公开(公告)号：CN114781545B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210511356.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  王天琪 ,  邓绍江 ,  向涛 ,  蔡斌 ,  桑军 ,  文俊浩

IPC: G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种联邦学习方法及系统。包括：S1，将初始全局模型发送给所有客户端，客户端上传初始本地模型至中央服务系统；S2，根据客户端上传的初始本地模型对客户端进行聚类获得一个以上客户端类；S3，对全局模型进行多轮迭代训练直到达到迭代停止条件，第t轮迭代训练：从每个客户端类中选取至少一个客户端参与训练；基于客户端返回的第t轮本地模型和第t轮损失函数值判断参与第t轮迭代训练的客户端之间是否存在梯度冲突，并根据梯度冲突情况获取累积模型差异；利用累积模型差异更新第t轮全局模型。将模型不公平性原因分为外部矛盾和内部矛盾两类进行消除，提高选取客户端的代表性和公平性，减少训练轮次和通信成本，加快收敛。

公开(公告)号：CN115775026A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211685693.3

申请日：2022-12-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  谢彪 ,  邓绍江 ,  夏晓峰 ,  蔡斌 ,  向涛 ,  桑军

IPC: G06N3/098 ,  G06F18/22 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种基于组织相似度的联邦学习方法，包括以下步骤：获取机构的本地子图，计算本地子图中各个节点的嵌入值；根据节点的嵌入值组成该机构本地子图的嵌入列表；中央服务器获取多个客户端的嵌入列表并在区块链上进行对比，分别将每个客户端的嵌入列表与中央服务器的嵌入列表进行对齐排序处理；根据嵌入列表和度量公式分别获取各个客户端与中央服务器的相似度，筛选出相似度高于设定值的客户端为预选客户端，中央服务器与预选客户端共同参与联邦学习。本发明即不交换用户数据，又能筛选出用户数据符合训练需求的客户端，提高了联邦学习的训练效率和训练结果。

公开(公告)号：CN115622693A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211099981.0

申请日：2022-09-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 蔡斌 ,  盛伟洪 ,  胡春强 ,  夏晓峰 ,  胡海波 ,  桑军

IPC: H04L9/08

Abstract: 本发明提供了一种基于秘密共享的体域网密钥协商方法和系统。方法包括：将发送方特征序列中的发送方特征映射至布隆过滤器；发送方构建秘密碎片序列并将秘密碎片序列存放于类散列表的数据结构中；接收方从接收方特征序列中检索同时存在于布隆过滤器的约定门限数量的接收方特征，记为匹配值；接收方在数据结构中获取与匹配值对应的多项式值，基于匹配值和匹配值对应的多项式值重建多项式解出待协商密钥；发送方对解出的待协商密钥进行验证。攻击者难以通过布隆过滤器推测出原始特征值，也难以根据数据结构中的多项式值反推出原始的发送方特征值，提高了安全性；摆脱了对特征值生成过程的准确性的依赖，只要大部分特征值是可用的就行，提高了鲁棒性。

公开(公告)号：CN119004539B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411238369.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 蔡斌 ,  李祥溶 ,  胡春强 ,  夏晓峰 ,  桑军

IPC: G06F21/62 ,  G06V10/764 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了基于非对称差分隐私的图像分类模型隐私保护方法及装置。该方法为：利用私有图像集训练教师分类模型；利用教师分类模型对未标记的公共图像集进行预测获得预测记录和类别频次分布；从预测记录集提取预测记录在预设不敏感类别下的邻域记录集；利用预测记录和邻域记录集计算非对称敏感度，基于非对称敏感度获得噪声分布；在类别频次分布的频次中添加符合噪声分布的噪声；在添加噪声后的类别频次分布中选取频次最大的类别作为公共图像的伪标签；利用公共图像集以及伪标签训练学生分类模型。还提供了基于非对称差分隐私的图像分类模型隐私保护装置，一种计算机程序产品和一种电子设备。本发明避免了双边误差、提升了图像分类模型效用。

公开(公告)号：CN119004539A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411238369.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 蔡斌 ,  李祥溶 ,  胡春强 ,  夏晓峰 ,  桑军

IPC: G06F21/62 ,  G06V10/764 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了基于非对称差分隐私的图像分类模型隐私保护方法及装置。该方法为：利用私有图像集训练教师分类模型；利用教师分类模型对未标记的公共图像集进行预测获得预测记录和类别频次分布；从预测记录集提取预测记录在预设不敏感类别下的邻域记录集；利用预测记录和邻域记录集计算非对称敏感度，基于非对称敏感度获得噪声分布；在类别频次分布的频次中添加符合噪声分布的噪声；在添加噪声后的类别频次分布中选取频次最大的类别作为公共图像的伪标签；利用公共图像数据集以及伪标签训练学生分类模型。还提供了基于非对称差分隐私的图像分类模型隐私保护装置，一种计算机程序产品和一种电子设备。本发明避免了双边误差、提升了图像分类模型效用。

公开(公告)号：CN118870361A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411176632.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  杨林 ,  王佳琳 ,  夏晓峰 ,  蔡斌 ,  桑军

IPC: H04W12/06 ,  H04W12/069 ,  H04W12/041 ,  H04W12/00 ,  H04W4/40 ,  H04W4/44 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及信息安全技术，揭露了车载自组织网络中消息签名聚合验证方法，包括：密钥生成中心生成系统参数，并分发至追踪机构和机动车驾驶管理处；机动车驾驶管理处生成管理处密钥；追踪机构生成追踪机构密钥，并合成系统公共参数；车载单元接收所述系统公共参数生成车辆私钥和车辆公钥，并生成多个伪身份，利用密钥生成中心生成伪身份部分密钥；追踪机构进行伪身份加密后将所述伪身份加密结果发送至车载单元；车载单元生成伪身份完整密钥，并生成车辆路况信息和消息签名组合；路侧单元验证所述消息签名组合是否均有效。本发明还涉及车载自组织网络中消息签名聚合验证方法的系统。本发明可以提高消息签名聚合验证的安全性。

公开(公告)号：CN117874346B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410054894.6

申请日：2024-01-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 付春雷 ,  胡智杰 ,  胡春强 ,  蔡斌 ,  夏晓峰 ,  桑军

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9035 ,  G06F18/214 ,  G06F21/62 ,  G06N3/042 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了面向Non‑IID图数据的推荐模型构建方法，包括：获取本地客户端的数据图，并利用节点排序方法对数据图中的节点进行筛选，得到高中心性节点；将高中心性节点在数据图中进行标注，得到节点标注数据图；对数据图进行采样，得到数据子图，利用节点标注数据图中的高中心性节点在数据子图中进行节点强化，得到强化子图；根据强化子图训练本地图神经网络模型，并将本地图神经网络模型的参数添加噪声参数后上传至中央服务器；所述中央服务器利用预设的参数聚合公式聚合每个本地客户端的参数获得聚合参数，并将聚合参数分发至本地客户端。本发明可以提高面向Non‑IID图数据的推荐模型构建的效率。

公开(公告)号：CN118413342B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410195683.4

申请日：2024-02-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  阮从昊 ,  张今革 ,  夏晓峰 ,  蔡斌 ,  桑军

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明提供一种基于区块链的可撤销公平外包属性加密方法及系统。包括：获取并广播系统公共参数；确定属性管理机构公钥和属性管理机构私钥；用户实体获得身份秘钥；数据使用方获取属性秘钥；数据使用方获得用户秘钥；数据使用方生成外包秘钥；数据所有方基于初始访问控制矩阵对数据进行加密获得密文并上传至服务器；当达到密文撤销条件时：服务器基于当前密文和撤销访问控制矩阵获得撤销密文，将当前密文更新为撤销密文；数据使用方将外包秘钥和代币上传区块链；外包计算服务提供方利用获取的外包秘钥和密文进行解密获得部分解密密文并发送至数据使用方后获取代币。本发明不需要数据所有方实时在线进行密文撤销，减少了计算开销与通信开销。

公开(公告)号：CN118678339A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410727454.2

申请日：2024-06-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡春强 ,  杨林 ,  张今革 ,  蔡斌 ,  夏晓峰 ,  桑军

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/041 ,  H04W12/06 ,  H04W12/108 ,  H04W4/44 ,  H04W4/48 ,  H04W84/18 ,  H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明涉及信息安全技术，揭露了无配对的签名聚合验证和无效签名识别方法，包括：密钥生成中心负责初始化系统参数并分发给追踪机构；追踪机构数生成自己的私钥和公钥，车载单元使用系统参数加密自己的真实身份，并将加密后的身份信息发送回追踪机构；追踪机构接收到加密身份后，生成多个伪身份，并将其发送给密钥生成中心；密钥生成中心为每个伪身份生成相应的部分密钥，并将伪身份及其密钥发送回追踪机构。车载单元解密信息，获取伪身份及其密钥，生成伪身份的私钥和公钥。路侧单元聚合和验证签名，验证通过后发送到应用服务器。本发明还涉及无配对的签名聚合验证和无效签名识别方法的系统。本发明可以提高无效签名识别效率。

公开(公告)号：CN118504029A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410700425.7

申请日：2024-05-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 蔡斌 ,  李洋锐 ,  胡春强 ,  桑军 ,  夏晓峰

IPC: G06F21/62 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/22 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了基于节点相似度的差分隐私合成社交图生成方法及设备。该差分隐私合成社交图生成方法包括：基于真实社交图获取节点度序列，对节点度序列进行第一加噪约束推理获得推理节点度序列；计算真实社交图中节点间的相似度，获得相似度矩阵，对相似度矩阵进行第二加噪约束推理获得推理相似度矩阵；根据推理节点度序列和推理相似度矩阵生成差分隐私合成社交图。本发明具有隐私保护程度高、广泛适用性、高可用性、高准确性以及高计算效率的特点。