一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法

    公开(公告)号:CN106974621A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710156859.5

    申请日:2017-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法,在用户的左右额叶区、左右颞叶区设置两对脑电信号传感器,分别采集用户在正常阶段和检测阶段的四个通道脑电信号,并计算左、右额叶区脑电信号的差信号,从每个脑电信号中提取alpha波信号,然后根据预设的时间窗口参数计算得到每个alpha波信号的重心频率序列,计算正常阶段和检测阶段下右额叶区、右颞叶区alpha波信号的重心频率平均值以及右额叶区、左颞叶区、右颞叶区、左右额叶区脑电信号的差信号的alpha波信号的重心频率标准差,将这6对信号作为检测信号,当正常阶段与检测阶段的检测信号差异较大时判定出现视觉诱导晕动症现象,从而实现视觉诱导晕动症的检测。

    视图合成方法和装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106384372A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610782364.9

    申请日:2016-08-31

    CPC classification number: G06T11/40 G06T3/60

    Abstract: 本发明公开了一种视图合成方法和装置。所述方法包括:对参考图像对应的深度图像进行Delaunay三角剖分,得到参考图像三角形;确定所述参考图像三角形中的空洞像素点;对所述参考图像三角形中的空洞像素点进行填充,以生成目标图像。通过上述技术方案,根据Delaunay三角剖分结构,在目标图像对应的参考图像中寻找像素信息来填充空洞。在DIBR视图合成中,能够解决图像的变形和旋转产生的空洞的问题,从而使视图合成更准确。

    基于图像序列的空洞填充方法

    公开(公告)号:CN104065946A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410271105.0

    申请日:2014-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像序列的空洞填充方法,根据三维图像变换前后的参考图像Rt和目标图像Dt得到视差图,对目标图像Dt进行小空洞预处理,根据参考图像Rt前后的一组邻近参考图像生成邻近目标图像,计算邻近目标图像与目标图像Dt的深度差值,对邻近目标图像中的像素点进行可用标记,从邻近目标图像拷贝可用像素点对目标图像Dt进行空洞填充,然后使用邻近参考图像对目标图像Dt采用运动补偿的方式进行空洞填充,此时再对小于阈值的空洞采用基于视差图的空洞填充方法,然后选取下一组邻近参考图像进行填充;最终剩下的空洞由图像修复算法完成填充。本发明只需一路视频,可达到较佳的图像质量,节省传输视频数据所需的带宽,减少硬件实现的时间复杂度。

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