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公开(公告)号：CN109714771A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910097901.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据分析伪基站工作中的基站预处理方法，本发明通过对基站信息表中的LAC白名单与实际信令数据中出现的LAC数值进行合并，得到一个LAC白名单。该LAC白名单在基站信息表中的信息不全时，也不会漏掉实际上存在而基站信息表中缺失的那部分基站的信息，从而避免判断伪基站时发生误判。同时，本发明除去本省的基站外，还包含了相邻省份的基站信息表中的LAC白名单，并且使用该白名单和本省信令数据中的“源LAC集合”进行了求交集的操作，从而得到了扩展白名单，从而避免了外省经过陆路进入本省的用户由于源LAC不在本省的基站白名单内而被误判为伪基站干扰事件的情况。
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公开(公告)号：CN104504406A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410733832.4
申请日：2014-12-04
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了一种快速高效的近似重复图像匹配方法。本方法为：1)提取训练图像库中每一图像的ORB特征并对每一图像的ORB特征进行非线性映射，构建该训练图像库的视觉词汇表；2)根据已构建的视觉词汇表，利用局部约束线性编码对训练图像库中每一图像非线性映射的ORB特征进行稀疏编码；3)提取待匹配图像的ORB特征并对其进行非线性映射，然后根据所建视觉词汇表对该待匹配图像非线性映射的ORB特征进行稀疏编码；4)计算待匹配图像的稀疏编码与该训练图像库中图像的稀疏编码相似度，若相似度超过设定阈值，则匹配成功，否则匹配失败。本发明降低了硬量化方法的重构误差，极大地提高了匹配的速度，可以用来实时匹配。
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公开(公告)号：CN109714771B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910097901.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04W12/122 , H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的基站分析工作中的基站预处理方法，本发明通过对基站信息表中的LAC白名单与实际信令数据中出现的LAC数值进行合并，得到一个LAC白名单。该LAC白名单在基站信息表中的信息不全时，也不会漏掉实际上存在而基站信息表中缺失的那部分基站的信息，从而避免判断伪基站时发生误判。同时，本发明除去本省的基站外，还包含了相邻省份的基站信息表中的LAC白名单，并且使用该白名单和本省信令数据中的“源LAC集合”进行了求交集的操作，从而得到了扩展白名单，从而避免了外省经过陆路进入本省的用户由于源LAC不在本省的基站白名单内而被误判为伪基站干扰事件的情况。
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公开(公告)号：CN104881866A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510217793.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 涂波
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/80 , G06T2207/10016 , G06T2207/30204
Abstract: 本发明具体涉及一种扩展小孔成像模型的鱼眼相机矫正与标定方法，属于计算机视觉以及计算机图形学领域，该方法包括如下步骤：使用开窗后的相机，从不同的角度拍摄棋盘模板图；通过角点检测，提取模板图像中特征点的像素坐标，通过小孔成像模型建立空间点和图像点之间的关系；在提取到所有的特征点后，通过LM算法求参数，实现基于小孔成像模型的鱼眼相机矫正与标定；结合直线拟合以及自然邻点插值算法对小孔模型矫正的视场范围进行扩展。本发明和现有技术相比所具有的有益效果：易于标定、适合人眼观看效果；扩展了小孔成像模型的应用范围，单次矫正的视场范围达到130°；通过多次扩展，可以得到整个鱼眼相机成像区域的矫正结果。
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公开(公告)号：CN104504406B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201410733832.4
申请日：2014-12-04
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种快速高效的近似重复图像匹配方法。本方法为：1)提取训练图像库中每一图像的ORB特征并对每一图像的ORB特征进行非线性映射，构建该训练图像库的视觉词汇表；2)根据已构建的视觉词汇表，利用局部约束线性编码对训练图像库中每一图像非线性映射的ORB特征进行稀疏编码；3)提取待匹配图像的ORB特征并对其进行非线性映射，然后根据所建视觉词汇表对该待匹配图像非线性映射的ORB特征进行稀疏编码；4)计算待匹配图像的稀疏编码与该训练图像库中图像的稀疏编码相似度，若相似度超过设定阈值，则匹配成功，否则匹配失败。本发明降低了硬量化方法的重构误差，极大地提高了匹配的速度，可以用来实时匹配。
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