-
公开(公告)号:CN119398697A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411486421.X
申请日:2024-10-23
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种事件流转方法及相关装置、设备、系统和存储介质,其中,事件流转方法包括:基于不同要素提取策略分别对待流转事件的第一描述数据进行要素提取,得到若干要素集合;获取若干要素集合的共性集合和至少一个非共性集合;基于共性集合和利用要素采样概率对非共性集合进行要素采样所得到的采样集合,得到目标集合;至少基于第一描述数据、目标集合和参考事件库,确定待流转事件待流向的目标平台;响应于目标平台对待流转事件的退回指令,降低要素采样概率,且新的要素采样概率至少对新的待流转事件进行要素采样。上述方案,能够提升事件流转的精度和效率,特别是在待流转事件跨域的情况下。
-
公开(公告)号:CN119311211A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411236646.X
申请日:2024-09-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种地理要素调用方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待调用的目标地理要素数据的使用频率;响应于目标地理要素数据的使用频率满足高频条件,从内存数据库中调用目标地理要素数据;其中,内存数据库用于存储使用频率满足高频条件的若干地理要素数据;响应于目标地理要素数据的使用频率满足低频条件,从后端数据库中调用目标地理要素数据;其中,后端数据库用于存储使用频率满足低频条件的若干地理要素数据。通过上述方式,本申请能够提高地理要素调用速度,减小磁盘I/O压力。
-
公开(公告)号:CN119277121A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411202551.6
申请日:2024-08-29
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/845
Abstract: 本申请公开了一种音视频切分方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标视频和目标音频,其中,目标视频和目标音频是对目标场景进行采集得到的;利用目标视频,对目标对象进行追踪,得到追踪数据;利用追踪数据,从目标音频和目标视频中,切分出属于目标对象的对象音频和对象视频。通过上述方式,本申请能够对音视频的切分准确性。
-
公开(公告)号:CN115115922B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210819858.5
申请日:2022-07-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种目标检测模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。该方案中,获取第一训练数据集和第二训练数据集和目标检测模型,第一训练数据集中的训练数据的标签为人工标注的标签,第二训练数据集中的训练数据是无标签数据;基于训练好的目标检测教师模型预测得到第二训练数据集中的训练数据的标签;利用第一训练数据集、第一训练数据集中的训练数据的标签、第二训练数据集以及所述第二训练数据集中的训练数据的标签对目标检测模型进行训练,得到训练好的目标检测模型。上述方案中,通过训练好的目标检测教师模型得到无标签数据的伪标签,实现利用无标签数据训练目标检测教师模型的目的,使得目标检测模型的训练无需依赖大量标注数据。
-
公开(公告)号:CN114782784B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210209796.6
申请日:2022-03-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种车辆识别方法及相关装置、电子设备和存储介质,其中,车辆识别方法包括:获取车辆特征库;其中,车辆特征库包括由若干第一车辆图像分别提取到的第一车辆特征,且第一车辆特征由第一车辆图像的细节特征和视角特征融合得到;对待识别车辆的第二车辆图像进行特征提取,得到第二车辆特征;其中,第二车辆特征由第二车辆图像的细节特征和视角特征融合得到;再基于第二车辆特征分别与各第一车辆特征之间的相似度,得到待识别车辆的车辆信息。上述方案,能够提高车辆识别的准确性。
-
公开(公告)号:CN118587759A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410596662.3
申请日:2024-05-14
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视频行为识别方法及相关装置、电子设备和存储介质,其中,视频行为识别方法包括:基于来自于待识别视频中视频片段的目标图集,提取目标图像特征;基于目标图像特征和若干参考对象的预设对象特征,得到各个参考对象的目标对象特征;其中,若干参考对象包括行为主体对象和行为客体对象,参考对象的目标对象特征含有目标图像特征中与参考对象相关的图像特征信息;基于若干参考对象的目标对象特征,得到各个参考对象表征彼此之间相互交互的关联对象特征;至少基于行为主体对象的关联对象特征进行预测,得到行为主体对象在视频片段中的行为识别结果。上述方案,能够提升视频行为的识别范围和识别精度。
-
公开(公告)号:CN117876202A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311868612.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06T1/00 , G06V30/418 , G06V30/413 , G06V40/30
Abstract: 本申请提出一种追溯码嵌入方法、溯源方法及相关装置,追溯码嵌入方法包括:基于电子文件的文件打开时间和文件查看流水号,生成电子文件对应的追溯码;根据电子文件的原始文字和追溯码,从高仿文字表中选取用于替换原始文字并且用于构建出所述追溯码的目标高仿文字;在高仿文字表中,同一文字对应多个不同的高仿文字,不同的高仿文字分别表示不同的追溯码码元;在电子文件中,利用选出的目标高仿文字替换选出的目标高仿文字对应的原始文字。本方案通过将原始文字替换为表示不同的追溯码码元的高仿文字,实现追溯码的嵌入的同时不易被泄密人员发现,避免对追溯码的消除和修改伪造,提高了文件中追溯码的准确度以及对泄密人员追溯的准确度。
-
公开(公告)号:CN115687591A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211391266.4
申请日:2022-11-08
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种智能问答方法、装置、设备及可读存储介质。在获取用户输入的问题之后,先基于用户输入的问题与预设常见问题问答库,确定第一答案;然后,确定用户输入的问题在预设知识图谱中的答案路径序列,并基于用户输入的问题在预设知识图谱中的答案路径序列生成第二答案,基于用户输入的问题在预设知识图谱中的答案路径序列进行问题生成,得到生成的问题,再基于生成的问题与常见问题答案库,确定第三答案,最后确定出置信度最高的作为最终答案。本方案中,同时利用预设常见问题问答库及预设知识图谱,采用多种处理方式,生成多个答案,再从多个答案中确定出置信度最高的为最终答案,在一定程度上来说,提升了问答效果。
-
公开(公告)号:CN115115922A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210819858.5
申请日:2022-07-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种目标检测模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。该方案中,获取第一训练数据集和第二训练数据集和目标检测模型,第一训练数据集中的训练数据的标签为人工标注的标签,第二训练数据集中的训练数据是无标签数据;基于训练好的目标检测教师模型预测得到第二训练数据集中的训练数据的标签;利用第一训练数据集、第一训练数据集中的训练数据的标签、第二训练数据集以及所述第二训练数据集中的训练数据的标签对目标检测模型进行训练,得到训练好的目标检测模型。上述方案中,通过训练好的目标检测教师模型得到无标签数据的伪标签,实现利用无标签数据训练目标检测教师模型的目的,使得目标检测模型的训练无需依赖大量标注数据。
-
公开(公告)号:CN115062621A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210557334.3
申请日:2022-05-20
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种标签提取方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于样本文本之间的语义相似度,确定多个候选话题簇;基于各候选话题簇的关键词语义,对各候选话题簇进行话题聚类,得到多个话题簇;对各话题簇中的样本文本分别进行标签提取,得到各话题簇的标签。本发明提供的标签提取方法、装置、电子设备和存储介质,基于能够从语义层面表征样本文本之间相似程度的语义相似度以及能够刻画各候选话题簇主题特征信息的关键词语义进行标签提取,提高了标签提取的准确度,同时本发明自动进行标签提取,提高了标签提取效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-