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公开(公告)号：CN110443311B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910726647.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于形状因素调整的交通轨迹聚类相似性计算方法，采集多辆出租车轨迹数据，并进行预处理；基于出行轨迹时间，将预处理后的轨迹数据集划分为不同集合，得到多个基于时间段的轨迹数据集；对基于时间段的轨迹数据集进行计算，得到点—段距离，并优化点—段距离；再计算段—段距离；最后计算相似性。本发明的方法更加适用于对复杂的城市路网中的轨迹进行相似度计算，有优良的通用性，在轨迹聚类领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113162894A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011368390.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种面向车载命名数据网络的共谋兴趣洪泛攻击检测方法。通过对CIFA攻击模型的分析，发现其具有短时高频、间歇性、PIT条目存在时间较长、PIT利用率较高的特点。根据以上特性，本发明提出了一种多权重的综合检测方法，通过路侧基础设施RSU监测网络流量变化，在此基础上，结合PIT存在时间的特性，同时考虑PIT利用率和兴趣包满足率以实现对CIFA的精准检测。本发明还结合区块链技术，以RSU构成一个维护全局车辆黑名单的区块链网络。然后RSU将黑名单广播给合法车辆，合法车辆将拒绝接收来自黑名单车辆的兴趣包，以达到缓解CIFA的目的。
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公开(公告)号：CN112801131A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011498909.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明将车辆轨迹聚类与轨迹数据的隐私保护结合起来，建立了一种基于密度聚类的语义轨迹匿名区域构建方法；首先根据改进的DBSCAN算法得到车辆轨迹密度大小，根据车辆轨迹密度大小选择相应的构建匿名区域的技术方法；对于车辆轨迹密度小于给定阈值α的轨迹集，对该轨迹集直接进行泛化处理，泛化处理后的轨迹集所在的区域就构成了匿名区域；对于车辆轨迹密度大于等于给定阈值α和轨迹间语义相似性大于等于给定阈值β的轨迹集，在该轨迹集基础上构建维诺图单元模型，选取相应的匿名集用户后，进一步构建匿名区域。本方法能够提高匿名区域构建的精度范围，减少轨迹信息失真率，有效保护用户的隐私。
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公开(公告)号：CN112785839A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011305241.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略。首先，构建一个基于区块链技术的车联网框架，保障通信数据的不可篡改。在此基础上，对车联网中车辆节点通信行为进行量化，对不同通信行为给予不同的收益。根据车辆节点历史收益与邻居车辆节点的平均历史收益，计算车辆节点变更通信行为策略的概率。随后，RSU中组成两个策略学习的对象集。当车辆节点需要变更通信行为时，RSU分析该车辆节点的历史通信行为，给予该车辆节点相应的策略学习对象集。车辆节点变更通信行为策略后，将变更后的通信行为策略反馈给RSU，RSU验证信息的真实性后，将该信息添加到区块链网络中。该策略有效缓解自私节点和恶意节点对网络通信性能的影响。
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公开(公告)号：CN112565445A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011468507.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 长安大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向车载命名数据网络的数据缓存替换策略。首先，构建一个命名数据网络架构的车与车，车与RSU通信的车联网系统；车辆节点以一定的时间窗口向RSU发送位置、速度、时间信息；RSU负责统计当前路段的车辆数量，计算当前路段所有车辆节点的平均速度和车流密度。接着，车辆节点检测CS中生命周期即将耗尽的数据包，当检测到某个数据包的生命周期消耗过半，检测其数据包的新鲜度、重要性、需求量及原因，每项检测都会做出相应决策是否延长生命周期。随后，车辆节点向RSU请求当前路段的车流密度，与获取最佳车流密度比较，计算延长概率作出决策。本发明内容需求量及原因阈值和路段的阻塞密度算法公式都是动态变化的，并不断接近真实值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109544900B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201811391018.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向乘客和司机共乘出行的隐私保留的路径匹配方法，TA对所使用的地图进行区域划分并对每个网格给予唯一的编号；司机利用路径信息所对应的编号构成一个n次多项式，对多项式的系数进行加密并将加密计算的结果和辅助信息发送给乘客；响应乘客接受司机发送的信息后，选择自己的路径信息并通过辅助信息判断自己的路径长度以及共乘时间是否满足司机的要求，若满足要求，则进行相应的加密计算；若不满足，则说明此次匹配失败，司机等待下一个响应乘客的响应；司机进行共乘路径匹配计算。本发明只需要预先由TA生成公共参数g和p即可，不需要预先为司机和乘客产生共享密钥，匹配过程也不是由第三方平台管理机构完成，因而效率更高，有更好的实用性。
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公开(公告)号：CN110443311A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910726647.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于形状因素调整的交通轨迹聚类相似性计算方法，采集多辆出租车轨迹数据，并进行预处理；基于出行轨迹时间，将预处理后的轨迹数据集划分为不同集合，得到多个基于时间段的轨迹数据集；对基于时间段的轨迹数据集进行计算，得到点—段距离，并优化点—段距离；再计算段—段距离；最后计算相似性。本发明的方法更加适用于对复杂的城市路网中的轨迹进行相似度计算，有优良的通用性，在轨迹聚类领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109493597B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201811326310.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明一种基于智能合约共享平台的救助车辆优先通行策略，以运行在区块链上的优先通行智能合约为核心，完成对车辆通行优先权的释放和解除，实现交管平台对车辆行驶特权的综合管理，以实现救助车辆的快速通行，保证患者的按时送达；通过将智能合约的优势应用到权限转接的记录上来，在充分利用闲散车辆资源的情况下，保证了去中心化和受到公众监督，权限不被滥用，实现了资源的综合利用。
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公开(公告)号：CN110177356A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910468941.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 长安大学
IPC: H04W4/46 , H04W12/00 , H04W12/12 , H04L29/08 , H04L12/721 , H04L12/733
Abstract: 本发明公开了一种基于信任模型的车载命名数据网络转发方法，为了获得可靠的数据并使应用程序在VNDN中高效工作，通过识别恶意和自私的车辆节点，并在源请求节点NR接收数据包后，通过使用K-means聚类算法对接收的Data包分簇，源请求节点节点NR选择距离最大簇的簇心最近的数据包内容，作为Interest包对应的结果，确保车辆获得的数据可信。本方法从节点信任和数据信任两方面综合考虑，提升了数据包传输的安全性和可靠性，同时有效地检测和处理VANETs中不同类型的恶意行为，降低了传输延迟，提高了消息的转发效率，优化了VANETs网络整体性能。
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公开(公告)号：CN109302676B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811210143.X
申请日：2018-10-17
Applicant: 长安大学
IPC: H04W4/021 , H04W4/06 , H04W4/40 , H04W12/02 , H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/29 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q30/06
Abstract: 一种面向乘客和司机隐私保留的O‑D区域匹配方法，采用管理平台首先对所使用地图进行网格划分，并对每个网格区域给予不同的编号，司机或乘客出行的O‑D位置确定后，选择对应位置的网格编号作为出行的O‑D信息，再采用基于离散对数困难问题的加密算法对出行O‑D信息进行加密并通过管理平台发布，通过对加密后的O‑D区域进行匹配解决了现有共乘服务中用户出行位置的泄漏问题，有效保护了乘客的出行区域隐私，消除了潜在的安全隐患。
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