Ranking