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公开(公告)号：CN107392940A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710437638.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆栈半监督自适应去噪自编码器的SAR图像变化检测方法，解决了现有方法对相干斑噪声点和较多边缘的变化区域检测精度不高的问题。其实现步骤为：首先生成多尺度差异指导图；将时相1图像作为输入来训练SDAE；将多尺度差异指导图、时相1和时相2图像作为输入来训练SSADAE，SSADAE自适应误差函数中使用了SDAE训练得到的权重；然后用SSADAE计算时相1和时相2图像的特征向量；将两者相减得到差异向量，再对其进行FCM分类，得到变化检测结果图。本发明首先提出了多尺度差异指导图，能够突出差异图中的变化区域；之后提出的SSADAE能够利用图像中少量的标记样本，进一步提高变化检测准确度。
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公开(公告)号：CN107341824A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710437271.7
申请日：2017-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种图像配准的综合评价指标生成方法，其步骤包括：在初始匹配特征点对中随机选取，得到其子集，利用子集计算变换矩阵；计算每对匹配特征点对的匹配误差和所有匹配误差的均值，通过前者小于后者的数目获得累积误差消除指标Z；计算参考图像中不同匹配特征点对间距离总和，将参考图像划分图像块，统计其中的匹配特征点对占比与其最大值和最小值之差，获得分布指标P；计算每对匹配特征点对的匹配量化误差并求和，得到匹配量化误差指标O；计算所有匹配特征点对匹配误差均值并求出均值量化误差指标R；将Z、P、O和R组合计算最终的综合评价指标RE。本发明能够有效解决RMSE类似评价指标会受到特征点数目和误差均值影响的问题。
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公开(公告)号：CN103927730B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410029812.9
申请日：2014-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及基于PrimalSketch修正及矩阵填充的图像降噪方法，至少包括：步骤101：采用PrimalSketch模型获取加噪图像I1的素描图P；步骤102：提出两阶段素描线修正规则并修正素描图P，对修正后的素描图P2中每个素描线段上的素描点沿其所在素描线段的方向设计方向窗口，得到区域图。将图像I1按照区域图映射为结构区域E1和非结构区域E2；步骤103：同时利用图像块方差统计的方法将图像I1划分为光滑区域E3与非光滑区域E4；步骤104：将与非结构区域E2重叠的光滑区域和非光滑区域分别记为光滑区域E23和非光滑区域E24；步骤105：对E1和E24采用基于矩阵填充的图像降噪方法进行降噪处理，而E23采用非局部均值方法降噪处理；步骤106：合并E1、E23及E24的降噪结果，得到图像I1最终的降噪结果图。
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公开(公告)号：CN103955913B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410054795.4
申请日：2014-02-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开一种基于线段灰度共生特征和区域图的SAR图像分割方法，主要包括：根据初始素描模型提取SAR图像的素描图，根据线段灰度共生矩阵将线段分成两类W1和W2；依据线段分类结果和线段空间近邻的聚集性分析提取SAR图像的区域图；依据区域图将SAR图像映射成聚集区域，非聚集区域和无线段区域；使用分水岭方法将SAR图像过分割；对SAR图像三个区域分别采用不同合并策略进行合并，再整合三个区域的合并结果；使用AP聚类对划分区域进行类标确定，最终得到SAR图像分割结果。本发明能够有效地解决因SAR特殊成像机制造成地物聚集区域在SAR图像呈现有统计规律的明暗灰度变化导致同类区域被分成多类的问题。
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公开(公告)号：CN103914817B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410077181.8
申请日：2014-03-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于区域划分和插值的多光谱和全色图像融合方法，实现过程是1)提取高分辨率全色图像的Primal Sketch图；2）构造几何模版；3）得到划分高分辨率全色图像为结构区域和非结构区域的区域映射图；4）得到划分结构区域、纹理区域和光滑区域的区域映射图；5）得到图像大小和高分辨率全色图像相同大小的初始的多光谱图像；6）将初始的多光谱图像划分为结构区域、纹理区域和光滑区域；7）得到预测的多光谱图像；8）完成对预测的多光谱图像上的每一个像素点的灰度值的计算，得到融合图像。本发明解决了融合图像中光谱信息失真或者空间分辨率不足的缺点，提高了融合图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104036491B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410203157.4
申请日：2014-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属图像处理技术领域，提供了一种基于区域划分和自适应多项式隐模型的SAR图像分割方法。步骤为：1.利用基于SAR图像的含乘性相干斑噪声模型的初始素描图获取方法，提取SAR图像素描图；2.根据区域图，将SAR图像划分为像素空间的非结构区域和结构区域；3.根据基于规则推理的语义信息，将像素空间的结构区域划分为边界区域和非边界区域；4.对像素空间的非结构区域建立多层次多项式隐模型的图像分割方法；5.对像素空间的结构区域提出基于几何结构窗和基于方形窗的单层多项式隐模型的图像分割方法；6.合并不同区域分割结果，得到所需分割结果。本发明实现了高分辨SAR图像良好的分割效果，可用于高分辨SAR图像分割。
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公开(公告)号：CN103955913A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410054795.4
申请日：2014-02-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于线段灰度共生特征和区域图的SAR图像分割方法，主要包括：根据初始素描模型提取SAR图像的素描图，根据线段灰度共生矩阵将线段分成两类W1和W2；依据线段分类结果和线段空间近邻的聚集性分析提取SAR图像的区域图；依据区域图将SAR图像映射成聚集区域，非聚集区域和无线段区域；使用分水岭方法将SAR图像过分割；对SAR图像三个区域分别采用不同合并策略进行合并，再整合三个区域的合并结果；使用AP聚类对划分区域进行类标确定，最终得到SAR图像分割结果。本发明能够有效地解决因SAR特殊成像机制造成地物聚集区域在SAR图像呈现有统计规律的明暗灰度变化导致同类区域被分成多类的问题。
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公开(公告)号：CN103905246A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410081745.5
申请日：2014-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于分组遗传算法的链路预测方法，主要解决现有技术预测精度低的问题。其实现步骤为：读入观测网络，初始化相关参数；随机产生分组遗传算法的初始种群；计算种群中每个个体的目标函数；对种群进行交叉和变异，生成新的种群，并替换原始种群；控制循环条件，得到不同分辨率下的社区划分方法；计算网络中未连接的边之间的连接概率值，并计算并输出算法的预测精度AUC的值。
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公开(公告)号：CN103632142A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310637523.2
申请日：2013-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部坐标系特征描述的图像匹配方法，主要解决了现有方法存在主方向估计误差，图像匹配的正确率低的问题。其实现步骤是：1.对两幅输入图像进行灰度化处理；2.提取每幅图像的特征点，建立每个特征点的N个支撑区域；3.将每个支撑区域划分为k个子区域；4.构造每个支撑区域的特征描述向量集；5.利用支撑区域的特征描述向量构建每个特征点的特征描述向量集，并对其归一化得到每个特征点的特征描述符；6.利用两幅图像中特征点的特征描述符进行图像匹配，输出匹配的特征点对。本发明相比传统的局部特征描述方法，在进行图像匹配时不仅避免了主方向估计误差，而且提高了匹配正确率，可用于目标跟踪、物体识别和图像检索。
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公开(公告)号：CN102654576B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201210151299.1
申请日：2012-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像和DEM数据的图像配准方法，主要解决现有技术对SAR图像中地面目标点的定位精度不高和在实际工程中实现难的问题。其实现过程为：根据距离-多普勒RD原理及地球模型方程，用最速下降法求解出地面目标点在球心坐标下的经度L，纬度B和高程值h′，并将其值转换到大地坐标系；查找数字高程模型DEM数据库中与B、L对应的高程值h″，将|h′-h″|与设定的阈值ε比较，若|h′-h″|>ε，则令h=h″，返回重新解方程组，若|h′-h″|≤ε，停止迭代，则h′就是地面目标点的高程值，所对应的纬度B和经度L为地面目标点的经纬度；对经纬度进行线性修正消除系统误差，得到最终的地面目标点定位结果。本发明具有运算量小、定位精度高的优点，可用于实际工程中对SAR图像中地面目标点的定位。
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