-
公开(公告)号:CN109167348B
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201810970536.4
申请日:2018-08-24
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了基于多参数规划理论的联络线功率可行域确定方法,主要包括以下步骤:1)获取交流联络线下的电力网络基本参数和直流联络线下的电力网络基本参数。2)根据交流联络线下的电力网络基本参数,建立交流联络线下的外网最优潮流模型。3)根据直流联络线下的电力网络基本参数,建立直流联络线下的外网最优潮流模型。4)求解交流联络线功率可行域。5)求解直流联络线功率可行域。本发明可以准确地刻画直流联络线以及交流联络线功率的可行域,为区域电网的优化提供准确的联络线边界条件,保证了区域电网优化结果的安全性和经济性。
-
公开(公告)号:CN110991693A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911045974.0
申请日:2019-10-30
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了一种考虑购电成本不确定性的负荷价-量曲线聚合系统,主要包括数据库、负荷最优聚合模块、考虑购电成本不确定性的价-量曲线聚合模块和考虑购电成本不确定性的价-量曲线解算模块。本发明提出了考虑购电成本不确定性的需求侧用户价-量曲线的最优聚合系统,该系统可有效提高预测购电成本附近的聚合精度,适用于不同出清模式的电力市场,具有良好的扩展性。
-
公开(公告)号:CN109902854A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910027181.X
申请日:2019-01-11
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型,主要步骤为:1)建立电-气互联系统,并获取所述电-气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型,建立电-气互联系统最优潮流全线性模型。本发明提供了一种基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型,对天然气管道模型进行了一段线性化,相比于传统的分段线性模型,本发明所提方法可以极大地提高计算效率。
-
公开(公告)号:CN118347831A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410278038.9
申请日:2024-03-12
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了一种煤岩断层型冲击地压剪切测试用减摩板及其试验方法,包括剪切试验机和一类减摩板,剪切试验机两侧分别设置有两块一类减摩板,每块一类减摩板均通过吊装体与剪切试验机内顶壁连接,吊装体底端螺接有滚排压垫,滚排压垫内壁两侧分别设置有两块第一挡板,两块第一挡板间通过两块第二挡板连接,第一挡板和第二挡板间通过螺钉连接,两块第一挡板间穿设有多个第一滚轴,第一滚轴与第一挡板转动连接,滚排压垫一侧滑动卡设有第一活动板,第一滚轴外缘与第一活动板内侧接触,滚排压垫两侧螺接的螺钉卡设在第一活动板两侧开设的限位槽内。本发明可以在断层褶皱条件下进行地质灾害发生规律研究,提高了煤岩体的试验装置的断层状态还原能力。
-
公开(公告)号:CN117435944A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311431213.5
申请日:2023-10-31
申请人: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
摘要: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法,包括以下步骤:1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线;2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算,得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线;3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征;4)基于多维时间序列特征,构建基础模型,并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化,得到DIM识别模型;5)利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论,提出基于集成优化的DIM智能识别框架,提高预测准确性和可信度。
-
公开(公告)号:CN108304623B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201810033776.1
申请日:2018-01-15
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明公开了一种基于堆栈降噪自动编码器的概率潮流在线计算方法,主要包括以下步骤:1)建立SDAE概率潮流模型。2)获取所述SDAE概率潮流模型的训练样本。3)初始化所述SDAE概率潮流模型。4)对所述SDAE概率潮流模型进行训练,从而得到训练后的SDAE概率潮流模型。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE概率潮流模型中,得到所述训练目标,从而判断所有训练样本的潮流可解性;计算可解样本的潮流值。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算,特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
-
公开(公告)号:CN109902854B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201910027181.X
申请日:2019-01-11
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了电‑气互联系统最优潮流全线性模型的构建方法,主要步骤为:1)建立电‑气互联系统,并获取所述电‑气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型,建立电‑气互联系统最优潮流全线性模型。本发明提供了一种基于深度学习方法的电‑气互联系统最优潮流全线性模型,对天然气管道模型进行了一段线性化,相比于传统的分段线性模型,本发明所提方法可以极大地提高计算效率。
-
公开(公告)号:CN110110434A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910367846.1
申请日:2019-05-05
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法,主要步骤为:1)获取电力系统数据;2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数,并对深度神经网络的参数θ进行更新;3)对概率潮流模型的参数进行初始化;4)基于概率潮流分析深度神经网络的损失函数和电力系统数据,利用神经网络建立概率潮流模型;本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解,特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
-
公开(公告)号:CN221686162U
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202420126272.5
申请日:2024-01-18
申请人: 重庆大学附属涪陵医院
IPC分类号: G01N15/1409 , G01N15/01
摘要: 本实用新型公开了一种流式细胞仪液路系统,涉及到流式细胞仪技术领域,包括流动室,所述流动室的底部固定连接有出液口,所述流动室的顶部固定连接有样本管道,所述样本管道的中部设置有调速组件,所述调速组件包括软管,所述软管固定连接在样本管道上,所述软管的外圈处固定连接有气囊,且软管的内部与气囊的内部相互贯通。本实用新型,设置了调速组件,通过调速组件有助于将减少样本液流动的路径,从而改变样本液流动的速度,方便对样本液的流速进行控制,从而使样本液达到稳定的流速,避免液流系统中样本液流动不畅或者堵塞的情况,有助于两种溶液进行聚焦,通过散射光和激光检测信号进行检测,得出样本的结构与大小。
-
-
-
-
-
-
-
-