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公开(公告)号:CN112613691B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011238667.7
申请日:2020-11-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor: 辛明勇 , 徐长宝 , 文屹 , 林呈辉 , 高吉普 , 王宇 , 张历 , 祝健杨 , 代奇迹 , 孟令雯 , 杨婧 , 李肖博 , 姚浩 , 习伟 , 赵继光 , 于杨 , 蔡田田 , 陈军健 , 陶伟 , 邓清唐
Abstract: 本申请公开了一种芯片化继电保护通用装置,涉及电力设备技术领域。该装置,包括多核处理器,该多核处理器包括管理核、保护核、系统内存和前端处理电路,其中,前端处理电路用于接收采集设备采集到的目标电力设备的电力数据,并对电力数据进行数据解析,得到采样值数据,将采样值数据写入系统内存;保护核用于从系统内存中获取采样值数据,并根据采样值数据确定目标电力设备是否存在故障,并在目标电力设备存在故障的情况下,将目标电力设备从电网中断开,并生成故障信息;管理核用于接收故障信息,并根据故障信息生成故障报告。本申请通过高集成度的单芯片将原来多板卡、多CPU的系统,简化为单芯片的装置,解决保护装置架构日趋复杂的问题。
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公开(公告)号:CN113962388A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111400462.9
申请日:2021-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种硬件加速感知的神经网络通道剪枝方法,它包括:步骤1、针对部署的目标硬件进行性能分析,遍历神经网络的结构以及结构配置,生成性能指标,作为成对的数据集;步骤2、设计硬件性能预测网络,利用数据集进行网络训练,形成优化的参数并保存训练完成的预测网络;步骤3、对目标网络的所有通道后添加门控单元;步骤4、结合目标网络和的预测网络,构建训练目标函数;通过该目标函数训练完成后的网络,即为最终的网络模型;在确保精度不损失的前提下,尽量减少网络的参数量和计算量,降低在实际硬件中的推理时间。
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公开(公告)号:CN113902108A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111400488.3
申请日:2021-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种量化位宽动态选择的神经网络加速硬件架构及方法,硬件架构包括全局存储模块、数据调度模块、本地存储模块、动态量化预测控制器和计算单元阵列;对网络中的特征图以块为单位划分神经元,在每一块中,继续在空间维度上以组为单位进行划分,定义组为执行动态量化运算的最小单位;对目标网络所有特征图中的每一块配置一个可训练的阈值参数,并根据给定的基础量化位宽和目标位宽总量约束,确定每一个块可选择的稀疏度的上下界;建立动态量化的神经网络训练和推理模型,将推理分为高精度和低精度计算两部分,通过高精度计算的结果判断是否执行低精度的计算;在确保精度不损失的前提下,尽量降低在实际硬件中的推理时间。
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公开(公告)号:CN112613691A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011238667.7
申请日:2020-11-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor: 辛明勇 , 徐长宝 , 文屹 , 林呈辉 , 高吉普 , 王宇 , 张历 , 祝健杨 , 代奇迹 , 孟令雯 , 杨婧 , 李肖博 , 姚浩 , 习伟 , 赵继光 , 于杨 , 蔡田田 , 陈军健 , 陶伟 , 邓清唐
Abstract: 本申请公开了一种芯片化继电保护通用装置,涉及电力设备技术领域。该装置,包括多核处理器,该多核处理器包括管理核、保护核、系统内存和前端处理电路,其中,前端处理电路用于接收采集设备采集到的目标电力设备的电力数据,并对电力数据进行数据解析,得到采样值数据,将采样值数据写入系统内存;保护核用于从系统内存中获取采样值数据,并根据采样值数据确定目标电力设备是否存在故障,并在目标电力设备存在故障的情况下,将目标电力设备从电网中断开,并生成故障信息;管理核用于接收故障信息,并根据故障信息生成故障报告。本申请通过高集成度的单芯片将原来多板卡、多CPU的系统,简化为单芯片的装置,解决保护装置架构日趋复杂的问题。
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公开(公告)号:CN119652543A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411468552.5
申请日:2024-10-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 文贤馗 , 周科 , 何明君 , 蔡永翔 , 王扬 , 邓彤天 , 范强 , 王冕 , 胡全 , 于杨 , 姚浩 , 习伟 , 杨涛 , 曾鹏 , 张世海 , 李朝杰 , 李晓江 , 唐乾
Abstract: 本发明公开了一种光伏数据的安全可信交互方法及系统,涉及光伏数据交互领域,方法包括:安装加密终端,部署边缘安全网关,建立密钥与数据库加密系统,从而构建光伏数据安全交互基础架构;基于光伏数据安全交互基础架构,实施数据加密与密钥管理;启动可信度量流程,由边界网关触发评估,收集各节点的完整性报告,并提交给可信评估子模块进行校验,检查节点状态的可信性;根据评估结果生成报告并验证完整性;本发明确保了敏感数据在传输和存储过程中得到有效加密,预防未经授权的访问和窃取;防止数据在传输过程中被篡改或伪造,确保数据的完整性和可信度。
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公开(公告)号:CN119561679A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411594122.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏数据安全共享方法及系统,包括:获取所有光伏设备的设备型号和序列号,通过可信计算技术,对接入的光伏设备和第三方聚合平台进行可信验证;基于可信验证,引入秘密共享技术,对加密密钥进行管理;基于密钥管理,通过非对称加密技术,对数据进行加密,在密态数据状态下完成数据聚合。本发明在使用可信计算和非对称加密保护数据安全的同时,引入秘密共享思想保护密钥安全。
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公开(公告)号:CN118261241A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410283223.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 文贤馗 , 周科 , 张俊玮 , 何明君 , 付宇 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 王扬 , 邓彤天 , 范强 , 王冕 , 于杨 , 姚浩 , 习伟 , 杨涛 , 曾鹏 , 张世海 , 李朝杰 , 胡全
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA2的分布式光伏集群划分方法及系统,方法包括:获取电网节点信息生成初始种群,并设定多目标遗传算法最大迭代次数;计算电网节点的空间距离模块度和有功功率相似度,获取电网节点适应度值;根据电网节点适应度值进行非支配排序,将种群分为不同层级,对每个层级的电网节点计算拥挤度,根据拥挤度对电网节点的交叉和变异概率进行调整;根据电网节点的适应度值和拥挤度选择下一代种群,重新计算电网节点的适应度值和拥挤度,输出全局最优解并进行可视化。本发明不仅提高了光伏电站功率预测的精度,而且显著加快了算法的收敛速度,使得预测过程更加高效;通过提取历史最优解的方法,避免算法陷入局部最优解的问题。
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公开(公告)号:CN117669812A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311634782.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种提高光功率预测系统输入数据准确性的方法及系统包括,获取实际测量的历史天气准确数据,并对历史天气准确数据进行不同长度序列划分;根据不同长度序列划分后的历史天气准确数据,结合灰色预测模型,对不同长度序列历史数据进行预测,并获取预测模型的预测数据与历史天气准确数据的相对误差平均值进行评估拟合;根据拟合结果确定加权系数,根据加权系数将历史天气准确数据与灰色预测模型预测的天气数据进行加权作为预测系统的输入数据。根据灰色模型对历史数据的拟合效果来动态选择天气预报的天气数据与灰色模型预测的天气数据的权重,使得输入预测系统的天气数据的准确性得到了提高。
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公开(公告)号:CN117595361A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311505381.4
申请日:2023-11-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 文贤馗 , 周科 , 张俊玮 , 何明君 , 付宇 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 王扬 , 邓彤天 , 范强 , 王冕 , 于杨 , 姚浩 , 习伟 , 杨涛 , 曾鹏 , 张世海 , 叶远红 , 唐乾 , 林超
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的光伏并网控制器设计方法及系统,涉及电力系统的技术领域技术领域,包括:建立三相静止坐标系下的电压方程,对电压方程进行Park坐标变换;得到逆变器注入电网的瞬时有功功率和瞬时无功功率;建立闭环传递函数模型;确定被控系统的性能评价目标函数,确定控制器参数优化的终止条件;采用布谷鸟搜索算法对d轴电流环和q轴电流环以及直流母线电压外环的最优值进行搜索,本发明可以克服传统PI控制器参数的经验整定法不能保证被控系统的动态性能达到最优的缺点。保证分布式光伏发电双级式三相并网逆变器可以实现对直流母线电压的无静差调节和电网电流的无静差跟踪,而且可以使被控系统的动态性能达到最优。
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公开(公告)号:CN117394304A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311078969.6
申请日:2023-08-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 文贤馗 , 周科 , 张俊玮 , 邓彤天 , 范强 , 王冕 , 于杨 , 姚浩 , 习伟 , 杨涛 , 曾鹏 , 张世海 , 林呈辉 , 徐玉韬 , 高吉普 , 辛明勇 , 付宇 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 王扬
IPC: H02J3/00 , G06F18/231 , G06N3/084 , H02J3/46 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了BIRCH驱动的区域分布式光伏功率预测方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括使用气象数据插值方法IDW对本区域及邻近区域的每个分布式光伏发电站的气象数据进行数据采集;使用BP神经网络算法对根据气象数据插值方法IDW获得的各光伏发电站的气象数据进行模型训练;使用BIRCH聚类算法对训练好的光伏发电站功率预测模型进行分组;按照生成的模型根据天气预报信息进行当前区域所有发电站的功率预测。充分利用了本区域内的NWP数据和邻近区域的NWP数据,通过IDW插值融合两者的信息,得到了更准确和可靠的预测结果。提高区域光伏数据的利用率,避免计算量过大和模型复杂性增加,提高功率预测的效率和准确性。
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