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公开(公告)号：CN110148165A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910412179.4
申请日：2019-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法，该方法基于InISAR干涉回波信号模型，推导出不同图像间的失配量与目标转动角速度的关系，将图像配准问题转化为目标角速度估计的无约束优化问题，以图像的相关度为目标函数，通过PSO算法搜索得到目标角速度最优估计值，构造相位补偿因子校正不同图像间的失配量，有效的解决图像失配问题。本发明通过PSO算法进行迭代搜索，收敛速度快，计算效率高，并具有一定的噪声鲁棒性；且不仅适用于InISAR正视场景下，同时适用于容易发生相位模糊的斜视场景下的图像配准，不受散射点干涉相位是否模糊的影响，适用范围较广。
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公开(公告)号：CN110146872A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910412178.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于逆Radon变换的人体微多普勒分量提取方法，该方法对行人雷达回波信号作时频变换、逆Radon变换，得到聚集程度最高的点即为能量最强的频率分量信号在逆Radon域中的映射点；再通过映射点估计正弦调频信号的频率和幅值，从而得到能量最强的正弦调频信号；将该信号从行人雷达回波信号中分离，即完成第1个微多普勒分量的提取；继续对信号进行分离，直到信号分量能量小于等于信号分离阈值，停止分离，提取出多个微多普勒分量。本发明实现了精确估计行人不同部位的微动信号分量，对行人微动信号的精细化分离。
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公开(公告)号：CN119206517B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411716140.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于两阶段双校准网络的小样本SAR干扰识别方法，涉及雷达目标识别技术领域，包括从雷达系统获取待识别的干扰时频图像以及数据库中携带标签的时频图像，输入至训练好的两阶段双校准网络中得到识别结果，识别结果包括干扰时频图像中包含的干扰对象的类别；由于本发明训练好的两阶段双校准网络由预训练阶段的基础原型特征来指导在元学习阶段的原型特征，使网络能够学习校准以减轻低SNR下的严重分布偏移。并且本发明通过计算交叉注意力分数来共同校准支持和查询实例，从而实现支持到查询和查询到支持的双重校准。本发明通过解耦合嵌入的空间和通道维度来改进双交叉注意力机制，以进一步关注可靠特征并消除不可靠特征。
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公开(公告)号：CN119206517A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411716140.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于两阶段双校准网络的小样本SAR干扰识别方法，涉及雷达目标识别技术领域，包括从雷达系统获取待识别的干扰时频图像以及数据库中携带标签的时频图像，输入至训练好的两阶段双校准网络中得到识别结果，识别结果包括干扰时频图像中包含的干扰对象的类别；由于本发明训练好的两阶段双校准网络由预训练阶段的基础原型特征来指导在元学习阶段的原型特征，使网络能够学习校准以减轻低SNR下的严重分布偏移。并且本发明通过计算交叉注意力分数来共同校准支持和查询实例，从而实现支持到查询和查询到支持的双重校准。本发明通过解耦合嵌入的空间和通道维度来改进双交叉注意力机制，以进一步关注可靠特征并消除不可靠特征。
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公开(公告)号：CN118897261A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410923237.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于PPO的认知雷达抗干扰策略自适应生成方法及装置，其中方法包括：获取回波频谱，将其输入抗干扰策略选择模型得到抗干扰参数；该模型通过下述方式训练得到：构建认知雷达抗干扰模型，其中的认知雷达模型持续发射频率可变的雷达脉冲，干扰机模型截获雷达脉冲并释放干扰；利用PPO算法训练演员网络和评论员网络；演员网络根据回波频谱输出行为的期望和标准差；行为和雷达脉冲的中心频率一一对应；评论员网络根据回波频谱输出回报价值；根据训练完成的演员网络构建抗干扰策略选择模型。本发明解决了现有的抗干扰策略过于依赖规则和经验，难以满足复杂电磁干扰环境下的抗干扰需求的问题，使认知雷达能够快速准确地实现抗干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117111000A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310298046.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道注意力残差网络的SAR梳状谱干扰抑制方法，包括：获取带有梳状谱干扰的时域回波信号；将时域回波信号变换至频域，得到带干扰频域回波信号；将带干扰频域回波信号进行实部和虚部的提取，得到带干扰实部信号和带干扰虚部信号；将带干扰实部信号和带干扰虚部信号输入预训练的双通道注意力残差网络，进行梳状谱干扰的抑制，输出频域回波信号；预训练的双通道注意力残差网络包括结构相同的两个抑制网络，每个抑制网络包括：通道注意力残差块和全局注意力块；其中，一个抑制网络用于根据输入的带干扰实部信号重构出实部信号，另一个抑制网络用于根据输入的带干扰虚部信号重构出虚部信号。
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公开(公告)号：CN116047427A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310320140.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/41 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种小样本雷达有源干扰识别方法，包括：构建若干雷达有源干扰信号模型，并对其进行处理，得到干扰识别的基准数据集；将基准数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于度量学习思想搭建包括特征提取模块和基于多项式损失的原型分类模块的网络模型；其中，特征提取模块包括可变卷积层和聚合注意力块；利用训练集对网络模型进行训练，并利用验证集保存最优的网络模型参数，直至网络收敛；利用测试集对训练好的网络模型进行性能评估，并利用训练好的网络模型进行小样本雷达有源干扰的识别。该方法不仅能够在样本极度稀缺下对干扰特征进行精确提取，还提高了模型对特征离散和弱特征干扰的表征能力，提高了识别性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112991140A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110200742.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域，公开了一种GPU并行加速的包络对齐快速实现方法，利用GPU强大的硬件性能对累积相邻相关包络对齐算法进行并行优化：首先对观测目标回波距离压缩结果插值处理，选定基准回波包络，利用GPU并行处理架构，同时计算其余回波与基准回波包络之间的相关函数值及偏移值，实现粗对齐；再计算粗对齐后所有回波的平均包络作为基准包络，利用GPU并行计算所有回波与该基准包络的相关函数值及偏移值，实现精对齐；最后迭代精对齐过程，直至迭代终止。本发明在保证包络对齐效果的基础上，大幅降低包络对齐算法的复杂度，提高计算效率，为实时ISAR成像提供支撑。
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公开(公告)号：CN106291554A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616431.X
申请日：2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K-Wishart分布的极化SAR舰船检测方法，思路为：依次获取极化SAR雷达回波样本和极化SAR雷达回波样本的协方差矩阵C，并分别设定T为C的分类个数，依次计算T类极化SAR雷达回波样本的协方差矩阵C中n个样本的后验概率和第m类极化SAR雷达回波样本的协方差矩阵Cm，进而计算F个通道的极化SAR雷达回波样本对应的实际水平值，若所述实际水平值分别大于或等于设定的显著性水平，则Cm的分类结果正确，然后计算T类极化SAR雷达回波样本的协方差矩阵各自的SPAN均值，获取T个SPAN均值中的最大SPAN均值，并将所述最大SPAN均值所属类为舰船，其余T－1个类分别为海平面。
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公开(公告)号：CN119439110A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411593190.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO与LVD的GPS外辐射源目标回波高效积累方法。该方法包括：获取回波信号，并对回波信号进行互相关处理，得到脉冲压缩信号；根据脉冲压缩信号，利用PSO算法对目标运动的速度和加速度进行估计，得到估计出的速度和加速度；根据估计出的速度和加速度，对脉冲压缩信号进行一阶距离徙动、二阶距离弯曲以及多普勒频率徙动校正，得到校正后的脉冲压缩信号；利用LVD对校正后的脉冲压缩信号进行相干积累，得到目标检测结果。本发明能够获得更高的信噪比，增益高。
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