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公开(公告)号：CN106875038B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201710001787.7
申请日：2017-01-03
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于集合局地多点不同气候特征的风功率预测方法及装置，方法包括建立电场模型，获得电场周围气象数值预报结果，并通过数据插值方法获得单点预报风速在三维空间的数值；将单点预报风速合成两点或三点风速，获得合成风速；利用神经网络方法将合成风速转化成风功率。本发明在原有单点预报的基础上，整合了单点的结果，形成多点集合预报，减少风速波动，提高风功率预测的精度；本发明集合的气象数据所选用水平和垂直三维高分辨率格点，综合了不同水平点和不同高度的气候状态，提高风功率预测的精度；本发明通过整合多点的气候特征，降低风场波动性，不受电场扩容限电等因素的影响，调整预报风速，提高风功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN112580900B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110198565.5
申请日：2021-02-23
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提出一种基于单风机建模的短期功率预测方法及系统，采用模糊C均值聚类的方法将风电场风机群划分为k类风机组；获得场内k类风机组质心处的气象因素；根据气象因素和实际风速、实际功率，建立每类风电机组的功率预测模型，得到其预测功率；以每类风电机组的功率预测值为基础进行组合预测，对权重系数进行遍历，获取最优权重，得到整个风电场的功率预测值。本发明考虑了决定风电场风速特性的风机分布和海拔高度因素，采用模糊C均值聚类的方法将风机群进行区域划分，并分区建模，最后将各区域预测功率进行组合预测，得到全场预测功率，经实际测试，该方法稳定、可靠，可以明显提高预报准确度。
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公开(公告)号：CN112416642A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011339274.5
申请日：2020-11-25
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种远程运维方法跟装置，包括：获取系统在无网络或隔离网络环境下产生的异常运维信息；根据所述异常运维信息生成二维码；通过扫描所述二维码，将所述异常运维信息回传至运维系统。本发明实施例通过系统自动分析，定位系统异常问题原因，将异常数据通过编码生成二维码图形推送到系统界面进行展示，并通过扫描二维码将数据回传到运维系统，解决了需要远程指导效率低的问题，消除了在隔离网环境下进行运维的安全隐患。
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公开(公告)号：CN112200377A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011107793.9
申请日：2020-10-16
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于SARIMAX模型的光伏中长期发电量预报方法及装置，进行历史辐照度数据处理，得到历史辐射数据中每日的辐射量；将历史辐射数据中每日的辐射量转化为倾斜面上的太阳辐射量；利用SARIMAX模型预测未来n个月的倾斜面预测辐射总量；建立辐射总量‑电量模型的回归模型；将倾斜面预测辐射总量带入回归模型，得到未来n个月预测发电量。本发明利用太阳辐射序列的自身变化来寻找序列中蕴含的发展规律，能在较小的计算资源条件下，实现了较高准确度的预测方法，为光伏电站长期规划和参加电力交易提供支撑。
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公开(公告)号：CN112199645A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011108197.2
申请日：2020-10-16
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F21/14
摘要： 本发明实施例提供一种基于Springboot的Jar包加密方法及装置，通过获取Springboot中待进行加密的初始Jar包，对初始Jar包进行解压后将解压文件存储至解压目录，根据初始Jar包携带的机器标识信息从秘钥动态库中获取对应的初始秘钥，并在初始秘钥中添加解压文件对应的解压秘钥和启动秘钥生成更新秘钥，根据更新秘钥对解压文件进行加密，并对加密后的解压文件进行打包获取加密Jar包。本发明实施例通过更新秘钥对解压文件进行加密，防止加密Jar包被反向编译，保证加密Jar包的安全，同时保证加密Jar包只能在对应机器上运行，防止加密Jar包被拷贝造成数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN111753097A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010571603.2
申请日：2020-06-22
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电力现货交易出清的数据分析方法，包括：获取气象资源的资源图谱数据；数据预处理，将资源图谱数据进行无量纲化处理和同趋化处理；通过卷积神经网络对数据天气预报图谱进行特征提取，并与市场数据连接，建立出清数据分析模型；对出清数据分析模型进行训练。本发明考虑数据天气预报的分层结构，提取多层数值天气预报数据，组成多通道数据，输入到卷积神经网络，全连接层加入时序信息，综合考虑时空特征，使得时空特征更好的结合，同时更易于处理。
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公开(公告)号：CN111460360A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010332239.4
申请日：2020-04-24
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明提供一种基于密度分布的功率曲线拟合数据预处理方法及装置，采集风电机组或风电场实际历史运行风速、功率，以及风电机组信息，根据实际历史功率的空间密度数分布情况，获取功率曲线，并根据功率曲线对实际功率数据进行预处理。本发明所提出的方法不同于一般统计拟合的方法，受异常数据的影响非常小，准确度极高，保证功率模型训练输入的样本集中均为风电场有效数据，并且本发明简洁、易理解、可操作性强。
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公开(公告)号：CN109617141B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811515382.6
申请日：2018-12-12
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种风电场有功输出平滑控制方法及装置，所述方法包括：利用基于Smith预测算法的风电场控制模型预测风电场的出力波动趋势；根据所述风电场的出力波动趋势确定并执行相应的储能系统风电平滑策略。本发明实施例根据风电场控制系统整体呈现大时滞的特性将Smith预测用于风电场的控制中，可以保证风电场风机整体出力的稳定性，同时，根据对风电场的历史控制结果数据进行统计分析，储能系统根据该分析结果进行提前优化调节补偿，在提高调控速度、精度的同时，减少储能装置的调控频率以及调控量，可实现电网与风电场的双赢。
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公开(公告)号：CN109345046B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811480173.2
申请日：2018-12-05
申请人： 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/20
摘要： 本发明实施例提供一种光伏功率的预测方法及装置，其中方法包括：获取单个光伏电站在历史时间的辐照度的实测值以及历史时间各天预报中关于目标日期的辐照度的预测值；计算当天实际的和预测的阴晴指数；计算修正阴晴指数和基准阴晴指数；根据所述基准阴晴指数以及所述修正阴晴指数，对所述历史时间最后一天对所述目标日期的辐照度的预测值进行修正，获得目标日期修订后的辐照度，根据所述目标日期修订后的辐照度计算光伏电站的功率曲线。本发明实施例提高了传统使用单一气象预报的稳定性，提高了预报数据的利用率，挖掘了隐藏在数据内部的关键指标，同时提升了数据的利用率，改进了预报的准确性。
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公开(公告)号：CN111143877A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911330200.2
申请日：2019-12-20
申请人： 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种加密基于Python的风光预测算法文件的方法及装置。其中，方法包括：将预先生成的密码校验代码植入风光预测算法文件中，以使得密码校验代码在用于实现风光预测算法的代码之前执行；将植入密码校验代码的风光预测算法文件编译为二进制动态库；其中，密码校验代码，用于对执行风光预测算法文件的设备进行校验。本发明实施例提供的加密基于Python的风光预测算法文件的方法及装置，通过将预先生成的密码校验代码植入风光预测算法文件中，对执行风光预测算法文件的设备进行校验，将植入密码校验代码的风光预测算法文件编译为二进制动态库，能防止风光预测算法文件被篡改、被逆向和被非法拷贝，能提高安全性。
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